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- 目录 Signal Processing Toolbox Functions - By Category Signal Generation and Preprocessing Smoothing and Denoising Waveform Generation Resampling Measurements and Feature Extraction De... 目录 Signal Processing Toolbox Functions - By Category Signal Generation and Preprocessing Smoothing and Denoising Waveform Generation Resampling Measurements and Feature Extraction De...
- 有关idct的基础知识见博文：【 MATLAB 】逆离散余弦变换（idct）的基础知识介绍 idct 逆离散余弦变换 Syntax x = idct(y) x = idct(y,n) x = idct(y,n,dim) y = dct(___,'Type',dcttype) Description x = idct (y) 返回输入数组 y 的逆离散余弦... 有关idct的基础知识见博文：【 MATLAB 】逆离散余弦变换（idct）的基础知识介绍 idct 逆离散余弦变换 Syntax x = idct(y) x = idct(y,n) x = idct(y,n,dim) y = dct(___,'Type',dcttype) Description x = idct (y) 返回输入数组 y 的逆离散余弦...
- 在处理阵列信号的时候，为了获得空间信号维度的相关性，以估计目标的信息。故使用协方差矩阵能够获得这些，因为协方差矩阵是每一维度下（也就是阵元）信号的相关性。当两个维度相关时，信号的协方差也是最大的。 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均... 在处理阵列信号的时候，为了获得空间信号维度的相关性，以估计目标的信息。故使用协方差矩阵能够获得这些，因为协方差矩阵是每一维度下（也就是阵元）信号的相关性。当两个维度相关时，信号的协方差也是最大的。 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均...
- 先给出离散时间傅里叶变换的简单介绍： 如果 x(n) 是绝对可加的，即 那么它的离散时间傅里叶变换给出为： w 称为数字频率，单位是每样本 rad（弧度）或 （弧度/样本）（rad/sample） 案例1： 求 的离散时间傅里叶变换，并用MATLAB将在之间的501个等分点上求值，并画出它的幅度、相位、实部和虚部。 题解： 由于x(n)是无限... 先给出离散时间傅里叶变换的简单介绍： 如果 x(n) 是绝对可加的，即 那么它的离散时间傅里叶变换给出为： w 称为数字频率，单位是每样本 rad（弧度）或 （弧度/样本）（rad/sample） 案例1： 求 的离散时间傅里叶变换，并用MATLAB将在之间的501个等分点上求值，并画出它的幅度、相位、实部和虚部。 题解： 由于x(n)是无限...
- 这个函数在MATLAB的帮助文档中，称为采样非周期矩形波（Sampled aperiodic rectangle），说白了，也就是一个矩形脉冲，你可以通过该函数控制脉冲的位置，以及脉冲的宽度等。 语法： 帮助文档对这两种语法形式的描述为： y = rectpuls(t) returns a continuous, aperiodi... 这个函数在MATLAB的帮助文档中，称为采样非周期矩形波（Sampled aperiodic rectangle），说白了，也就是一个矩形脉冲，你可以通过该函数控制脉冲的位置，以及脉冲的宽度等。 语法： 帮助文档对这两种语法形式的描述为： y = rectpuls(t) returns a continuous, aperiodi...
- 为了内容的完整性，这里简单的介绍了sinc函数，这个函数的更多应用实在信号处理中，其他方便不清楚，因此，先基本了解，之后关于采样函数的重构等知识在相关学科中再了解吧。 这是一个最基本的例子，画出来sinc函数的图像，这是对sinc函数的第一印象，至少在matlab中是这样的。当然在信号处理或信号与系统中，我们对sinc函数的第一印象是，这和sinc函数是一样的... 为了内容的完整性，这里简单的介绍了sinc函数，这个函数的更多应用实在信号处理中，其他方便不清楚，因此，先基本了解，之后关于采样函数的重构等知识在相关学科中再了解吧。 这是一个最基本的例子，画出来sinc函数的图像，这是对sinc函数的第一印象，至少在matlab中是这样的。当然在信号处理或信号与系统中，我们对sinc函数的第一印象是，这和sinc函数是一样的...
- mod Remainder after division (modulo operation) 除法（模运算）之后的余数 Syntax b = mod(a,m) Description b = mod(a,m) returns the remainder after division of a by m, where&nbs... mod Remainder after division (modulo operation) 除法（模运算）之后的余数 Syntax b = mod(a,m) Description b = mod(a,m) returns the remainder after division of a by m, where&nbs...
- 单位样本序列 clcclearclose alln1 = 0;n2 = 5;n0 = 3; n = [n1:n2];x = [(n - n0) == 0]; stem(n,x,'filled');ylim([-1,2]); 改成一个函数： function [x,n]=delta(n0,n1,n2);% generate x(n) = delta... 单位样本序列 clcclearclose alln1 = 0;n2 = 5;n0 = 3; n = [n1:n2];x = [(n - n0) == 0]; stem(n,x,'filled');ylim([-1,2]); 改成一个函数： function [x,n]=delta(n0,n1,n2);% generate x(n) = delta...
- 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数 2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均... 1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪 随机数 2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均...
- 例题： 一个3阶低通滤波器由下面差分方程描述： y(n) = 0.0181 x(n) + 0.0543 x(n-1) + 0.0543 x(n-2) + 0.0181 x(n-3) + 1.76 y(n-1) - 1.1829 y(n-2) + 0.2781 y(n-3) 画出这个滤波器的幅度和相位响应，并验证它是一个低通滤波器。 第一种方法是博文里给出的： 【... 例题： 一个3阶低通滤波器由下面差分方程描述： y(n) = 0.0181 x(n) + 0.0543 x(n-1) + 0.0543 x(n-2) + 0.0181 x(n-3) + 1.76 y(n-1) - 1.1829 y(n-2) + 0.2781 y(n-3) 画出这个滤波器的幅度和相位响应，并验证它是一个低通滤波器。 第一种方法是博文里给出的： 【...
- 如果一个N点序列在任一方向上移位，那么其结果都不在是位于 0 < = n <= N-1之间。因此，需要进行下面的操作： 为了形象化，可以设想将序列x(n)放在一个圆上，现在将这个圆旋转k个样本，并从 0 < = n <= N-1展开这个序列。 它的DFT给出为： 下面给出循环移位的函数： function y = cirshf... 如果一个N点序列在任一方向上移位，那么其结果都不在是位于 0 < = n <= N-1之间。因此，需要进行下面的操作： 为了形象化，可以设想将序列x(n)放在一个圆上，现在将这个圆旋转k个样本，并从 0 < = n <= N-1展开这个序列。 它的DFT给出为： 下面给出循环移位的函数： function y = cirshf...
- 上篇博文：【 MATLAB 】用 MATLAB 实现离散时间傅里叶变换（DTFT）的两个案例分析 我们就使用第二个案例来研究下DTFT的对称性，看看它的幅值、相位、实部和虚部的对称性到底如何？ 案例题目贴出来： 求下面有限长序列的离散时间傅里叶变换： 在[0,pi]之间的501个等分频率上进行数值求值。 最后我们得到的结果是： 这是在[0,pi]上划分为5... 上篇博文：【 MATLAB 】用 MATLAB 实现离散时间傅里叶变换（DTFT）的两个案例分析 我们就使用第二个案例来研究下DTFT的对称性，看看它的幅值、相位、实部和虚部的对称性到底如何？ 案例题目贴出来： 求下面有限长序列的离散时间傅里叶变换： 在[0,pi]之间的501个等分频率上进行数值求值。 最后我们得到的结果是： 这是在[0,pi]上划分为5...
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