- 【Hadoop】【Yarn】Yarn的web 接口实现 【Hadoop】【Yarn】Yarn的web 接口实现
- Hadoop中所有的进程的主线程都会被添加到ShutdownHook中。其作用是当进程的jvm退出可以让进程以一种比较优雅的方式退出。根据注册的shudownhook（线程）的顺序来决定以一种特定的顺序退出。下面是java doc中对shutdown hook官方解释。A shutdown hook is simply an initialized but unstarted thread.... Hadoop中所有的进程的主线程都会被添加到ShutdownHook中。其作用是当进程的jvm退出可以让进程以一种比较优雅的方式退出。根据注册的shudownhook（线程）的顺序来决定以一种特定的顺序退出。下面是java doc中对shutdown hook官方解释。A shutdown hook is simply an initialized but unstarted thread....
- 【Hadoop】【Yarn】NodeManager启动源码分析 【Hadoop】【Yarn】NodeManager启动源码分析
- ContainerManagerImpl作为nodemanger中的一个Service，主要用来管理container的资源隔离。 ContainerManagerImpl作为nodemanger中的一个Service，主要用来管理container的资源隔离。
- Hadoop开启Yarn的日志监控功能 Hadoop开启Yarn的日志监控功能
- 普通集群hive&yarn用户权限控制环境准备首先确保集群的obs委托以及用户同步已经完成：前往manager界面创建用户，如客户界面已经创建用户，则略过此步：此处之所以加入Manager_operator角色，是为了能够在后续DGC使用此用户能够创建用户成功。此处参考DGC 管理中心接口人提供的文档说明：Wiki：https://clouddevops.huawei.cn/domains... 普通集群hive&yarn用户权限控制环境准备首先确保集群的obs委托以及用户同步已经完成：前往manager界面创建用户，如客户界面已经创建用户，则略过此步：此处之所以加入Manager_operator角色，是为了能够在后续DGC使用此用户能够创建用户成功。此处参考DGC 管理中心接口人提供的文档说明：Wiki：https://clouddevops.huawei.cn/domains...
- 本篇博客主要介绍hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及太过细节性的内容。 通过本篇博客你会了解到： 1-mapreduce模块代码的基本结构； 2-mapreduce模块的基本功能构成； 3-mapreduce作业日志的生成的几个关键阶段以及日志在多个存储路径之间是如何变化的。 本篇博客主要介绍hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程，不涉及太过细节性的内容。 通过本篇博客你会了解到： 1-mapreduce模块代码的基本结构； 2-mapreduce模块的基本功能构成； 3-mapreduce作业日志的生成的几个关键阶段以及日志在多个存储路径之间是如何变化的。
- MRS 3.0安全集群Yarn HTTP接口需要经过kerberos认证，运行程序需要做以下准备：1. 创建MRS Manager人机账号，并在首次登陆后修改密码，也可以使用admin用户2. 准备Yarn Http地址，形如：https://xx.xx.xx.xx:8090/ws/v1/cluster/apps/，其中xx.xx.xx.xx为Yarn任一ResourceManager实例的... MRS 3.0安全集群Yarn HTTP接口需要经过kerberos认证，运行程序需要做以下准备：1. 创建MRS Manager人机账号，并在首次登陆后修改密码，也可以使用admin用户2. 准备Yarn Http地址，形如：https://xx.xx.xx.xx:8090/ws/v1/cluster/apps/，其中xx.xx.xx.xx为Yarn任一ResourceManager实例的...
- 【Hadoop】【Yarn】Yarn中的资源隔离（转载） 【Hadoop】【Yarn】Yarn中的资源隔离（转载）
- 本节书摘来自华章计算机《TypeScript实战指南》一书中的第1章，第1.2.2节，作者是胡桓铭。 本节书摘来自华章计算机《TypeScript实战指南》一书中的第1章，第1.2.2节，作者是胡桓铭。
- 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.4.6节，作者是朱凯。 本书摘自《企业级大数据平台构建：架构与实现》——书中第2章，2.4.6节，作者是朱凯。
- Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。 Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
- YARN 产生背景MapReduce存在的问题：1）JobTracker 单点故障。2）JobTracker 承受的访问压力大，影响系统的扩展性。3）不支持MapReduce之外的计算框架，比如Storm、Spark、Flink什么是YARNYARN 是Hadoop2.0版本新引入的资源管理系统，直接从MR1演化而来。 核心思想：将MR1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开... YARN 产生背景MapReduce存在的问题：1）JobTracker 单点故障。2）JobTracker 承受的访问压力大，影响系统的扩展性。3）不支持MapReduce之外的计算框架，比如Storm、Spark、Flink什么是YARNYARN 是Hadoop2.0版本新引入的资源管理系统，直接从MR1演化而来。 核心思想：将MR1中JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开...
- MapReduce Yarn MapReduce Yarn
- MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台，具备以下三个特点：1、易于编程：程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据，具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等，都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性：可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性：在程序运行过程中，当某些节点发生故障时，通过计算迁移或数据迁移等策略在... MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台，具备以下三个特点：1、易于编程：程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据，具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等，都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性：可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性：在程序运行过程中，当某些节点发生故障时，通过计算迁移或数据迁移等策略在...
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