- 讲解Unsupported GPU Architecture 'compute_*' 2017解决方法摘要： 在使用2017年以前的NVIDIA GPU进行深度学习训练时，经常会遇到"Unsupported GPU Architecture 'compute_*'"的错误。本篇文章将介绍该错误的原因并提供解决方法。问题描述当我们尝试使用CUDA编写或运行深度学习代码时，可能会遇到如下错误信息... 讲解Unsupported GPU Architecture 'compute_*' 2017解决方法摘要： 在使用2017年以前的NVIDIA GPU进行深度学习训练时，经常会遇到"Unsupported GPU Architecture 'compute_*'"的错误。本篇文章将介绍该错误的原因并提供解决方法。问题描述当我们尝试使用CUDA编写或运行深度学习代码时，可能会遇到如下错误信息...
- 本文是学习softmax图像分类模型的总结，主要分享softmax图像分类模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。 本文是学习softmax图像分类模型的总结，主要分享softmax图像分类模型的技术原理，以及用代码实现验证，供大家参考。
- 解决问题：Could not find 'cudnn64_6.dll'当我们在使用基于GPU的深度学习框架时，例如PyTorch或TensorFlow，有时我们可能会遇到以下错误提示：plaintextCopy codeCould not find 'cudnn64_6.dll'这个错误通常是由于缺少"CUDA深度神经网络库（CuDNN）"的相关文件引起的。 CuDNN是由NVIDIA提供的... 解决问题：Could not find 'cudnn64_6.dll'当我们在使用基于GPU的深度学习框架时，例如PyTorch或TensorFlow，有时我们可能会遇到以下错误提示：plaintextCopy codeCould not find 'cudnn64_6.dll'这个错误通常是由于缺少"CUDA深度神经网络库（CuDNN）"的相关文件引起的。 CuDNN是由NVIDIA提供的...
- 解决问题：Missing key(s) in state_dict在深度学习中，我们经常需要保存和加载模型的状态，以便在不同的场景中使用。在PyTorch中，state_dict是一个字典对象，用于存储模型的参数和缓冲区状态。 然而，有时在加载模型时，可能会遇到"Missing key(s) in state_dict"的错误。这意味着在state_dict中缺少了一些键，而这些键在加载模型... 解决问题：Missing key(s) in state_dict在深度学习中，我们经常需要保存和加载模型的状态，以便在不同的场景中使用。在PyTorch中，state_dict是一个字典对象，用于存储模型的参数和缓冲区状态。 然而，有时在加载模型时，可能会遇到"Missing key(s) in state_dict"的错误。这意味着在state_dict中缺少了一些键，而这些键在加载模型...
- 1写在前面工作中遇到，简单整理第一次接触，一些粗浅的思考理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》部署方面pod 调度方面对于 AI 相关项目，一般镜像都比较大，尤其涉及的库比较多，基本都是以 GB 为单位... 1写在前面工作中遇到，简单整理第一次接触，一些粗浅的思考理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》部署方面pod 调度方面对于 AI 相关项目，一般镜像都比较大，尤其涉及的库比较多，基本都是以 GB 为单位...
- 'torch.nn' has no attribute 'SiLU' torch.nn'没有'SiLU'属性简介最近在使用PyTorch时，遇到了一个错误，错误信息显示：'torch.nn'没有 'SiLU'属性。这个错误让我感到困惑，因为我期望能够使用torch.nn包中的'SiLU'激活函数。在本篇博客文章中，我们将探讨这个错误的含义，为什么会出现这个错误，以及可能的解决方法。理解错误信... 'torch.nn' has no attribute 'SiLU' torch.nn'没有'SiLU'属性简介最近在使用PyTorch时，遇到了一个错误，错误信息显示：'torch.nn'没有 'SiLU'属性。这个错误让我感到困惑，因为我期望能够使用torch.nn包中的'SiLU'激活函数。在本篇博客文章中，我们将探讨这个错误的含义，为什么会出现这个错误，以及可能的解决方法。理解错误信...
- 大模型部署手记（24）Ubuntu+Yi 大模型部署手记（24）Ubuntu+Yi
- 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文提供了解决方案指导用户安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文提供了解决方案指导用户安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。
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- 本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，... 本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，...
- 解决 "a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation"在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，有时会遇到一个错误信息："a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation"。这个错误通常出现在... 解决 "a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation"在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，有时会遇到一个错误信息："a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation"。这个错误通常出现在...
- 🍋引言当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。🍋什么是多分类问题？多分类问题是一种机器学习任务，其中目标是将输入数据分为多个不同的类别或标签。与二分类问题不同，多分类问题涉及到三个或更多类别的分类... 🍋引言当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类问题。我们将介绍多分类问题的基本概念，构建一个简单的多分类神经网络模型，并演示如何准备数据、训练模型和评估结果。🍋什么是多分类问题？多分类问题是一种机器学习任务，其中目标是将输入数据分为多个不同的类别或标签。与二分类问题不同，多分类问题涉及到三个或更多类别的分类...
- 🥦引言在神经网络中，反向传播算法是一个关键的概念，它在训练神经网络中起着至关重要的作用。本文将深入探讨反向传播算法的原理、实现以及在深度学习中的应用。🥦什么是反向传播？反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差，使其能够逐渐适应输入数据的特征，从而实现对复杂问题的建模和预测。反向传播算法的核心思想是通过... 🥦引言在神经网络中，反向传播算法是一个关键的概念，它在训练神经网络中起着至关重要的作用。本文将深入探讨反向传播算法的原理、实现以及在深度学习中的应用。🥦什么是反向传播？反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的监督学习算法。它的基本思想是通过不断调整神经网络中的权重和偏差，使其能够逐渐适应输入数据的特征，从而实现对复杂问题的建模和预测。反向传播算法的核心思想是通过...
- 知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经... 知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经...
- 机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云... 机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云...
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