- 前言PyTorch作为一个强大的开源深度学习框架，近年来在科学计算和人工智能领域备受欢迎。它提供了灵活的张量计算和动态计算图的功能，使得构建和训练深度神经网络变得更加简单和高效。本文将介绍PyTorch的基本概念，并展示一些常用的PyTorch工具包，帮助读者更好地了解和利用PyTorch进行深度学习项目开发。 PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发并维护的开源深度学习框... 前言PyTorch作为一个强大的开源深度学习框架，近年来在科学计算和人工智能领域备受欢迎。它提供了灵活的张量计算和动态计算图的功能，使得构建和训练深度神经网络变得更加简单和高效。本文将介绍PyTorch的基本概念，并展示一些常用的PyTorch工具包，帮助读者更好地了解和利用PyTorch进行深度学习项目开发。 PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发并维护的开源深度学习框...
- 【摘要】本文以智慧教育为大背景，在学校大数据积淀的前提下，探究以数字化和互联网技术基础上，依托物联化、智能化、感知化、泛在化的新型教育形态和教育模式，基于现代化信息技术手段开展校园实践管理，以PSD圈层为基本抓手，从管理脑，成长脑，智慧脑三个角度出发解决管理散点、交互散点、评价散点问题，实现校园优治、课堂创新、画像评价，建立智创圈、智学圈、智能圈，达成可视、可管、可控的数智管理；共研共享共促... 【摘要】本文以智慧教育为大背景，在学校大数据积淀的前提下，探究以数字化和互联网技术基础上，依托物联化、智能化、感知化、泛在化的新型教育形态和教育模式，基于现代化信息技术手段开展校园实践管理，以PSD圈层为基本抓手，从管理脑，成长脑，智慧脑三个角度出发解决管理散点、交互散点、评价散点问题，实现校园优治、课堂创新、画像评价，建立智创圈、智学圈、智能圈，达成可视、可管、可控的数智管理；共研共享共促...
- #2024 年 AI 辅助研发趋势#随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年，随着AI技术的进一步成熟，AI辅助研发的趋势将更加明显，... #2024 年 AI 辅助研发趋势#随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年，随着AI技术的进一步成熟，AI辅助研发的趋势将更加明显，...
- I. 引言图像质量评估是计算机视觉领域中的重要任务，旨在度量图像的感知质量。本文将深入探讨图像质量评估的背景、常用方法以及在实际项目中的应用。通过详细的部署过程和示例代码，展示如何度量图像的感知质量，并展望未来发展。 II. 背景图像质量评估的目标是衡量图像在被人类视觉感知中的表现。在实际应用中，这对于图像处理、压缩、传输等方面至关重要。常见的图像质量问题包括模糊、噪声、失真等，因此准确评... I. 引言图像质量评估是计算机视觉领域中的重要任务，旨在度量图像的感知质量。本文将深入探讨图像质量评估的背景、常用方法以及在实际项目中的应用。通过详细的部署过程和示例代码，展示如何度量图像的感知质量，并展望未来发展。 II. 背景图像质量评估的目标是衡量图像在被人类视觉感知中的表现。在实际应用中，这对于图像处理、压缩、传输等方面至关重要。常见的图像质量问题包括模糊、噪声、失真等，因此准确评...
- I. 引言图像压缩算法是数字图像处理领域的关键技术之一，其目标是在减小文件大小的同时尽可能地保持图像质量。本文将深入探讨图像压缩算法的演进过程，从基础概念到最新技术，包括实际部署过程和未来发展趋势。 II. 图像压缩的基础概念 1. 什么是图像压缩？图像压缩是通过减少图像文件的数据量来降低存储和传输成本的过程。压缩可以分为有损和无损两种方式，有损压缩在减小文件大小的同时可能引入一定的信息损... I. 引言图像压缩算法是数字图像处理领域的关键技术之一，其目标是在减小文件大小的同时尽可能地保持图像质量。本文将深入探讨图像压缩算法的演进过程，从基础概念到最新技术，包括实际部署过程和未来发展趋势。 II. 图像压缩的基础概念 1. 什么是图像压缩？图像压缩是通过减少图像文件的数据量来降低存储和传输成本的过程。压缩可以分为有损和无损两种方式，有损压缩在减小文件大小的同时可能引入一定的信息损...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测是一种高效的目标检测算法，广泛应用于交通监控、自动驾驶等领域。YOLOv2是You Only Look Once（YOLO）系列算法的第二代，相较于第一代在速度和准确性上都有所提升。下面将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测原理，包括白天场景和夜晚场... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测是一种高效的目标检测算法，广泛应用于交通监控、自动驾驶等领域。YOLOv2是You Only Look Once（YOLO）系列算法的第二代，相较于第一代在速度和准确性上都有所提升。下面将详细介绍基于YOLOv2深度学习网络的车辆检测原理，包括白天场景和夜晚场...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 血细胞检测是医学图像处理领域的重要任务之一，对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来，深度学习在医学图像处理领域取得了显著成果，尤其是目标检测算法在血细胞检测方面表现出了强大的潜力。 3.1YOLOv2算法原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转换为... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 血细胞检测是医学图像处理领域的重要任务之一，对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来，深度学习在医学图像处理领域取得了显著成果，尤其是目标检测算法在血细胞检测方面表现出了强大的潜力。 3.1YOLOv2算法原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转换为...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着深度学习的飞速发展，其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。性别识别作为计算机视觉的一个重要分支，对于人脸分析、社交网络和机器人交互等领域有着重要意义。性别识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在通过图像或视频中的人脸信息来自动判断性别。近年来，随着深度学习技术的不断发展，基于深度神经网... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 随着深度学习的飞速发展，其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。性别识别作为计算机视觉的一个重要分支，对于人脸分析、社交网络和机器人交互等领域有着重要意义。性别识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在通过图像或视频中的人脸信息来自动判断性别。近年来，随着深度学习技术的不断发展，基于深度神经网...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 中药材种类识别是中药学领域的一项重要任务，对于保证中药的质量和疗效具有重要意义。近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了显著进展，为中药材种类识别提供了新的解决方案。 3.1深度学习基础 深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习算法，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 中药材种类识别是中药学领域的一项重要任务，对于保证中药的质量和疗效具有重要意义。近年来，深度学习技术在图像识别领域取得了显著进展，为中药材种类识别提供了新的解决方案。 3.1深度学习基础 深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习算法，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别...
- Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。 Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
- 遇见了AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'features' 错误，解决在使用深度学习框架进行图像分类任务时，经常会遇到各种错误。其中之一是遇到了AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'features'错误。这个错误可能是由以下情况导致的：模型版本不匹配：这种情况可能... 遇见了AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'features' 错误，解决在使用深度学习框架进行图像分类任务时，经常会遇到各种错误。其中之一是遇到了AttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'features'错误。这个错误可能是由以下情况导致的：模型版本不匹配：这种情况可能...
- 引言端到端语音识别是近年来语音处理领域的一个研究热点，它通过深度学习技术实现了从声音信号到文本的端到端映射。本文将深入研究端到端语音识别的发展趋势，包括技术原理、实际项目部署过程、示例应用，以及未来的发展方向。技术原理深度学习模型端到端语音识别通常采用深度学习模型，其中长短时记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）和注意力机制是常见的组件。这些模型能够学习从声学特征到文本的映射，无需手动... 引言端到端语音识别是近年来语音处理领域的一个研究热点，它通过深度学习技术实现了从声音信号到文本的端到端映射。本文将深入研究端到端语音识别的发展趋势，包括技术原理、实际项目部署过程、示例应用，以及未来的发展方向。技术原理深度学习模型端到端语音识别通常采用深度学习模型，其中长短时记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）和注意力机制是常见的组件。这些模型能够学习从声学特征到文本的映射，无需手动...
- 首发CSDN 一见已难忘 存内计算：提高计算性能和能效的新技术传统的计算机架构是将数据存储在存储器中，然后将数据传输到计算单元进行处理。这种架构存在一个性能瓶颈，即数据传输延迟。存内计算通过将计算单元集成到存储器中，消除了数据传输延迟，从而提高了系统性能。 什么是存内计算存内计算（Processing-In-Memory）是指在存储器内部直接进行数据处理的技术。存内计算的实现方式主要有两种... 首发CSDN 一见已难忘 存内计算：提高计算性能和能效的新技术传统的计算机架构是将数据存储在存储器中，然后将数据传输到计算单元进行处理。这种架构存在一个性能瓶颈，即数据传输延迟。存内计算通过将计算单元集成到存储器中，消除了数据传输延迟，从而提高了系统性能。 什么是存内计算存内计算（Processing-In-Memory）是指在存储器内部直接进行数据处理的技术。存内计算的实现方式主要有两种...
- 详解 'CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version'当你在使用CUDA运行时时，有时可能会遇到这样的错误消息：'CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version'。这个错误消息表示CUDA运行时版本要求的CUDA驱动程序版本太低，无法满足要求。... 详解 'CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version'当你在使用CUDA运行时时，有时可能会遇到这样的错误消息：'CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version'。这个错误消息表示CUDA运行时版本要求的CUDA驱动程序版本太低，无法满足要求。...
- onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError引言在深度学习领域，模型转换和模型部署是非常关键的环节。Open Neural Network Exchange (ONNX) 是一种开放的深度学习模型表示和转换的标准，为不同深度学习框架之间的模型共享和使用提供了便利。在ONNX中，模型的正确性和兼容性是非常重要的，而onnx.onnx_cpp2p... onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError引言在深度学习领域，模型转换和模型部署是非常关键的环节。Open Neural Network Exchange (ONNX) 是一种开放的深度学习模型表示和转换的标准，为不同深度学习框架之间的模型共享和使用提供了便利。在ONNX中，模型的正确性和兼容性是非常重要的，而onnx.onnx_cpp2p...
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HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
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