- es的核心概念 与关系型数据库相关概念索引(index) - 库，相当于关系型数据库的一个库，在es访问es时，通过url中的path体现类型(type) - 表（es7中已经没有该概念）映射(mapping),定义了每个字段的类型信息，相当于关系型数据库中的表结果文档(document)-记录 ,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录；字段-字段，与关系型数据库的字段相同 其他概念集群：... es的核心概念 与关系型数据库相关概念索引(index) - 库，相当于关系型数据库的一个库，在es访问es时，通过url中的path体现类型(type) - 表（es7中已经没有该概念）映射(mapping),定义了每个字段的类型信息，相当于关系型数据库中的表结果文档(document)-记录 ,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录；字段-字段，与关系型数据库的字段相同 其他概念集群：...
- 4.2.3.3 设置图像到目前为止，已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下，着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样，资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法： glGenTextures(1, &_texture); glBin... 4.2.3.3 设置图像到目前为止，已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下，着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样，资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法： glGenTextures(1, &_texture); glBin...
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- 6.4 设计高性能的OpenGL ES应用程序6.4.1 高级照明/阴影可编程着色器的可用性使得可以将每像素照明应用于任何地方。 为了更有效地使用可用的片段着色器指令，可以使用每个顶点的光照或光照贴图。同样，可以使用作为原始纹理的一部分或预先烘焙的镜面高光，立方体照明和反射贴图。 假设该应用程序不支持每日时间功能，则可以预烘焙阴影和灯光并将其作为纹理加载。6.4.2 避免过度修剪考虑对任何三... 6.4 设计高性能的OpenGL ES应用程序6.4.1 高级照明/阴影可编程着色器的可用性使得可以将每像素照明应用于任何地方。 为了更有效地使用可用的片段着色器指令，可以使用每个顶点的光照或光照贴图。同样，可以使用作为原始纹理的一部分或预先烘焙的镜面高光，立方体照明和反射贴图。 假设该应用程序不支持每日时间功能，则可以预烘焙阴影和灯光并将其作为纹理加载。6.4.2 避免过度修剪考虑对任何三...
- 上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎，有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板，实现湖仓一体与流批一体，同时替换了原架构中的 Elasticsearch 组件。达成了写入性能提升 4 倍，支撑 1000+ QPS 高并发访问，关键决策响应速度 200 ms，开发效率提升 50%，运维成本大幅降低的关键收益。 上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎，有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板，实现湖仓一体与流批一体，同时替换了原架构中的 Elasticsearch 组件。达成了写入性能提升 4 倍，支撑 1000+ QPS 高并发访问，关键决策响应速度 200 ms，开发效率提升 50%，运维成本大幅降低的关键收益。
- 本文聚焦GitLab、Visual Studio（VS）、Postman、Elasticsearch、Terraform、Figma等顶尖开发工具，深入解析其在开发全流程中的协同价值与深层逻辑。这些工具覆盖代码管理、智能编码、接口管控、日志分析、基础设施编排、设计开发协同等核心环节，打破了传统开发中的流程断点与信息孤岛。文章突破单个工具的基础用法局限，挖掘工具间“1+1>2”的协同逻辑。 本文聚焦GitLab、Visual Studio（VS）、Postman、Elasticsearch、Terraform、Figma等顶尖开发工具，深入解析其在开发全流程中的协同价值与深层逻辑。这些工具覆盖代码管理、智能编码、接口管控、日志分析、基础设施编排、设计开发协同等核心环节，打破了传统开发中的流程断点与信息孤岛。文章突破单个工具的基础用法局限，挖掘工具间“1+1>2”的协同逻辑。
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言：搜索引擎的挑战与机遇随着大数据时代的到来，如何高效地存储和搜索海... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言：搜索引擎的挑战与机遇随着大数据时代的到来，如何高效地存储和搜索海...
- 本文深入探讨如何借助Node.js与Elasticsearch搭建高效全文搜索系统。解析Elasticsearch的语义索引机制与Node.js的协同作用，阐述分词策略、相关性评分等核心环节，说明如何通过自定义规则适配不同领域需求。还介绍了海量文档处理的资源分配方案、用户意图预判及个性化搜索实现，强调系统在精准性与灵活性上的平衡，为处理大量文档的快速搜索与筛选提供深层技术思路。 本文深入探讨如何借助Node.js与Elasticsearch搭建高效全文搜索系统。解析Elasticsearch的语义索引机制与Node.js的协同作用，阐述分词策略、相关性评分等核心环节，说明如何通过自定义规则适配不同领域需求。还介绍了海量文档处理的资源分配方案、用户意图预判及个性化搜索实现，强调系统在精准性与灵活性上的平衡，为处理大量文档的快速搜索与筛选提供深层技术思路。
- filebeatinput-->stdin,完毕--->file{path =》 }因为logstash消耗内存等资源太高,如果在要采集的服务上都安装logstash,这样对应用服务器的压力增加。所以我们要用轻量级的采集工具才更高效,更省资源。beats是轻量级的日志收集处理工具，Beats占用资源少Packetbeat： 网络数据（收集网络流量数据）Metricbeat： 指标 （收集系统... filebeatinput-->stdin,完毕--->file{path =》 }因为logstash消耗内存等资源太高,如果在要采集的服务上都安装logstash,这样对应用服务器的压力增加。所以我们要用轻量级的采集工具才更高效,更省资源。beats是轻量级的日志收集处理工具，Beats占用资源少Packetbeat： 网络数据（收集网络流量数据）Metricbeat： 指标 （收集系统...
- logstash插件输入插件(input)Input：输入插件。https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html所有输入插件都支持的配置选项SettingInput typeRequiredDefaultDescriptionadd_fieldhashNo{}添加一个字段到一个事件codeccodecNop... logstash插件输入插件(input)Input：输入插件。https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html所有输入插件都支持的配置选项SettingInput typeRequiredDefaultDescriptionadd_fieldhashNo{}添加一个字段到一个事件codeccodecNop...
- logstash简介logstash是一个开源的数据采集工具,通过数据源采集数据.然后进行过滤,并自定义格式输出到目的地。数据分为:结构化数据 如:mysql数据库里的表等半结构化数据 如: xml,yaml,json等非结构化数据 如:文档,assets,音频,视频等 logstash可以采集任何格式的数据,当然我们这里主要是讨论采集系统日志,服务日志等日志类型数据。官方产品介绍:http... logstash简介logstash是一个开源的数据采集工具,通过数据源采集数据.然后进行过滤,并自定义格式输出到目的地。数据分为:结构化数据 如:mysql数据库里的表等半结构化数据 如: xml,yaml,json等非结构化数据 如:文档,assets,音频,视频等 logstash可以采集任何格式的数据,当然我们这里主要是讨论采集系统日志,服务日志等日志类型数据。官方产品介绍:http...
- elasticsearch-headelasticsearch-head是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。从ES5版本后安装方式和ES2以上的版本有很大的不同,在ES2中可以直接在bin目录下执行plugin install xxxx 来进行安装,但是在ES5中这种安装方式变了,要想在ES5中安装Elasticsearch Head必须要安装NodeJs,然后通过Node... elasticsearch-headelasticsearch-head是集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。从ES5版本后安装方式和ES2以上的版本有很大的不同,在ES2中可以直接在bin目录下执行plugin install xxxx 来进行安装,但是在ES5中这种安装方式变了,要想在ES5中安装Elasticsearch Head必须要安装NodeJs,然后通过Node...
- ES基础概念主要的基础概念有:Node, Index,Type,Document,Field,shard和replicas.Node(节点)：运行单个ES实例的服务器Cluster(集群)：一个或多个节点构成集群Index(索引)：索引是多个文档的集合Type(类型)：一个Index可以定义一种或多种类型，将Document逻辑分组Document(文档)：Index里每条记录称为Docum... ES基础概念主要的基础概念有:Node, Index,Type,Document,Field,shard和replicas.Node(节点)：运行单个ES实例的服务器Cluster(集群)：一个或多个节点构成集群Index(索引)：索引是多个文档的集合Type(类型)：一个Index可以定义一种或多种类型，将Document逻辑分组Document(文档)：Index里每条记录称为Docum...
- 任务背景运维人员需要对系统和业务日志进行精准把控，便于分析系统和业务状态。日志分布在不同的服务器上，传统的使用传统的方法依次登录每台服务器查看日志，既繁琐又效率低下。所以我们需要==集中化==的日志管理工具将位于不同服务器上的日志收集到一起, 然后进行分析,展示。前面我们学习过rsyslog,它就可以实现集中化的日志管理，可是rsyslog集中后的日志实现统计与检索又成了一个问题。使用wc,... 任务背景运维人员需要对系统和业务日志进行精准把控，便于分析系统和业务状态。日志分布在不同的服务器上，传统的使用传统的方法依次登录每台服务器查看日志，既繁琐又效率低下。所以我们需要==集中化==的日志管理工具将位于不同服务器上的日志收集到一起, 然后进行分析,展示。前面我们学习过rsyslog,它就可以实现集中化的日志管理，可是rsyslog集中后的日志实现统计与检索又成了一个问题。使用wc,...
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🌟 前言Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，它基... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名)，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 🌟 前言Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，它基...
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