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- 一、麻雀搜索算法优化深度学习极限学习机DELM预测模型实现流程 1 麻雀搜索算法 麻雀搜索算法是一种新型的群智能优化算法，在2020年由Xue等提出，主要是受麻雀的觅食和反哺食行为启发，具有寻优能力强、... 一、麻雀搜索算法优化深度学习极限学习机DELM预测模型实现流程 1 麻雀搜索算法 麻雀搜索算法是一种新型的群智能优化算法，在2020年由Xue等提出，主要是受麻雀的觅食和反哺食行为启发，具有寻优能力强、...
- 一、EMD优化BP神经网络简介 1 经验模态分解算法 基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的分析方法较多运用于非线性、非平稳信号的分析。在短时交通流预测... 一、EMD优化BP神经网络简介 1 经验模态分解算法 基于经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)的分析方法较多运用于非线性、非平稳信号的分析。在短时交通流预测...
- 一、布谷鸟算法简介 布谷鸟算法，英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样，介绍一下这个算法的英文含义， Cuckoo是布谷鸟的意思，啥是布谷鸟呢，是一种叫做布谷的鸟... 一、布谷鸟算法简介 布谷鸟算法，英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样，介绍一下这个算法的英文含义， Cuckoo是布谷鸟的意思，啥是布谷鸟呢，是一种叫做布谷的鸟...
- 一、LSTM和BiLSTM神经网络结构及原理介绍 长短期记忆网络(Long short-term memory, LSTM)实质上可以理解为一种特殊的RNN,主要是为了解决RNN网络在长序列训练过程中发... 一、LSTM和BiLSTM神经网络结构及原理介绍 长短期记忆网络(Long short-term memory, LSTM)实质上可以理解为一种特殊的RNN,主要是为了解决RNN网络在长序列训练过程中发...
- 一、ELM神经网络简介 1 引言 极限学习机不是一个新的东西，只是在算法（方法）上有新的内容。在神经网络结构上，就是一个前向传播的神经网络，和之前几篇博文讲的意义。 2 ELM最大的创新点 1）输入层... 一、ELM神经网络简介 1 引言 极限学习机不是一个新的东西，只是在算法（方法）上有新的内容。在神经网络结构上，就是一个前向传播的神经网络，和之前几篇博文讲的意义。 2 ELM最大的创新点 1）输入层...
- 一、粒子群算法及LSTM简介 1 粒子群算法简介 1.1 粒子群算法的概念** 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutiona... 一、粒子群算法及LSTM简介 1 粒子群算法简介 1.1 粒子群算法的概念** 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutiona...
- 一、斑点鬣狗算法简介 斑点鬣狗的行为可以简化为搜索、包围、狩猎和攻击猎物。建立粘性集群有助于斑点鬣狗之间的有效合作，也最大限度地提高适应性。本节对斑点鬣狗的狩猎技术和社会关系进行数学建模。这种行为的数学... 一、斑点鬣狗算法简介 斑点鬣狗的行为可以简化为搜索、包围、狩猎和攻击猎物。建立粘性集群有助于斑点鬣狗之间的有效合作，也最大限度地提高适应性。本节对斑点鬣狗的狩猎技术和社会关系进行数学建模。这种行为的数学...
- 一、麻雀算法优化SVM简介 1 SSA的基本原理 SSA算法是一种模拟麻雀觅食行为和反捕食行为的新型群体智能优化算法，其基本原理如下： 在SSA中，每只麻雀位置对应其中的一个解。麻雀在觅食过程中有3种行... 一、麻雀算法优化SVM简介 1 SSA的基本原理 SSA算法是一种模拟麻雀觅食行为和反捕食行为的新型群体智能优化算法，其基本原理如下： 在SSA中，每只麻雀位置对应其中的一个解。麻雀在觅食过程中有3种行...
- 一、灰狼算法及BP神经网络简介 1 BP算法 BP (Back—Propagation) 神经网络是由Rumelhart, McClelland提出的概念, 其结构简单、可操作性强, 具有非线性映射能力... 一、灰狼算法及BP神经网络简介 1 BP算法 BP (Back—Propagation) 神经网络是由Rumelhart, McClelland提出的概念, 其结构简单、可操作性强, 具有非线性映射能力...
- 一、粒子群算法优化极限学习机ELM简介 PSO-ELM优化算法预测模型 ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在EL... 一、粒子群算法优化极限学习机ELM简介 PSO-ELM优化算法预测模型 ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在EL...
- 一、双向长短时记忆（biLSTM）简介 1 LSTM网络基本原理 LSTM在RNN的基础上增加了单元状态，并引入内部“门”机制调节信息流，避免RNN出现的“梯度爆炸”和“梯度消失问题”。LSTM的结构算... 一、双向长短时记忆（biLSTM）简介 1 LSTM网络基本原理 LSTM在RNN的基础上增加了单元状态，并引入内部“门”机制调节信息流，避免RNN出现的“梯度爆炸”和“梯度消失问题”。LSTM的结构算...
- 一、BP神经网络三相逆变器故障诊断简介 针对三相桥式逆变电路为研究对象，建立了仿真模型，并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿 真，提出了基于BP神经网络的故障诊断方法，确定了网络的结构和参数，并以此... 一、BP神经网络三相逆变器故障诊断简介 针对三相桥式逆变电路为研究对象，建立了仿真模型，并对逆变器主电路开关器件的开路故障进行仿 真，提出了基于BP神经网络的故障诊断方法，确定了网络的结构和参数，并以此...
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