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- 专业课考试 我是人工智能专业开设以来的第一届学生，这带来了一个弊端，那便是专业课考试无往年真题可以参考。其它传统专业可以通过刷题来快速掌握考点，并且每年题目的差异性不会太大，比较好准备。而我们专业的学生... 专业课考试 我是人工智能专业开设以来的第一届学生，这带来了一个弊端，那便是专业课考试无往年真题可以参考。其它传统专业可以通过刷题来快速掌握考点，并且每年题目的差异性不会太大，比较好准备。而我们专业的学生...
- LeNet5 1998年， LeNet5 被LeCun等人在论文《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中正式提出，它被认为是现... LeNet5 1998年， LeNet5 被LeCun等人在论文《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》中正式提出，它被认为是现...
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- 学习总结 youtubeDNN即一个用softmax loss损失函数训练，且训练模式为list-wise sample的经典DSSM双塔模型。 （1）候选集生成模型：用了Embedding MLP，... 学习总结 youtubeDNN即一个用softmax loss损失函数训练，且训练模式为list-wise sample的经典DSSM双塔模型。 （1）候选集生成模型：用了Embedding MLP，...
- 目录 前言ABSTRACT1. INTRODUCTION2. RELATED WORK3. PROBLEM DEFINITION4. LINE: LARGE-SCALE INFORMATION N... 目录 前言ABSTRACT1. INTRODUCTION2. RELATED WORK3. PROBLEM DEFINITION4. LINE: LARGE-SCALE INFORMATION N...
- 文章链接： https://arxiv.org/abs/2206.00843 项目链接： GitHub - RICE-EIC/DepthShrinker: [ICML 2022] "DepthShrinker: A New Compression Paradigm Towards Boosting Real-Har... 文章链接： https://arxiv.org/abs/2206.00843 项目链接： GitHub - RICE-EIC/DepthShrinker: [ICML 2022] "DepthShrinker: A New Compression Paradigm Towards Boosting Real-Har...
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- 学习总结 文章目录 学习总结一、nn.Embedding二、代码栗子2.1 通过embedding降维2.2 RNN中用embedding改进2.3 deepFM模型中embedding R... 学习总结 文章目录 学习总结一、nn.Embedding二、代码栗子2.1 通过embedding降维2.2 RNN中用embedding改进2.3 deepFM模型中embedding R...
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