- 基于MATLAB的矩阵分解技术在信号处理与数据降维中的应用在科学计算和工程应用中，线性代数是一个基础而又强大的工具。MATLAB作为一款强大的数值计算软件，广泛应用于各类线性代数问题的求解，包括矩阵分解、线性方程组求解、特征值计算等。在这篇文章中，我们将重点探讨MATLAB中的线性代数技术，特别是矩阵分解的应用，并通过代码实例展示如何在实际问题中运用这些方法。 1. 线性代数概述线性代数是... 基于MATLAB的矩阵分解技术在信号处理与数据降维中的应用在科学计算和工程应用中，线性代数是一个基础而又强大的工具。MATLAB作为一款强大的数值计算软件，广泛应用于各类线性代数问题的求解，包括矩阵分解、线性方程组求解、特征值计算等。在这篇文章中，我们将重点探讨MATLAB中的线性代数技术，特别是矩阵分解的应用，并通过代码实例展示如何在实际问题中运用这些方法。 1. 线性代数概述线性代数是...
- MATLAB中的数值微分与积分：方法、实现与精度分析数值微分与积分是数值分析中的两个重要概念，广泛应用于物理学、工程学、经济学等各个领域。MATLAB提供了强大的数值计算功能，能够高效地解决数值微分与积分问题。本文将介绍如何在MATLAB中实现数值微分与积分，并通过具体的代码示例来加深理解。 数值微分的实现数值微分用于估算函数在某一点的导数。在MATLAB中，可以通过差分法（Forward... MATLAB中的数值微分与积分：方法、实现与精度分析数值微分与积分是数值分析中的两个重要概念，广泛应用于物理学、工程学、经济学等各个领域。MATLAB提供了强大的数值计算功能，能够高效地解决数值微分与积分问题。本文将介绍如何在MATLAB中实现数值微分与积分，并通过具体的代码示例来加深理解。 数值微分的实现数值微分用于估算函数在某一点的导数。在MATLAB中，可以通过差分法（Forward...
- MATLAB在图像处理中的应用研究：从基础到进阶技术的实现图像处理是计算机视觉和数字信号处理中最常见的技术之一，广泛应用于医疗影像、自动驾驶、监控系统等领域。MATLAB作为一种强大的工程计算工具，提供了丰富的图像处理函数和工具箱，能够简化复杂的图像处理流程。本文将从基础操作开始，介绍如何在MATLAB中进行图像处理，并展示一些常见的应用实例。 一、MATLAB图像处理基础 1.1 导入与... MATLAB在图像处理中的应用研究：从基础到进阶技术的实现图像处理是计算机视觉和数字信号处理中最常见的技术之一，广泛应用于医疗影像、自动驾驶、监控系统等领域。MATLAB作为一种强大的工程计算工具，提供了丰富的图像处理函数和工具箱，能够简化复杂的图像处理流程。本文将从基础操作开始，介绍如何在MATLAB中进行图像处理，并展示一些常见的应用实例。 一、MATLAB图像处理基础 1.1 导入与...
- 基于MATLAB Simulink的控制系统建模与仿真方法探讨MATLAB Simulink是一个图形化建模和仿真环境，广泛应用于工程、控制、信号处理、通信等多个领域。它通过提供可视化的建模方式，帮助用户直观地理解系统的动态行为。本文将介绍Simulink的基础知识，如何进行系统建模与仿真，并通过一个简单的示例展示如何在Simulink中实现一个控制系统。 1. Simulink简介Sim... 基于MATLAB Simulink的控制系统建模与仿真方法探讨MATLAB Simulink是一个图形化建模和仿真环境，广泛应用于工程、控制、信号处理、通信等多个领域。它通过提供可视化的建模方式，帮助用户直观地理解系统的动态行为。本文将介绍Simulink的基础知识，如何进行系统建模与仿真，并通过一个简单的示例展示如何在Simulink中实现一个控制系统。 1. Simulink简介Sim...
- 基于MATLAB的GUI开发：技术框架、案例研究与性能优化在MATLAB中，图形用户界面（GUI）提供了一种直观的方式来与用户进行交互。通过GUI，用户可以通过按钮、文本框、滑动条等控件来操作程序，极大地提升了程序的易用性与交互性。MATLAB提供了多种方式来创建GUI，最常用的两种方法是使用 GUIDE（MATLAB的GUI设计工具）和 App Designer。在这篇文章中，我们将通过... 基于MATLAB的GUI开发：技术框架、案例研究与性能优化在MATLAB中，图形用户界面（GUI）提供了一种直观的方式来与用户进行交互。通过GUI，用户可以通过按钮、文本框、滑动条等控件来操作程序，极大地提升了程序的易用性与交互性。MATLAB提供了多种方式来创建GUI，最常用的两种方法是使用 GUIDE（MATLAB的GUI设计工具）和 App Designer。在这篇文章中，我们将通过...
- 优化计算在MATLAB中的实现：从基础理论到工程应用在现代科学和工程领域，优化问题的求解已成为一项至关重要的技能。优化问题的目的是在给定约束条件下，找到一个使目标函数最小化或最大化的解。MATLAB作为一种强大的数值计算工具，提供了多种优化工具和算法，帮助用户解决各种实际问题。本文将带您从入门到应用，深入理解MATLAB中的优化问题求解，并提供实用的代码示例。 1. 优化问题简介优化问题通... 优化计算在MATLAB中的实现：从基础理论到工程应用在现代科学和工程领域，优化问题的求解已成为一项至关重要的技能。优化问题的目的是在给定约束条件下，找到一个使目标函数最小化或最大化的解。MATLAB作为一种强大的数值计算工具，提供了多种优化工具和算法，帮助用户解决各种实际问题。本文将带您从入门到应用，深入理解MATLAB中的优化问题求解，并提供实用的代码示例。 1. 优化问题简介优化问题通...
- MATLAB在科学与工程优化中的应用：方法、工具与案例在现代科学和工程领域，优化问题的求解已成为一项至关重要的技能。优化问题的目的是在给定约束条件下，找到一个使目标函数最小化或最大化的解。MATLAB作为一种强大的数值计算工具，提供了多种优化工具和算法，帮助用户解决各种实际问题。本文将带您从入门到应用，深入理解MATLAB中的优化问题求解，并提供实用的代码示例。 1. 优化问题简介优化问题... MATLAB在科学与工程优化中的应用：方法、工具与案例在现代科学和工程领域，优化问题的求解已成为一项至关重要的技能。优化问题的目的是在给定约束条件下，找到一个使目标函数最小化或最大化的解。MATLAB作为一种强大的数值计算工具，提供了多种优化工具和算法，帮助用户解决各种实际问题。本文将带您从入门到应用，深入理解MATLAB中的优化问题求解，并提供实用的代码示例。 1. 优化问题简介优化问题...
- MATLAB中的大数据处理与高效计算策略：架构与优化方法随着数据量的日益增加，大数据处理成为了各行各业中不可忽视的一项任务。MATLAB，作为一种强大的数学计算和数据分析工具，提供了丰富的功能来处理大规模数据集。在这篇文章中，我们将探讨MATLAB中大数据处理的策略与技巧，重点关注高效计算和资源管理。 1. MATLAB的大数据处理架构MATLAB的计算能力不仅限于内存中数据的处理，还可以... MATLAB中的大数据处理与高效计算策略：架构与优化方法随着数据量的日益增加，大数据处理成为了各行各业中不可忽视的一项任务。MATLAB，作为一种强大的数学计算和数据分析工具，提供了丰富的功能来处理大规模数据集。在这篇文章中，我们将探讨MATLAB中大数据处理的策略与技巧，重点关注高效计算和资源管理。 1. MATLAB的大数据处理架构MATLAB的计算能力不仅限于内存中数据的处理，还可以...
- MATLAB实现基本统计分析与建模：理论、算法与代码实例MATLAB作为一种强大的计算工具，广泛应用于数据分析、统计计算与建模。本文将介绍如何使用MATLAB进行基本的统计分析与数据建模，重点讲解常用的统计方法、数据处理技巧，以及如何在MATLAB中构建简单的回归模型和进行假设检验。文章还将包含一些代码实例，帮助读者更好地理解与应用这些技术。 1. 数据加载与预处理在进行统计分析与建模之前... MATLAB实现基本统计分析与建模：理论、算法与代码实例MATLAB作为一种强大的计算工具，广泛应用于数据分析、统计计算与建模。本文将介绍如何使用MATLAB进行基本的统计分析与数据建模，重点讲解常用的统计方法、数据处理技巧，以及如何在MATLAB中构建简单的回归模型和进行假设检验。文章还将包含一些代码实例，帮助读者更好地理解与应用这些技术。 1. 数据加载与预处理在进行统计分析与建模之前...
- 多维数据处理与复杂结构管理：MATLAB的实现与优化在MATLAB中，数据处理是科学计算和工程模拟的核心组成部分。MATLAB提供了强大的数组和数据结构处理能力，尤其适用于高维数据的存储、操作与分析。本篇文章将深入探讨MATLAB中的多维数组和复杂数据结构的处理方法，并通过代码实例展示如何高效地进行相关操作。 一、MATLAB中的多维数组基础MATLAB最基本的数据结构是数组，它不仅支持一... 多维数据处理与复杂结构管理：MATLAB的实现与优化在MATLAB中，数据处理是科学计算和工程模拟的核心组成部分。MATLAB提供了强大的数组和数据结构处理能力，尤其适用于高维数据的存储、操作与分析。本篇文章将深入探讨MATLAB中的多维数组和复杂数据结构的处理方法，并通过代码实例展示如何高效地进行相关操作。 一、MATLAB中的多维数组基础MATLAB最基本的数据结构是数组，它不仅支持一...
- MATLAB 实现多种群遗传算法 介绍多种群遗传算法（MPGA）是一种改进的遗传算法，利用多个种群并行演化以提高全局搜索能力和求解复杂优化问题的效率。在 MPGA 中，各个种群独立进化，但通过一定机制进行基因交流，以避免陷入局部最优。 应用使用场景复杂函数优化：解决具有多个局部最优解的非线性优化问题。组合优化：如旅行商问题、装箱问题等。工程设计：用于结构优化、参数调优。机器学习：对模型参数... MATLAB 实现多种群遗传算法 介绍多种群遗传算法（MPGA）是一种改进的遗传算法，利用多个种群并行演化以提高全局搜索能力和求解复杂优化问题的效率。在 MPGA 中，各个种群独立进化，但通过一定机制进行基因交流，以避免陷入局部最优。 应用使用场景复杂函数优化：解决具有多个局部最优解的非线性优化问题。组合优化：如旅行商问题、装箱问题等。工程设计：用于结构优化、参数调优。机器学习：对模型参数...
- 1.程序功能描述 本课题主要使用HASM进行高精度建模，主要对HASM模型进行介绍以及在实际中如何进行简化实现的。HASM原始的模型如下所示：2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序 %第一类基本变量 E(i,j) = 1 + (( f(i,j+1,n) - f(i,j-1... 1.程序功能描述 本课题主要使用HASM进行高精度建模，主要对HASM模型进行介绍以及在实际中如何进行简化实现的。HASM原始的模型如下所示：2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行3.核心程序 %第一类基本变量 E(i,j) = 1 + (( f(i,j+1,n) - f(i,j-1...
- 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列X = Im1(:); X_spatial = I_mean(:); % 初始化标签数组I_clust = zeros(WI*... 1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印)2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频）I_mean = func_median(Im1,Lwin); %% 将图像灰度按列排列X = Im1(:); X_spatial = I_mean(:); % 初始化标签数组I_clust = zeros(WI*...
- 1.程序功能描述基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测.2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2013B版本运行3.核心程序% --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handl... 1.程序功能描述基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测.2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2013B版本运行3.核心程序% --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handl...
- 1.课题概述 基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真。GSP是图形信号处理的缩写，GSP非常适合对未知数据进行分类，尤其是当训练数据非常短时。GSPBox的基本理论是谱图论和图滤波，因此，GSPBox中的主要对象是图，图包括图的基本元素，如节点、边和权重矩阵等。 2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022awhile m<=M [ijk,m]Sm... 1.课题概述 基于GSP工具箱的NILM算法matlab仿真。GSP是图形信号处理的缩写，GSP非常适合对未知数据进行分类，尤其是当训练数据非常短时。GSPBox的基本理论是谱图论和图滤波，因此，GSPBox中的主要对象是图，图包括图的基本元素，如节点、边和权重矩阵等。 2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022awhile m<=M [ijk,m]Sm...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签