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- dlib人脸对齐(python) 注意：程序都是0开始编号关键点的 这个人脸对齐是平面的对齐，只能图片中的人脸换成垂直的，不能获取人脸3维姿态，比如侧脸，低头，抬头. 1 68 和 51 关键点 2 人脸对齐 a 定位图片中的人脸 b 提取人脸区域的图片并保存 c 人脸对齐操作并保存  ... dlib人脸对齐(python) 注意：程序都是0开始编号关键点的 这个人脸对齐是平面的对齐，只能图片中的人脸换成垂直的，不能获取人脸3维姿态，比如侧脸，低头，抬头. 1 68 和 51 关键点 2 人脸对齐 a 定位图片中的人脸 b 提取人脸区域的图片并保存 c 人脸对齐操作并保存  ...
- 有关键点，有预训练 7.8m keras 有网络结构 https://github.com/anand-anilkumar/yoloface/blob/master/yolo/yolo.py https://github.com/sowmyavarakala/FaceDetection caffe 106关键点： ht... 有关键点，有预训练 7.8m keras 有网络结构 https://github.com/anand-anilkumar/yoloface/blob/master/yolo/yolo.py https://github.com/sowmyavarakala/FaceDetection caffe 106关键点： ht...
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- 1.基于ssd改的， 2.只能做人脸检测，不能返回关键点，不能做人脸识别，能做抓拍机。 3.基于cpu实时。 import numpy as np# anchors = np.array([[16, 32], [32, 16], [40, 40]])import itertools import torch def iou( box1, box2): ... 1.基于ssd改的， 2.只能做人脸检测，不能返回关键点，不能做人脸识别，能做抓拍机。 3.基于cpu实时。 import numpy as np# anchors = np.array([[16, 32], [32, 16], [40, 40]])import itertools import torch def iou( box1, box2): ...
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