- 代码： file='lixiyang.wav' %file='girl1.mp3' [x,fs]=audioread(file); % 读入声音文件，返回样本数据 y 以及该数据的采样率 Fs。 %... 代码： file='lixiyang.wav' %file='girl1.mp3' [x,fs]=audioread(file); % 读入声音文件，返回样本数据 y 以及该数据的采样率 Fs。 %...
- 代码： clear [x,Fs]=audioread('mei.wav'); % 读入数据文件 x=x(:,1); % 双声道变单声道 wlen=200; i... 代码： clear [x,Fs]=audioread('mei.wav'); % 读入数据文件 x=x(:,1); % 双声道变单声道 wlen=200; i...
- (1)第一个方法。选择帮助，搜索对应函数 任务：参考 randi 的文档以完成以下任务。 创建一个名为 x 的矩阵， 其中包含 1 到 20 范围的随机整数 行数为 5 ... (1)第一个方法。选择帮助，搜索对应函数 任务：参考 randi 的文档以完成以下任务。 创建一个名为 x 的矩阵， 其中包含 1 到 20 范围的随机整数 行数为 5 ...
- PSNR 概念 psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。 PSNR的单位为dB。值越大，代表失真越少。 用处 用来评定图片的图像质量 PSNR值 高于40dB：说明图像质量极好（即非常接近原始图像）， 30—40dB：通常表... PSNR 概念 psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。 PSNR的单位为dB。值越大，代表失真越少。 用处 用来评定图片的图像质量 PSNR值 高于40dB：说明图像质量极好（即非常接近原始图像）， 30—40dB：通常表...
- 文章目录 一、实验目的二、实验原理与方法1. 时域采样定理的要点2. 频域采样定理的要点 三、实验内容及步骤1. 时域采样理论的验证2. 频域采样理论的验证 四、实验总结 一、实验目的 时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。 要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化， 以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频域采样会... 文章目录 一、实验目的二、实验原理与方法1. 时域采样定理的要点2. 频域采样定理的要点 三、实验内容及步骤1. 时域采样理论的验证2. 频域采样理论的验证 四、实验总结 一、实验目的 时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。 要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化， 以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频域采样会...
- 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别：从入门到工程实践》 —— 书中第3章，第3.2.2节，作者是王天庆 。 本节书摘来自华章计算机《Python人脸识别：从入门到工程实践》 —— 书中第3章，第3.2.2节，作者是王天庆 。
- 1.课题概述 基于PID-bang-bang控制算法的卫星姿态控制。仿真输出控制器的控制收敛曲线，卫星姿态调整过程的动画。 2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a %动画绘制部分 if mod(t(i),3/Fcycle) <Tglobal % 每隔一段时间绘制一次图形（降低绘图频率以提高效率） % 计算卫星位置 ... 1.课题概述 基于PID-bang-bang控制算法的卫星姿态控制。仿真输出控制器的控制收敛曲线，卫星姿态调整过程的动画。 2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a %动画绘制部分 if mod(t(i),3/Fcycle) <Tglobal % 每隔一段时间绘制一次图形（降低绘图频率以提高效率） % 计算卫星位置 ...
- 1.程序功能描述 基于结点电压法的配电网状态估计算法.对配电网实施有效控制和操作的前提是实时数据库中数据的可靠性和准确性。状态估计是一种利用测量数据的相关性和冗余度，应用计算机技术采用数学处理方法来对运行参数进行处理，以提高数据的可靠性和完整性，有效获得电力系统实时状态信息的方法。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 ... 1.程序功能描述 基于结点电压法的配电网状态估计算法.对配电网实施有效控制和操作的前提是实时数据库中数据的可靠性和准确性。状态估计是一种利用测量数据的相关性和冗余度，应用计算机技术采用数学处理方法来对运行参数进行处理，以提高数据的可靠性和完整性，有效获得电力系统实时状态信息的方法。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 ...
- 1.课题概述 通过UKF无迹卡尔曼滤波对电池的SOC进行估计，并对比电池真实的SOC，输出两者的对比仿真结果。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a 4.系统原理简介 电池状态估计，特别是电池的荷电状态（State of Charge, SoC）估计，在电动汽车、混合动力汽车以及其他电池应用领域中至关重要。无迹卡尔曼滤波（Unsce... 1.课题概述 通过UKF无迹卡尔曼滤波对电池的SOC进行估计，并对比电池真实的SOC，输出两者的对比仿真结果。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a 4.系统原理简介 电池状态估计，特别是电池的荷电状态（State of Charge, SoC）估计，在电动汽车、混合动力汽车以及其他电池应用领域中至关重要。无迹卡尔曼滤波（Unsce...
- 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于GoogLeNet深度学习网络的鞋子种类识别是一种利用深度卷积神经网络进行物体识别的方法，特别适用于大规模图像分类问题。GoogLeNet以其独特的Inception模块和高效的层级结构，在ImageNet竞赛中取得了卓越的成绩，同样也适合用于鞋子种类识别。 GoogLeNe... 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于GoogLeNet深度学习网络的鞋子种类识别是一种利用深度卷积神经网络进行物体识别的方法，特别适用于大规模图像分类问题。GoogLeNet以其独特的Inception模块和高效的层级结构，在ImageNet竞赛中取得了卓越的成绩，同样也适合用于鞋子种类识别。 GoogLeNe...
- 1.算法运行效果图预览灰度图彩色图2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 双重水印嵌入算法涉及两个独立的水印：主水印和辅水印，它们可以是灰度图像、二进制序列或其他形式的数据。以下简述嵌入过程： 图像预处理：将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr或YIQ等色彩空间，仅对亮度分量（如Y分量）进行水印嵌入，以减少对颜色信息的影响。 图像分割：将亮度分量图像分割成... 1.算法运行效果图预览灰度图彩色图2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 双重水印嵌入算法涉及两个独立的水印：主水印和辅水印，它们可以是灰度图像、二进制序列或其他形式的数据。以下简述嵌入过程： 图像预处理：将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr或YIQ等色彩空间，仅对亮度分量（如Y分量）进行水印嵌入，以减少对颜色信息的影响。 图像分割：将亮度分量图像分割成...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本VIVADO2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像阈值计算和分割是图像处理领域的一项重要任务，它通过设定一个阈值将图像从灰度空间转化为二值空间，从而实现对图像区域的有效划分。基于直方图的阈值选取方法主要依赖于图像的灰度直方图分布特性。 在开始之前，我们需要了解直方图和阈值分割的基本概念： 直方图：图像的直方图是表示图... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本VIVADO2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像阈值计算和分割是图像处理领域的一项重要任务，它通过设定一个阈值将图像从灰度空间转化为二值空间，从而实现对图像区域的有效划分。基于直方图的阈值选取方法主要依赖于图像的灰度直方图分布特性。 在开始之前，我们需要了解直方图和阈值分割的基本概念： 直方图：图像的直方图是表示图...
- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，使得该超平面能够最大化地将两类样本分隔开。这个超平面由支持向量确定，支持向量是离超平面最近的样本点。自适应支持向量机是标准支持向量机的一种扩展，它能够根据数据的分布自动调整超平面的位置，从而更好地适应数据的变化。ASVM的核... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机是一种二分类模型，它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面，使得该超平面能够最大化地将两类样本分隔开。这个超平面由支持向量确定，支持向量是离超平面最近的样本点。自适应支持向量机是标准支持向量机的一种扩展，它能够根据数据的分布自动调整超平面的位置，从而更好地适应数据的变化。ASVM的核...
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- 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 血细胞检测是医学图像处理领域的重要任务之一，对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来，深度学习在医学图像处理领域取得了显著成果，尤其是目标检测算法在血细胞检测方面表现出了强大的潜力。 3.1YOLOv2算法原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转换为... 1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 血细胞检测是医学图像处理领域的重要任务之一，对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来，深度学习在医学图像处理领域取得了显著成果，尤其是目标检测算法在血细胞检测方面表现出了强大的潜力。 3.1YOLOv2算法原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转换为...
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