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- 一、灰狼算法及BP神经网络简介 1 BP算法 BP (Back—Propagation) 神经网络是由Rumelhart, McClelland提出的概念, 其结构简单、可操作性强, 具有非线性映射能力... 一、灰狼算法及BP神经网络简介 1 BP算法 BP (Back—Propagation) 神经网络是由Rumelhart, McClelland提出的概念, 其结构简单、可操作性强, 具有非线性映射能力...
- 一、思维进化算法及BP神经网络简介 1 思维进化算法的选择与改进 1.1 算法选择 深度学习与人工智能发展迅速，在疾病预测方面也起到至关重要的作用。通过对比Logistic回归模型和BP神经网络两种模型... 一、思维进化算法及BP神经网络简介 1 思维进化算法的选择与改进 1.1 算法选择 深度学习与人工智能发展迅速，在疾病预测方面也起到至关重要的作用。通过对比Logistic回归模型和BP神经网络两种模型...
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- 手动实现请参考：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109394648 二：“利用torch.nn实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类... 手动实现请参考：https://blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109394648 二：“利用torch.nn实现前馈神经网络解决回归、二分类、多分类...
- 做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 ... 做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 ...
- 一：手写二维卷积的实现 要求： 手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二维卷积操作，如：自定义单通... 一：手写二维卷积的实现 要求： 手写二维卷积的实现，并从至少一个数据集上进行实验，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要根据数据集的大小，手动定义二维卷积操作，如：自定义单通...
- 一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现） 要求： 从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的... 一：pytorch实现空洞卷积实验（torch实现） 要求： 从至少一个数据集上进行实验，同理，这里我选取了车辆分类数据集（后面的实验都是用的车辆分类数据集），主要在之前利用torch.nn实现二维卷积的...
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