- django rest framework 基础：序列化学习 django rest framework 基础：序列化学习
- 一、需求： 某数据公司每日15:00~17:00之间，在其FTP发布当日数据供下载，我方需及时下载当日数据至指定本地目录。二、分析： 1、需实现FTP登陆、查询、下载功能； 解答：使用内置的ftplib模块中FTP类； 2、需判断文件是否下载； 解答：使用os模块中path.exists方法； 3、需判断在指定时间段内才执行下载任务； 解答：使用内置的time模块抓取当前时间，... 一、需求： 某数据公司每日15:00~17:00之间，在其FTP发布当日数据供下载，我方需及时下载当日数据至指定本地目录。二、分析： 1、需实现FTP登陆、查询、下载功能； 解答：使用内置的ftplib模块中FTP类； 2、需判断文件是否下载； 解答：使用os模块中path.exists方法； 3、需判断在指定时间段内才执行下载任务； 解答：使用内置的time模块抓取当前时间，...
- 本文介绍了如何在Windows系统上安装GPU驱动相关程序：CUDA10.0和cuDNN 7.5.0 for CUDA10.0。 本文介绍了如何在Windows系统上安装GPU驱动相关程序：CUDA10.0和cuDNN 7.5.0 for CUDA10.0。
- 本文是对 MindSpore21天实战营（1）使用MindSpore Lite实现手机端图像检测 文档的一种修正。 本文是对 MindSpore21天实战营（1）使用MindSpore Lite实现手机端图像检测 文档的一种修正。
- 本文介绍了如何让MindSpore识别毒蘑菇。 本文介绍了如何让MindSpore识别毒蘑菇。
- 本文介绍了如何使用MindSpore和ModelArts实现双M恋。。。对新闻进行推理判断其分类。 本文介绍了如何使用MindSpore和ModelArts实现双M恋。。。对新闻进行推理判断其分类。
- 该模块主要用于发送请求获取响应，该模块有很多的替代模块，比如说urllib模块，但是在工作中用的最多的还是requests模块，requests的代码简洁易懂，相对于臃肿的urllib模块，使用requests编写的爬虫代码将会更少，而且实现某一功能将会简单。 该模块主要用于发送请求获取响应，该模块有很多的替代模块，比如说urllib模块，但是在工作中用的最多的还是requests模块，requests的代码简洁易懂，相对于臃肿的urllib模块，使用requests编写的爬虫代码将会更少，而且实现某一功能将会简单。
- 所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；读硬盘的速度就不说了，即便是SSD, 也实在是太慢了。 所谓计算密集型(Compute-intensive)的程序，就是其大部分运行时间花在了寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；读硬盘的速度就不说了，即便是SSD, 也实在是太慢了。
- 今天，小编汇总了关于Python编程语言的学习资料，内容包含从入门到精通文章、Python使用工具、Python爬虫神经网络深度学习算法、经典、难点详细解析等等60+篇的干货，想要学习python编程语言的你一定不要错过！！ 今天，小编汇总了关于Python编程语言的学习资料，内容包含从入门到精通文章、Python使用工具、Python爬虫神经网络深度学习算法、经典、难点详细解析等等60+篇的干货，想要学习python编程语言的你一定不要错过！！
- 【Python算法】协同过滤算法——基于物品的协同过滤算法推荐算法背景： 互联网的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，信息化影响到了生活的方方面面。但是随着互联网产业的扩大，为用户提供更多选的同时也带来了筛选与推荐的难题。于是便提出了推荐算法帮助用户快速找到自己喜爱的东西。例如京东、淘宝、美团等，在用户购买物品后，均会给用户推荐他们可能喜欢的物品，不仅免去了用户不断查... 【Python算法】协同过滤算法——基于物品的协同过滤算法推荐算法背景： 互联网的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，信息化影响到了生活的方方面面。但是随着互联网产业的扩大，为用户提供更多选的同时也带来了筛选与推荐的难题。于是便提出了推荐算法帮助用户快速找到自己喜爱的东西。例如京东、淘宝、美团等，在用户购买物品后，均会给用户推荐他们可能喜欢的物品，不仅免去了用户不断查...
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN），是一种模范动物神经网络行为特征， 进行分布式并行信息处理的算法数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，依靠系统的 复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，模拟大脑的某些机理与机制，从而 达到处理信息，实现一些特定的功能的目的。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN），是一种模范动物神经网络行为特征， 进行分布式并行信息处理的算法数学模型。它以对大脑的生理研究成果为基础，依靠系统的 复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，模拟大脑的某些机理与机制，从而 达到处理信息，实现一些特定的功能的目的。
- logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的
- 随机森林是一种多功能的机器学习算法，能够执行回归和分类的任务。同时，它也是一种数据降维手段，在处理缺失值、异常值以及其他数据探索等方面，取得了不错的成效。另外，它还担任了集成学习中的重要方法，在将几个低效模型整合为一个高效模型时大显身手。 随机森林是一种多功能的机器学习算法，能够执行回归和分类的任务。同时，它也是一种数据降维手段，在处理缺失值、异常值以及其他数据探索等方面，取得了不错的成效。另外，它还担任了集成学习中的重要方法，在将几个低效模型整合为一个高效模型时大显身手。
- 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是不可能所有测试对象都会找到一摸一样的训练对象。也出现过将某一个训练对象分类为很多类别的情况。正是因为这些问题的产生，KNN诞生了。 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是不可能所有测试对象都会找到一摸一样的训练对象。也出现过将某一个训练对象分类为很多类别的情况。正是因为这些问题的产生，KNN诞生了。
- 使用pyqt5爬个数据试试~ 使用pyqt5爬个数据试试~
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签