- 1.算法理论概述1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出,如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题,它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此,研究基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法对于城市交通管理具有重要的意义。 1.2、算法原理 ... 1.算法理论概述1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出,如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题,它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此,研究基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法对于城市交通管理具有重要的意义。 1.2、算法原理 ...
- 1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式,广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而,三维点云数据的特征维度往往很高,难以直接处理和分析。因此,将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示,是一种有效的数据降维方法,可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM(conformal energy minimization)算法的三维点云数据二维映射表... 1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式,广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而,三维点云数据的特征维度往往很高,难以直接处理和分析。因此,将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示,是一种有效的数据降维方法,可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM(conformal energy minimization)算法的三维点云数据二维映射表...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 98.roifill功能:在图像的任意区域中进行平滑插补。语法:J = roifill(I,c,r) J = roifill(I)J = roifill(I,BW) [J,BW] = roifill(... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 98.roifill功能:在图像的任意区域中进行平滑插补。语法:J = roifill(I,c,r) J = roifill(I)J = roifill(I,BW) [J,BW] = roifill(...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 86.pixval功能:显示图像像素信息。语法:pixval on pixval off pixvalpixval(fig,option) 相关命令: impixel, improfile 87.qt... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 86.pixval功能:显示图像像素信息。语法:pixval on pixval off pixvalpixval(fig,option) 相关命令: impixel, improfile 87.qt...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 54.imcontour功能:创建图像数据的轮廓图。语法:imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,...) imcontour(...,LineSpec... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 54.imcontour功能:创建图像数据的轮廓图。语法:imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,...) imcontour(...,LineSpec...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 37.fwind1功能:用一维窗口方法设计二维FIR 过滤器。语法:h = fwind1(Hd,win)h = fwind1(Hd,win1,win2) h = fwind1(f1,f2,Hd,...... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 37.fwind1功能:用一维窗口方法设计二维FIR 过滤器。语法:h = fwind1(Hd,win)h = fwind1(Hd,win1,win2) h = fwind1(f1,f2,Hd,......
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 26.edge功能:识别强度图像中的边界。语法:BW = edge(I,'sobel')BW = edge(I,'sobel',thresh)BW = edge(I,'sobel',thresh,di... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 26.edge功能:识别强度图像中的边界。语法:BW = edge(I,'sobel')BW = edge(I,'sobel',thresh)BW = edge(I,'sobel',thresh,di...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 1.applylut在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。语法:A = applylut(BW,lut) 举例lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 =... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 1.applylut在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。语法:A = applylut(BW,lut) 举例lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 =...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的膨胀的简单应用、使用 strel 函数、腐蚀的说明函数imopen 和imclose 的应用、使用IPT函数bwhitmiss灰度图像形态学开运算和闭运算灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景 ... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的膨胀的简单应用、使用 strel 函数、腐蚀的说明函数imopen 和imclose 的应用、使用IPT函数bwhitmiss灰度图像形态学开运算和闭运算灰度图像形态学使用重构删除复杂图像的背景 ...
- 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的Haar、尺度和小波函数;比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间;小波的方向性和边缘检测。 步骤 Haar、尺度和小波函数[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfil... 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的Haar、尺度和小波函数;比较函数wavefast 和函数wavedec2 的执行时间;小波的方向性和边缘检测。 步骤 Haar、尺度和小波函数[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfil...
- 2023年美赛准备大全目录1、2021美赛比赛网址及其介绍2、2020年美赛摘要页说明3、美赛常用词语与语句4、美赛翻译注意事项5、美赛论文写作一些建议5.1 团队方面准备5.2 摘要表部分5.3 评委关注点6、组队要求7、软件与一些建模网址参考(1)写一篇建模文章大致需要如下技能:(2)数学建模算法总结(3) word小白教程数据资料:(4)1982—2018中国统计年鉴大全链接(5)美... 2023年美赛准备大全目录1、2021美赛比赛网址及其介绍2、2020年美赛摘要页说明3、美赛常用词语与语句4、美赛翻译注意事项5、美赛论文写作一些建议5.1 团队方面准备5.2 摘要表部分5.3 评委关注点6、组队要求7、软件与一些建模网址参考(1)写一篇建模文章大致需要如下技能:(2)数学建模算法总结(3) word小白教程数据资料:(4)1982—2018中国统计年鉴大全链接(5)美...
- 司守奎 《数学建模算法与应用》 第二版线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。问题的约束条件记为s.t.(即subject to)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性函数,故称为线性规划问题。 matlab求解线性规划问题matlab规定线性规划的标准形式式中:f,x,b,beq,lb,ub为列向量,其中f称为价值向量,b称为资源向量;A,Aeq为矩阵。... 司守奎 《数学建模算法与应用》 第二版线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。问题的约束条件记为s.t.(即subject to)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性函数,故称为线性规划问题。 matlab求解线性规划问题matlab规定线性规划的标准形式式中:f,x,b,beq,lb,ub为列向量,其中f称为价值向量,b称为资源向量;A,Aeq为矩阵。...
- 朋友们一定会遇到画函数曲线的问题吧!如果想快速准确地绘制一条函数曲线,可以借助EXCEL的图表功能,它能使你画的曲线既标准又漂亮。还可以将多个函数图像放入同一图表中进行对比。如下图就是在Excel中绘制的正、余弦函数图像:一、准备数据1、首先要根据函数表达式准备一组数据,然后利用该数据在图表中绘制出函数图像。本例中将数据放置在区域A:C列中,其中A列中的数值为函数自变量的值,在A列的A1单元... 朋友们一定会遇到画函数曲线的问题吧!如果想快速准确地绘制一条函数曲线,可以借助EXCEL的图表功能,它能使你画的曲线既标准又漂亮。还可以将多个函数图像放入同一图表中进行对比。如下图就是在Excel中绘制的正、余弦函数图像:一、准备数据1、首先要根据函数表达式准备一组数据,然后利用该数据在图表中绘制出函数图像。本例中将数据放置在区域A:C列中,其中A列中的数值为函数自变量的值,在A列的A1单元...
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