- 关于 Python的多线程，经常我们会听到老手说：“python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！”，但是为什么这么说呢？ 要知其然，更要知其所以然。所以有了下面的深入研究： 首先强调背景： 1、GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。 2、每个CPU... 关于 Python的多线程，经常我们会听到老手说：“python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！”，但是为什么这么说呢？ 要知其然，更要知其所以然。所以有了下面的深入研究： 首先强调背景： 1、GIL是什么？GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。 2、每个CPU...
- 今天和大家来聊聊xpath。 使用XPath XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是在XML语言中查找信息的语言。它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。 在上一篇文章中讲述了正则表达式的使用方法，正则表达式的难度还是比较大的，如果不花足够多的时间去做的话还是比较难的，所以今天就来分享比正则简单的内... 今天和大家来聊聊xpath。 使用XPath XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是在XML语言中查找信息的语言。它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索。 在上一篇文章中讲述了正则表达式的使用方法，正则表达式的难度还是比较大的，如果不花足够多的时间去做的话还是比较难的，所以今天就来分享比正则简单的内...
- 1 消息来源 消息来源为PEP 572，该PEP已经被讨论通过，最终发布时细节可能会有改动，但是一定会发布。该提案网址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0572/ 2 为什么要新增这个语法？ 给表达式的结果一个名字是很有必要的，它让你可以重用这个结果。目前你可以使用一个赋值语句... 1 消息来源 消息来源为PEP 572，该PEP已经被讨论通过，最终发布时细节可能会有改动，但是一定会发布。该提案网址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0572/ 2 为什么要新增这个语法？ 给表达式的结果一个名字是很有必要的，它让你可以重用这个结果。目前你可以使用一个赋值语句...
- 实验 名称 疏系数模型 和季节模型 实验 内容 1、简单季节模型 实验 目的 1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型 推荐阅读 使用Python完成时间序列分析基础SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例Python建立时间序列ARIMA模型实战案例 疏系数模型的定义 时序图 白噪声检验 一阶差分后的序列为... 实验 名称 疏系数模型 和季节模型 实验 内容 1、简单季节模型 实验 目的 1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型 推荐阅读 使用Python完成时间序列分析基础SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例Python建立时间序列ARIMA模型实战案例 疏系数模型的定义 时序图 白噪声检验 一阶差分后的序列为...
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- 《植物大战僵尸》是由PopCap Games开发的一款益智策略类单机游戏，于2009年5月5日发售。玩家可通过武装多种植物切换不同的功能，快速有效地把僵尸阻挡在入侵的道路上。不同的敌人，不同的玩法构成五种不同的游戏模式，加之黑夜、浓雾以及泳池之类的障碍增加了游戏挑战性。 最近在逛GitHub时看到一款基于Python的植物大战僵尸，用鼠标收集阳光，选择植物卡片并播种植物，原... 《植物大战僵尸》是由PopCap Games开发的一款益智策略类单机游戏，于2009年5月5日发售。玩家可通过武装多种植物切换不同的功能，快速有效地把僵尸阻挡在入侵的道路上。不同的敌人，不同的玩法构成五种不同的游戏模式，加之黑夜、浓雾以及泳池之类的障碍增加了游戏挑战性。 最近在逛GitHub时看到一款基于Python的植物大战僵尸，用鼠标收集阳光，选择植物卡片并播种植物，原...
- 人生苦短，越来越多的人，都开始用Python了。 但寻找好的项目资源，费时又费力，成了头号难题。 现在，好消息来了。最近，有人在GitHub上放了一座“金矿”。 目前里面有236个Python开源项目，涵盖了15个领域，还在不断更新中...... 这15个领域，分别是： 互联网、音频、视频、图形、游戏、生产力、组织、通讯、教育、科学、CMS、ERP、静态站点、开发和... 人生苦短，越来越多的人，都开始用Python了。 但寻找好的项目资源，费时又费力，成了头号难题。 现在，好消息来了。最近，有人在GitHub上放了一座“金矿”。 目前里面有236个Python开源项目，涵盖了15个领域，还在不断更新中...... 这15个领域，分别是： 互联网、音频、视频、图形、游戏、生产力、组织、通讯、教育、科学、CMS、ERP、静态站点、开发和...
- 目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，... 目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，...
- 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我... 目录 1、灰度化功能 2、反转功能 3、通道分离功能 4、噪音、滤波功能 5、高斯双边滤波功能 6、均值偏移滤波功能 7、图像二值化功能 8、Canny边缘检测功能 9、直线检测功能 10、圆形检测功能 11、轮廓发现功能 12、人脸检测功能 这个项目是我在GitHub上看到的，和我之前的Python+OpenCV实时图像处理，异曲同工，只不过是我...
- 之前在GitHub有趣分享：Thanos（灭霸命令）中分享了有趣的“灭霸命令”，本博文使用Python+PyQt5实现灭霸响指，实现过程较简单，上效果图~ GUI实现代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): ... 之前在GitHub有趣分享：Thanos（灭霸命令）中分享了有趣的“灭霸命令”，本博文使用Python+PyQt5实现灭霸响指，实现过程较简单，上效果图~ GUI实现代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): ...
- 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特... 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特...
- Hello，我是Python里面的线程，今天我就来向大家做个自我介绍吧！ 首先，我想说的是，我（线程）不只是在python中会出现，我在任何编程语言中都可以使用代码将我实现，所以，简单来说我是一个机制，在一些特别的情况下会遇到我。 在我自我介绍之前，我先要介绍我的组织——进程（ 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源... Hello，我是Python里面的线程，今天我就来向大家做个自我介绍吧！ 首先，我想说的是，我（线程）不只是在python中会出现，我在任何编程语言中都可以使用代码将我实现，所以，简单来说我是一个机制，在一些特别的情况下会遇到我。 在我自我介绍之前，我先要介绍我的组织——进程（ 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源...
- 1、背景 工作中经常会需要做大量的合同，不复杂，也就是在合同模板里修改几个合同要素，但是必须打开合同一页一页的翻找修改，合同太多或者手头其他事情纠缠在一起的时候，难免会漏掉。最近在互联网上看到一个类似案例，学习总结分享给小伙伴们~ 本项目最终效果如下图所示： 2、准备工作 第一步：将合同模板里需要替换的要素全部用编号替换掉。（标黄的是每次都会改变的要素，如：金额、... 1、背景 工作中经常会需要做大量的合同，不复杂，也就是在合同模板里修改几个合同要素，但是必须打开合同一页一页的翻找修改，合同太多或者手头其他事情纠缠在一起的时候，难免会漏掉。最近在互联网上看到一个类似案例，学习总结分享给小伙伴们~ 本项目最终效果如下图所示： 2、准备工作 第一步：将合同模板里需要替换的要素全部用编号替换掉。（标黄的是每次都会改变的要素，如：金额、...
- 如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。给小伙伴们展示效果如下图所示： 程序实现思路： 1、第一步实现人脸检测；要进行人脸的融合，且融合后两个人脸的位置应该大体一致，这要如何才能做到呢？首... 如今，随着技术的不断进步，“变脸”技术不再是四川喜剧的“独门武功”。运用机器学习的方法，我们同样可以实现人脸“融合”。当然这里说的人脸融合指的是将两个人的人脸照片进行融合，至于融合的比例，要按照自己的喜好来定。给小伙伴们展示效果如下图所示： 程序实现思路： 1、第一步实现人脸检测；要进行人脸的融合，且融合后两个人脸的位置应该大体一致，这要如何才能做到呢？首...
- 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有... 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...
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