- 云脉通用纸质文档介绍/文档识别/纸质文档管理基于领先的OCR识别技术和深度学习能力,支持用户根据实际需求选择不同的识别模式,高效、低成本实现多种语言、多种书写类型的图像识别,满足用户的个性化OCR识别需求。1、技术或产品功能介绍■检索引擎利用高效搜索引擎,建立搜索索引,支持百万份数据资源搜索秒出。■智能校对提供智能校对功能,智能反馈疑似错误,并实时给出替换候选集。■手写体识别基于大数据深度学... 云脉通用纸质文档介绍/文档识别/纸质文档管理基于领先的OCR识别技术和深度学习能力,支持用户根据实际需求选择不同的识别模式,高效、低成本实现多种语言、多种书写类型的图像识别,满足用户的个性化OCR识别需求。1、技术或产品功能介绍■检索引擎利用高效搜索引擎,建立搜索索引,支持百万份数据资源搜索秒出。■智能校对提供智能校对功能,智能反馈疑似错误,并实时给出替换候选集。■手写体识别基于大数据深度学...
- 随着过去几年的发展,以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢,例如,如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间(假如训练90个Epoch)。在工业界,我们都追求极致的训练速度,以便进行快速的产品迭代。 目前,学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。... 随着过去几年的发展,以ResNet50为代表的CNN模型已经成为了深度学习在计算机视觉方面最常用的模型之一。然而深度学习模型的训练通常非常慢,例如,如果用1块P100的GPU训练一个ResNet50需要1周时间(假如训练90个Epoch)。在工业界,我们都追求极致的训练速度,以便进行快速的产品迭代。 目前,学术界和工业界都在致力于加速深度学习训练的研究。...
- 1 训练可以从三个维度展开优化:1. 深度神经网络结构优化2. 分布式训练框架优化 3. 深度学习训练算法优化。1.1 深度神经网络结构优化网络结构是基于经典的ResNet50结构,在训练中使用128*128的低分辨率输入图片来提升训练的速度,对训练精度产生了一定影响,原始模型无法在维持训练epoch数的情况下将模型训练到指定的top5 93%精度。通过对ResNet50... 1 训练可以从三个维度展开优化:1. 深度神经网络结构优化2. 分布式训练框架优化 3. 深度学习训练算法优化。1.1 深度神经网络结构优化网络结构是基于经典的ResNet50结构,在训练中使用128*128的低分辨率输入图片来提升训练的速度,对训练精度产生了一定影响,原始模型无法在维持训练epoch数的情况下将模型训练到指定的top5 93%精度。通过对ResNet50...
- 传统OCR识别综述1 引言1.1 什么是OCR计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Charater Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印刷在或者写在图纸上的文字以文本形式提取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。OCR技术是实现文字快速录入的一项关键技术。在信息社会时代,每天会产生大量的票据、表单、... 传统OCR识别综述1 引言1.1 什么是OCR计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Charater Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印刷在或者写在图纸上的文字以文本形式提取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。OCR技术是实现文字快速录入的一项关键技术。在信息社会时代,每天会产生大量的票据、表单、...
- 流量红利消退、内容体验升级,直播云服务进入了激烈的“下半场”,华为云视频服务顺势而生。今年十月份的华为全联接大会上,华为云视频就给大家展示了一番直播新体验。大会首日,来宾数以万计,在手机上看直播不但秒开,画面也是高清流畅又稳定。展厅内外的多处大屏,也让大家体验到了随时随地、想看就看的“无缝直播”效果。华为云视频究竟是怎么做到的?这要先分析一下直播云服务行业面临怎样的一个“惊险的下半场”,该用... 流量红利消退、内容体验升级,直播云服务进入了激烈的“下半场”,华为云视频服务顺势而生。今年十月份的华为全联接大会上,华为云视频就给大家展示了一番直播新体验。大会首日,来宾数以万计,在手机上看直播不但秒开,画面也是高清流畅又稳定。展厅内外的多处大屏,也让大家体验到了随时随地、想看就看的“无缝直播”效果。华为云视频究竟是怎么做到的?这要先分析一下直播云服务行业面临怎样的一个“惊险的下半场”,该用...
- 从2012年开始,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)极速发展,不断涌现出诸如AlexNet、VGGNet等优秀的神经网络。到了2015年,一个新型的网络更是颠覆了计算机视觉领域和深度学习领域,这就是ResNet。ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的何凯明等四名华人提出,其论文《Deep Residual... 从2012年开始,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)极速发展,不断涌现出诸如AlexNet、VGGNet等优秀的神经网络。到了2015年,一个新型的网络更是颠覆了计算机视觉领域和深度学习领域,这就是ResNet。ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的何凯明等四名华人提出,其论文《Deep Residual...
- 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》一文中的第1章,第1.1节,作者是薛云峰。 本书摘自《智能系统与技术丛书 深度学习实践:基于Caffe的解析》一文中的第1章,第1.1节,作者是薛云峰。
- 1.内容全面,紧跟最新技术发展 本书内容涵盖了深度学习的理论知识、数据获取与增强,以及深度学习在图像分类、分割和检测这三大基础研究领域中的发展、数据与模型的可视化、优化目标、模型压缩与部署等相关知识,基本上囊括了深度学习在图像开发中所必须要掌握的大部分基础知识。 2.深度与广度兼具 本书在讲解每个知识点时力求详尽,而且紧密结合了学术界与工业界相关技术的最新发展。 1.内容全面,紧跟最新技术发展 本书内容涵盖了深度学习的理论知识、数据获取与增强,以及深度学习在图像分类、分割和检测这三大基础研究领域中的发展、数据与模型的可视化、优化目标、模型压缩与部署等相关知识,基本上囊括了深度学习在图像开发中所必须要掌握的大部分基础知识。 2.深度与广度兼具 本书在讲解每个知识点时力求详尽,而且紧密结合了学术界与工业界相关技术的最新发展。
- 基于华为云深度学习服务平台实现手写数字图像识别 基于华为云深度学习服务平台实现手写数字图像识别
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- MIT学术研究员Lex Fridman今日在视频网站上传了他最新《深度学习基础》第一堂课的视频,视频共68分钟。并同时分享出课程对应PPT共69页。Lex Fridman致力于以人为本的人工智能。特别是有兴趣在现实世界共享自治系统的背景下开发感知,规划和人机交互的深度学习方法。第一堂课主要对深度学习进行了介绍和概览,分为以下几个章节:概述深度学习以及工具的历史简单举例TensorFlow深度... MIT学术研究员Lex Fridman今日在视频网站上传了他最新《深度学习基础》第一堂课的视频,视频共68分钟。并同时分享出课程对应PPT共69页。Lex Fridman致力于以人为本的人工智能。特别是有兴趣在现实世界共享自治系统的背景下开发感知,规划和人机交互的深度学习方法。第一堂课主要对深度学习进行了介绍和概览,分为以下几个章节:概述深度学习以及工具的历史简单举例TensorFlow深度...
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- 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知 华为云深度学习服务推理特性(公测)于2018年12月21日00:00(北京时间)下线通知
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HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
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