- 请按照如下方法进行日志获取： 1、 登录yarn原生界面找到对应任务的appid 已经任务提交用户 2、 hdfs dfs –get /tmp/logs/提交任务用户名/logs/任务ID /tmp 3、 到/tmp目录下找到get下来的文件 请按照如下方法进行日志获取： 1、 登录yarn原生界面找到对应任务的appid 已经任务提交用户 2、 hdfs dfs –get /tmp/logs/提交任务用户名/logs/任务ID /tmp 3、 到/tmp目录下找到get下来的文件
- 简介： 本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践，文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、二部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。 作者：周凯波（宝牛） 整理：平凡的世界－zkx 第一大部分: 1.Flink 架构概览 image.png 用... 简介： 本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践，文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、二部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。 作者：周凯波（宝牛） 整理：平凡的世界－zkx 第一大部分: 1.Flink 架构概览 image.png 用...
- （1）情景描述：总共7台机器，每天几亿条数据，数据源->Flume->Kafka->HDFS->Hive 面临问题：数据统计主要用HiveSQL，没有数据倾斜，小文件已经做了合并处理，开启的JVM重用，而且IO没有阻塞，内存用了不到50%。但是还是跑的非常慢，而且数据量洪峰过来时，整个集群都会宕掉。基于这种情况有没有优化方案。 （2）解决办法： 内存利用... （1）情景描述：总共7台机器，每天几亿条数据，数据源->Flume->Kafka->HDFS->Hive 面临问题：数据统计主要用HiveSQL，没有数据倾斜，小文件已经做了合并处理，开启的JVM重用，而且IO没有阻塞，内存用了不到50%。但是还是跑的非常慢，而且数据量洪峰过来时，整个集群都会宕掉。基于这种情况有没有优化方案。 （2）解决办法： 内存利用...
- 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客... 大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客...
- 一、yarn 简介 分布式集群的计算资源管理，包括对内存以及cpu的管理，也是符合主从结构，主ResourceManager 负责集群资源的调控，负责单个服务器上资源的管理。 二、yarn的安装 三、分布式计算概述 四、yarn的资源调度机制 五、yarn Capacity Scheduler 配置 yarn applicati... 一、yarn 简介 分布式集群的计算资源管理，包括对内存以及cpu的管理，也是符合主从结构，主ResourceManager 负责集群资源的调控，负责单个服务器上资源的管理。 二、yarn的安装 三、分布式计算概述 四、yarn的资源调度机制 五、yarn Capacity Scheduler 配置 yarn applicati...
- 从今天开始，我们就进入到Yarn部分的学习！！ 目录 一. 什么是Yarn二. Yarn的基本结构三. Yarn的四大组件 一. 什么是Yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系... 从今天开始，我们就进入到Yarn部分的学习！！ 目录 一. 什么是Yarn二. Yarn的基本结构三. Yarn的四大组件 一. 什么是Yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系...
- 本篇博文，博主为大家介绍Yarn调度器。 目录 一. Yarn调度器(Scheduler)介绍1.1 FIFO Scheduler （队列调度器）1.2 capacity scheduler（容量调度器，apache版本默认使用的调度器）1.3 Fair Scheduler（公平调度器，CDH版本的hadoop默认使用的调度器）1.4 小结 二. yarn... 本篇博文，博主为大家介绍Yarn调度器。 目录 一. Yarn调度器(Scheduler)介绍1.1 FIFO Scheduler （队列调度器）1.2 capacity scheduler（容量调度器，apache版本默认使用的调度器）1.3 Fair Scheduler（公平调度器，CDH版本的hadoop默认使用的调度器）1.4 小结 二. yarn...
- 本篇博文，博主为大家介绍Yarn和MapReduce的作业提交全过程。 目录 一. Yarn的作业提交过程1.1 作业提交1.2 作业初始化1.3 任务分配1.4 任务运行1.5 进度和状态更新1.6 作业完成 二. MapReduce的作业提交过程(在此只图片说明) 一. Yarn的作业提交过程 作业提交全过程详解 1.1 作业提交 第... 本篇博文，博主为大家介绍Yarn和MapReduce的作业提交全过程。 目录 一. Yarn的作业提交过程1.1 作业提交1.2 作业初始化1.3 任务分配1.4 任务运行1.5 进度和状态更新1.6 作业完成 二. MapReduce的作业提交过程(在此只图片说明) 一. Yarn的作业提交过程 作业提交全过程详解 1.1 作业提交 第...
- 本篇博文，博主为大家介绍Yarn的运行流程。 目录 一. 运行流程二. 工作流程 一. 运行流程 1、client向RM提交应用程序，其中包括启动该应用的ApplicationMaster的必须信息，例如ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。2、ResourceManager启动一个c... 本篇博文，博主为大家介绍Yarn的运行流程。 目录 一. 运行流程二. 工作流程 一. 运行流程 1、client向RM提交应用程序，其中包括启动该应用的ApplicationMaster的必须信息，例如ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。2、ResourceManager启动一个c...
- 1. 引言Yarn在Hadoop的生态系统中担任了资源管理和任务调度的角色。在讨论其构造器之前先简单了解一下Yarn的架构。上图是Yarn的基本架构，其中 ResourceManager 是整个架构的核心组件，负责集群上的资源管理，包括内存、CPU以及集群上的其他资； ApplicationMaster 负责在生命周期内的应用程序调度； NodeManager 负责本节点上资源的供给和隔离；... 1. 引言Yarn在Hadoop的生态系统中担任了资源管理和任务调度的角色。在讨论其构造器之前先简单了解一下Yarn的架构。上图是Yarn的基本架构，其中 ResourceManager 是整个架构的核心组件，负责集群上的资源管理，包括内存、CPU以及集群上的其他资； ApplicationMaster 负责在生命周期内的应用程序调度； NodeManager 负责本节点上资源的供给和隔离；...
- 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.3.1节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.3.1节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。
- 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.2节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.2节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。
- 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.1.3节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.1.3节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。
- 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.1.1节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.1.1节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。
- HDFSHDFS是基于Google发布的GFS论文进行设计开发，运行在通用硬件上的分布式文件系统。• HDFS的特点： 高容错性：认为硬件总是不可靠的，所以每份数据都有备份文件。 高吞吐量：为大量数据访问的应用提供高吞吐量支持 大文件存储：支持存储TB-PB级别的数据MapReduceMapReduce基于Google发布的分布式计算框架Map/Reduce论文设计开发，用于大规模数据... HDFSHDFS是基于Google发布的GFS论文进行设计开发，运行在通用硬件上的分布式文件系统。• HDFS的特点： 高容错性：认为硬件总是不可靠的，所以每份数据都有备份文件。 高吞吐量：为大量数据访问的应用提供高吞吐量支持 大文件存储：支持存储TB-PB级别的数据MapReduceMapReduce基于Google发布的分布式计算框架Map/Reduce论文设计开发，用于大规模数据...
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