- 一、傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, P... 一、傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, P...
- 假如要从某一文件夹中读取66张图片,那么每次都使用I=imread('.....');这样处理速度不够快,不方便。下面就总结了几种批处理的方法。 在讲解这几种方法之前,先介绍MATLAB中的一个cell,这个cell相当于一个数组,只不过它允许不同的元素是不同的类型的,比如:cell(1,3) ... 假如要从某一文件夹中读取66张图片,那么每次都使用I=imread('.....');这样处理速度不够快,不方便。下面就总结了几种批处理的方法。 在讲解这几种方法之前,先介绍MATLAB中的一个cell,这个cell相当于一个数组,只不过它允许不同的元素是不同的类型的,比如:cell(1,3) ...
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- 主要记录几个常用的操作~ 一,创建数组的两个函数 1)linspace(a,b,n):表示创建从a到b的等差数组,个数为n 2) logspace(a,b,n):&n... 主要记录几个常用的操作~ 一,创建数组的两个函数 1)linspace(a,b,n):表示创建从a到b的等差数组,个数为n 2) logspace(a,b,n):&n...
- Last Edit 2014/1/8 一,15种基本数据类型 1)整型:int8,uint8 示例a=int8(100); &nb... Last Edit 2014/1/8 一,15种基本数据类型 1)整型:int8,uint8 示例a=int8(100); &nb...
- 今天搞了一下matlab的并行计算,效果好的出乎我的意料。 本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题。今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下。本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用。等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了。。。 先转下网... 今天搞了一下matlab的并行计算,效果好的出乎我的意料。 本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题。今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下。本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用。等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了。。。 先转下网...
- 1、编写自定义函数时尽量分以下四部分:(1) 函数定义行:function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..),输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给出。(2) 第一行帮助行,以%开头,作为lookfor指令搜索的行(3) 函数体说明及有关注解:以(%)开头,... 1、编写自定义函数时尽量分以下四部分:(1) 函数定义行:function[out1,out2,..]=filename(in1,in2,..),输入和输出参数个数分别由nargin和nargout两个MATLAB保留的变量来给出。(2) 第一行帮助行,以%开头,作为lookfor指令搜索的行(3) 函数体说明及有关注解:以(%)开头,...
- 1,genpath: (gen=generate,顾名思义就是一个产生路径的函数,这个路径须存在) [cpp] view plain copy 1,genpath: (gen=generate,顾名思义就是一个产生路径的函数,这个路径须存在) [cpp] view plain copy
- 句柄的获取 函数句柄:@函数名,比如@sin,@exp 当前图形窗口figure句柄:gcf 当前坐标轴句柄:gca 被鼠标最近单击对象的句柄:gco 图形对象的属性名 线宽:LineWidth 线形:LineStyle 颜色:Color x方向网格:xtick y方向网格:ytick 各个属性名可... 句柄的获取 函数句柄:@函数名,比如@sin,@exp 当前图形窗口figure句柄:gcf 当前坐标轴句柄:gca 被鼠标最近单击对象的句柄:gco 图形对象的属性名 线宽:LineWidth 线形:LineStyle 颜色:Color x方向网格:xtick y方向网格:ytick 各个属性名可...
- 工程师和科学家们面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求,他们使用分布式和并行计算来解决高性能计算的问题。这些分布式的环境由多处理器和多核计算机来实现。 并行计算工具箱和Matlab分布式计算服务器允许你在Matlab中建模和开发分布式和并行应用,并在多核处理器和多核计算机中执行他们,而且并不离开你的及时开发环境。用这... 工程师和科学家们面临着用更少的时间建立复杂系统模型的需求,他们使用分布式和并行计算来解决高性能计算的问题。这些分布式的环境由多处理器和多核计算机来实现。 并行计算工具箱和Matlab分布式计算服务器允许你在Matlab中建模和开发分布式和并行应用,并在多核处理器和多核计算机中执行他们,而且并不离开你的及时开发环境。用这...
- 首先是介绍imresize()函数的使用 1)B=imresize(A,m); %将图像A的高和宽分别扩大m倍; 2)B=imresize(A,[m,n]);%将图像的高和宽分别扩大到m,n 为什么要介绍这个呢?因为图像分块时可能出现小数个块,为了使用其能够最大程度的显示出图像来... 首先是介绍imresize()函数的使用 1)B=imresize(A,m); %将图像A的高和宽分别扩大m倍; 2)B=imresize(A,[m,n]);%将图像的高和宽分别扩大到m,n 为什么要介绍这个呢?因为图像分块时可能出现小数个块,为了使用其能够最大程度的显示出图像来...
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