- 由傅里叶变换到二维傅里叶变换 MATLAB自带一个快速傅里叶变换函数: fft ,对于列向量a,对其进行快速傅里叶变换的本质就是左乘一个DFT矩阵(设为F),不太规范的来写就是: fft(a)=F*a; MATLAB也自带一个二维傅里叶变换函数: fft2 ,同时官网也给出了其本质,就是... 由傅里叶变换到二维傅里叶变换 MATLAB自带一个快速傅里叶变换函数: fft ,对于列向量a,对其进行快速傅里叶变换的本质就是左乘一个DFT矩阵(设为F),不太规范的来写就是: fft(a)=F*a; MATLAB也自带一个二维傅里叶变换函数: fft2 ,同时官网也给出了其本质,就是...
- 前言 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,聚类就是一种发现这种内在结构的技术,聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K,K由用户指定,K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K... 前言 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,聚类就是一种发现这种内在结构的技术,聚类技术经常被称为无监督学习。 K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K,K由用户指定,K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K...
- 文章目录 一、PCM 音频信号处理二、要点说明 一、PCM 音频信号处理 给定一段 PCM 音频数据 , 封装到 .WAV 文件 中 , 此时的信号 是 实信号 ... 文章目录 一、PCM 音频信号处理二、要点说明 一、PCM 音频信号处理 给定一段 PCM 音频数据 , 封装到 .WAV 文件 中 , 此时的信号 是 实信号 ...
- 1 Matlab 注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定 NCL内置函数&Python~github... Matlab griddata、interp...... 1.1 交叉相关 %两个时间序列不同超前滞后的交叉相关%时间序列采用unifrnd函数随机生成clc;clear;close all... 1 Matlab 注:对插值没有特殊要求,直接CDO软件搞定 NCL内置函数&Python~github... Matlab griddata、interp...... 1.1 交叉相关 %两个时间序列不同超前滞后的交叉相关%时间序列采用unifrnd函数随机生成clc;clear;close all...
- 文章目录 一、算术运算(一)算术运算符(二)案例演示1、算术加减乘运算2、算术除运算3、乘方运算(1)算术乘方运算(2)矩阵点乘方运算 4、矩阵左除运算5、矩阵乘法6、矩阵点乘7、矩阵点除... 文章目录 一、算术运算(一)算术运算符(二)案例演示1、算术加减乘运算2、算术除运算3、乘方运算(1)算术乘方运算(2)矩阵点乘方运算 4、矩阵左除运算5、矩阵乘法6、矩阵点乘7、矩阵点除...
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- 1 Matlab计算相关系数 clc;clear;close alldata=xlsread('testdata.xlsx');X=data(:,1);Y=data(:,2);Z=data(:,3);%corr默认情况下计算的是Pearson相关系数%Pearson相关系数:[r,p]=corr(X,Y,'type','Pearson... 1 Matlab计算相关系数 clc;clear;close alldata=xlsread('testdata.xlsx');X=data(:,1);Y=data(:,2);Z=data(:,3);%corr默认情况下计算的是Pearson相关系数%Pearson相关系数:[r,p]=corr(X,Y,'type','Pearson...
- 前言 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive... 前言 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive...
- 前言 以下为博主为大家精心准备的人工智能&算法精品专栏,需要的小伙伴可自行订阅 深度学习100例全系列详细教程 深度学习算法原理介绍及应用案例 tensorflow从入门到精通100讲 深度学习框架TensorFlow的应用案例 手把手教你ML机器学习算法源码全解... 前言 以下为博主为大家精心准备的人工智能&算法精品专栏,需要的小伙伴可自行订阅 深度学习100例全系列详细教程 深度学习算法原理介绍及应用案例 tensorflow从入门到精通100讲 深度学习框架TensorFlow的应用案例 手把手教你ML机器学习算法源码全解...
- 转自:https://blog.csdn.net/jirryzhang/article/details/77374702 MATLAB plot画线的颜色设定 plot中画线的颜色通常是八种: 标记符 颜色 r ... 转自:https://blog.csdn.net/jirryzhang/article/details/77374702 MATLAB plot画线的颜色设定 plot中画线的颜色通常是八种: 标记符 颜色 r ...
- 4.8 假设检验 4.8.1 已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法) 函数 ztest 格式 h = ztest(x,m,sigma) % x为正态总体的样本,m为均值μ... 4.8 假设检验 4.8.1 已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法) 函数 ztest 格式 h = ztest(x,m,sigma) % x为正态总体的样本,m为均值μ...
- 转自:https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/56283832 混淆矩阵的matlab代码实现: actual:就是我们已知的label。 detected是我们通过模型预测得到的label 结合下面语句实现: [pred,acc,preb] = svmp... 转自:https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/56283832 混淆矩阵的matlab代码实现: actual:就是我们已知的label。 detected是我们通过模型预测得到的label 结合下面语句实现: [pred,acc,preb] = svmp...
- 1、第一个当数 plot、fplot和ezploy 总结起来就是, ①、plot绘制时,需要提前准备好变量值 如果只有一个变量。譬如, plot(x),那么此时x是被当做纵坐标的,而横坐标默认... 1、第一个当数 plot、fplot和ezploy 总结起来就是, ①、plot绘制时,需要提前准备好变量值 如果只有一个变量。譬如, plot(x),那么此时x是被当做纵坐标的,而横坐标默认...
- 1、关于 fminbnd的求极小值,以及函数的嵌套。 function [x0,y] = test(a,b,c,x1,x2) options = optimset('Display', 'off... 1、关于 fminbnd的求极小值,以及函数的嵌套。 function [x0,y] = test(a,b,c,x1,x2) options = optimset('Display', 'off...
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