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- @[toc] 摘要https://arxiv.org/pdf/2308.12216.pdfVision Transformer在各种视觉任务中取得了令人印象深刻的成功。然而，其繁重的计算成本(计算成本和token序列长度的增长呈二次关系)在很大程度上限制了其处理大型特征图的能力。为降低计算成本，已有工作要么依赖局限于局部小区域的细粒度自注意力，要么依赖于全局自注意力，但却缩短了序列长度，导致... @[toc] 摘要https://arxiv.org/pdf/2308.12216.pdfVision Transformer在各种视觉任务中取得了令人印象深刻的成功。然而，其繁重的计算成本(计算成本和token序列长度的增长呈二次关系)在很大程度上限制了其处理大型特征图的能力。为降低计算成本，已有工作要么依赖局限于局部小区域的细粒度自注意力，要么依赖于全局自注意力，但却缩短了序列长度，导致...
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