- 解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展 解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
- 中文金融大语言模型：专业、智能、全面，一站式金融解决方案，你的专属LLM金融顾问 中文金融大语言模型：专业、智能、全面，一站式金融解决方案，你的专属LLM金融顾问
- LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战 LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战
- LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架] LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架]
- LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解 LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解
- LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战
- LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型 LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型
- LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南
- LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ）
- LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践
- 新一代AI搜索引擎神器推荐及效果测试：秘塔AI、天工AI、Perplexity等 新一代AI搜索引擎神器推荐及效果测试：秘塔AI、天工AI、Perplexity等
- 深度探讨NLP在对话系统中的应用：从原理到实践自然语言处理（NLP）在对话系统领域的应用越来越广泛，为人机交互提供了更智能、更自然的体验。本文将深入研究NLP在对话系统中的原理，介绍常见的技术方法，并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例，帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。 对话系统的原理对话系统的核心是理解用户输入并生成合适的响应。在NLP中，这涉及到自然语言理解（NLU... 深度探讨NLP在对话系统中的应用：从原理到实践自然语言处理（NLP）在对话系统领域的应用越来越广泛，为人机交互提供了更智能、更自然的体验。本文将深入研究NLP在对话系统中的原理，介绍常见的技术方法，并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例，帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。 对话系统的原理对话系统的核心是理解用户输入并生成合适的响应。在NLP中，这涉及到自然语言理解（NLU...
- 异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》 异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》
- 🍀简介:在机器学习和深度学习领域中，PyTorch已经成为一个备受关注和广泛使用的深度学习框架。作为一个用于科学计算的开源库，PyTorch提供了丰富的工具和功能，使得研究人员和开发者能够更加方便地构建、训练和部署深度学习模型。在本篇博客中，我们将深入了解PyTorch的功能以及其基本元素操作，帮助读者更好地了解和使用这一强大的工具。🍀什么是PyTorch？PyTorch是一个基于Pyt... 🍀简介:在机器学习和深度学习领域中，PyTorch已经成为一个备受关注和广泛使用的深度学习框架。作为一个用于科学计算的开源库，PyTorch提供了丰富的工具和功能，使得研究人员和开发者能够更加方便地构建、训练和部署深度学习模型。在本篇博客中，我们将深入了解PyTorch的功能以及其基本元素操作，帮助读者更好地了解和使用这一强大的工具。🍀什么是PyTorch？PyTorch是一个基于Pyt...
- 异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》 异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签