- 练习题 6-1 def compare(x,y): if x>y: return 1 elif x==y: return 0 else: return -1 a=[int(i) for i in raw_input('please input 2 number: ').split()]print compare(a[0],a[1]) 这里使用 a=[... 练习题 6-1 def compare(x,y): if x>y: return 1 elif x==y: return 0 else: return -1 a=[int(i) for i in raw_input('please input 2 number: ').split()]print compare(a[0],a[1]) 这里使用 a=[...
- #Python进阶(九)-Python陷阱:Nonetype 今天解决一位网友的问题,内容如下: 请教代码问题 def calc_prod(lst): def ff(): print map(lambda x:x*x,lst) return ff f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f() 1234567 结果: [1, 4... #Python进阶(九)-Python陷阱:Nonetype 今天解决一位网友的问题,内容如下: 请教代码问题 def calc_prod(lst): def ff(): print map(lambda x:x*x,lst) return ff f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f() 1234567 结果: [1, 4...
- 比较简单,和C语言类似,这里po上自己制作的课后题答案好了: 5-3 def check_fermat(a,b,c,n): a2=int(a) b2=int(b) c2=int(c) n2=int(n) left = pow(a2,n2)+pow(b2,n2) right = pow(c2,n2) if left==right: print('Oh fe... 比较简单,和C语言类似,这里po上自己制作的课后题答案好了: 5-3 def check_fermat(a,b,c,n): a2=int(a) b2=int(b) c2=int(c) n2=int(n) left = pow(a2,n2)+pow(b2,n2) right = pow(c2,n2) if left==right: print('Oh fe...
- #Python进阶(五十三)-Flask Web来发实现将表单渲染成HTML 在利用Flask进行Python Web开发时,页面中的wtf.quick_form(form)函数中的参数form是如何与视图函数中的form变量关联起来的?即Flask是如何将表单渲染成HTML的?下面以实例的形式进行问题求解。 在视图函数views.py中: 将相应的表单类... #Python进阶(五十三)-Flask Web来发实现将表单渲染成HTML 在利用Flask进行Python Web开发时,页面中的wtf.quick_form(form)函数中的参数form是如何与视图函数中的form变量关联起来的?即Flask是如何将表单渲染成HTML的?下面以实例的形式进行问题求解。 在视图函数views.py中: 将相应的表单类...
- 比如有5组数据,让你去做简单线性回归。 python代码实现上述过程 import numpy as np def fitSLR(x,y): n = len(x) dinominator = 0 numerator = 0 for i in range(0, n): numerator += (x[i] - np.mean(x))*(y[i] - np.mea... 比如有5组数据,让你去做简单线性回归。 python代码实现上述过程 import numpy as np def fitSLR(x,y): n = len(x) dinominator = 0 numerator = 0 for i in range(0, n): numerator += (x[i] - np.mean(x))*(y[i] - np.mea...
- for while return break等语句,用法同C语言很像。 m=5.0def sqr(a): x=a y=(x+m/x)/2 if abs(y-x)<0.00001: print y else: sqr(y) def sq(a): x=a y=(x+m/x)/2 flag= abs(y-x) if flag < 0.00001: return y els... for while return break等语句,用法同C语言很像。 m=5.0def sqr(a): x=a y=(x+m/x)/2 if abs(y-x)<0.00001: print y else: sqr(y) def sq(a): x=a y=(x+m/x)/2 flag= abs(y-x) if flag < 0.00001: return y els...
- NLP(Natural Language Processing),自然语言处理,今天我们主要来研究一下如何用Python去完成简单的自然语言处理。 NPL可以用来做什么呢? 他能做的事情非常多,例如翻译,垃圾邮件过滤,搜索引擎等等。 今天我们用到的模块有: NLTK 专门做自然语言处理 bs4 BeautifulSo... NLP(Natural Language Processing),自然语言处理,今天我们主要来研究一下如何用Python去完成简单的自然语言处理。 NPL可以用来做什么呢? 他能做的事情非常多,例如翻译,垃圾邮件过滤,搜索引擎等等。 今天我们用到的模块有: NLTK 专门做自然语言处理 bs4 BeautifulSo...
- #Python进阶(三十九)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图分析数据 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘... #Python进阶(三十九)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图分析数据 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘...
- #Python进阶(十七)-Python 字符串操作 ##去空格及特殊符号 s.strip().lstrip().rstrip(',') 1 ##复制字符串 #strcpy(sStr1,sStr2) sStr1 = 'strcpy' sStr2 = sStr1 sStr1 = 'strcpy2' print sStr2 12345 ##连接字符串 #strca... #Python进阶(十七)-Python 字符串操作 ##去空格及特殊符号 s.strip().lstrip().rstrip(',') 1 ##复制字符串 #strcpy(sStr1,sStr2) sStr1 = 'strcpy' sStr2 = sStr1 sStr1 = 'strcpy2' print sStr2 12345 ##连接字符串 #strca...
- #Python进阶(二十五)-Python读写文件 ##打开文件 使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file... #Python进阶(二十五)-Python读写文件 ##打开文件 使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。 file_object = open('thefile.txt') try: all_the_text = file_object.read( ) finally: file...
- #Python进阶(五十二)-Flask使用pymysql连接MySQL数据库 ##IDE说明 Python:3.5 Flask:0.12.1 Pymysql:0.7.10 MySQL:5.5 ##前言 之前在做Python Web开发时,选择的是Django框架,后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框... #Python进阶(五十二)-Flask使用pymysql连接MySQL数据库 ##IDE说明 Python:3.5 Flask:0.12.1 Pymysql:0.7.10 MySQL:5.5 ##前言 之前在做Python Web开发时,选择的是Django框架,后台的自动化实现着实十分方便。相关博文参见《Python进阶(三十六)-Web框...
- Python 正迅速成为数据科学家们更为钟爱的编程语言。形成该现状的理由非常充分:Python 提供了一种覆盖范围更为广阔的编程语言生态系统,以及具有一定计算深度且性能良好的科学计算库。 在 Python 自带的科学计算库中,Pandas 模块是最适于数据科学相关操作的工具。它与 Scikit-learn 两个模块几乎提供了数据科学家所需的全部工具。本文着重介... Python 正迅速成为数据科学家们更为钟爱的编程语言。形成该现状的理由非常充分:Python 提供了一种覆盖范围更为广阔的编程语言生态系统,以及具有一定计算深度且性能良好的科学计算库。 在 Python 自带的科学计算库中,Pandas 模块是最适于数据科学相关操作的工具。它与 Scikit-learn 两个模块几乎提供了数据科学家所需的全部工具。本文着重介...
- 今天小编就给各位程序小白介绍一下大蟒蛇吧!Python,又叫“大蟒蛇”,是21世纪较多猿猿喜欢的宠物,猿猿们可以利用“大蟒蛇”做很多事,例如现在流行的AI(人工智能),自动化测试,爬虫,NLP(自然语言处理)等等,“大蟒蛇”可以说占主流地位了。“大蟒蛇”这么火,好多人都想掌握“大蟒蛇”的养殖技巧,靠它发家致富,迎娶白富美,走向人生巅峰。那么我们今天就来了解一下“大蟒... 今天小编就给各位程序小白介绍一下大蟒蛇吧!Python,又叫“大蟒蛇”,是21世纪较多猿猿喜欢的宠物,猿猿们可以利用“大蟒蛇”做很多事,例如现在流行的AI(人工智能),自动化测试,爬虫,NLP(自然语言处理)等等,“大蟒蛇”可以说占主流地位了。“大蟒蛇”这么火,好多人都想掌握“大蟒蛇”的养殖技巧,靠它发家致富,迎娶白富美,走向人生巅峰。那么我们今天就来了解一下“大蟒...
- 大家好,我是敲代码的灰太狼,也叫Dolphin Long,从现在开始,我将陪大家一起学python,从零开始,在学习python的过程中我将重点介绍python的基础知识,当然有时候也会穿插一些其他知识,要从基础开始学的同学只要查看历史文章“python基础(x)”即可,除了基础知识,我还将介绍一些应用型的知识,例如,爬虫,selenium自动化,数据处理,Tensor... 大家好,我是敲代码的灰太狼,也叫Dolphin Long,从现在开始,我将陪大家一起学python,从零开始,在学习python的过程中我将重点介绍python的基础知识,当然有时候也会穿插一些其他知识,要从基础开始学的同学只要查看历史文章“python基础(x)”即可,除了基础知识,我还将介绍一些应用型的知识,例如,爬虫,selenium自动化,数据处理,Tensor...
- “ 阅读本文大概需要 10 分钟。 ” 如果大家对 Python 爬虫有所了解的话,想必你应该听说过 Selenium 这个库,这实际上是一个自动化测试工具,现在已经被广泛用于网络爬虫中来应对 JavaScript 渲染的页面的抓取。 但 Selenium 用的时候有个麻烦事,就是环境的相关配置,得安装好相关浏览器,比如 Chrome、Firef... “ 阅读本文大概需要 10 分钟。 ” 如果大家对 Python 爬虫有所了解的话,想必你应该听说过 Selenium 这个库,这实际上是一个自动化测试工具,现在已经被广泛用于网络爬虫中来应对 JavaScript 渲染的页面的抓取。 但 Selenium 用的时候有个麻烦事,就是环境的相关配置,得安装好相关浏览器,比如 Chrome、Firef...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签