- 以上三种算法均是排序算法当中常用到的，或者面试中常问的算法；三个算法的时间复杂度都为O(n2),如果要想使时间更短的话，那么大家就要去考虑下其他的算法或者去了解下堆这个概念和分治思想。 以上三种算法均是排序算法当中常用到的，或者面试中常问的算法；三个算法的时间复杂度都为O(n2),如果要想使时间更短的话，那么大家就要去考虑下其他的算法或者去了解下堆这个概念和分治思想。
- 朴素贝叶斯算法输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m);待预测样本x;样本标记的所有可能取值｛c_1,c_2,c_3~c_k｝;样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值｛a_i1,a_i2,~,a_iAi｝；输出：待预测样本x所属的类别1.计算标记为c_k的样本出现概率。2.计算标记c_k的样本，其X^i分量的属性值为a_ip的概率。3.根据上... 朴素贝叶斯算法输入：样本集合D=｛(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m);待预测样本x;样本标记的所有可能取值｛c_1,c_2,c_3~c_k｝;样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值｛a_i1,a_i2,~,a_iAi｝；输出：待预测样本x所属的类别1.计算标记为c_k的样本出现概率。2.计算标记c_k的样本，其X^i分量的属性值为a_ip的概率。3.根据上...
- ❤❤❤ID3算法 ✅✅决策树的思想：给定一个集合，其中的每个样本由若干属性表示，决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。 💤💤💤ID3算法： baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ... ❤❤❤ID3算法 ✅✅决策树的思想：给定一个集合，其中的每个样本由若干属性表示，决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。 💤💤💤ID3算法： baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ...
- 1. 使用KNN进行电影类型预测： 给定训练样本集合如下：求解：testData={“老友记”: [29, 10, 2, “？片”]}。解题步骤：1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离2.按照距离大小进行递增排序3.选取距离最小的k个样本4.确定前k个样本所在类别出现的频率，并输出出现频率最高的类别import numpy as npdef createDataset(): ''... 1. 使用KNN进行电影类型预测： 给定训练样本集合如下：求解：testData={“老友记”: [29, 10, 2, “？片”]}。解题步骤：1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离2.按照距离大小进行递增排序3.选取距离最小的k个样本4.确定前k个样本所在类别出现的频率，并输出出现频率最高的类别import numpy as npdef createDataset(): ''...
- 1.使用最小二乘法进行房价预测：给定训练样本集合如下：求解：当房屋面积为55平方时，租赁价格是多少？给出代码与运行结果图。首先明白什么是最小二乘法，利用最小二乘法公式p = (X^TX)^-1 X^T Yimport numpy as npfrom numpy import matimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__... 1.使用最小二乘法进行房价预测：给定训练样本集合如下：求解：当房屋面积为55平方时，租赁价格是多少？给出代码与运行结果图。首先明白什么是最小二乘法，利用最小二乘法公式p = (X^TX)^-1 X^T Yimport numpy as npfrom numpy import matimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__...
- 💨💨💨💨个人简介：💦💦💦简介：大三在读，分享一些学习笔记和心得体会💞💞💞兴趣领域：Python，人工智能，算法和数据结构👁🗨👁🗨👁🗨格言：逆水行舟，不进则退！✅✅✅目的：一起进步！哈喽！大家好呀😁😁我是【南蓬幽】，也可以叫我小幽，小友，小呦等等如果有不对的地方，欢迎大家指正另外如果觉得不错的话请三连支持一下博主呦💖💖💖🎉🎉🎉🎉🎉🎊?... 💨💨💨💨个人简介：💦💦💦简介：大三在读，分享一些学习笔记和心得体会💞💞💞兴趣领域：Python，人工智能，算法和数据结构👁🗨👁🗨👁🗨格言：逆水行舟，不进则退！✅✅✅目的：一起进步！哈喽！大家好呀😁😁我是【南蓬幽】，也可以叫我小幽，小友，小呦等等如果有不对的地方，欢迎大家指正另外如果觉得不错的话请三连支持一下博主呦💖💖💖🎉🎉🎉🎉🎉🎊?...
- @[TOC](Python OpenCV浅析3种滤镜效果) 前言本篇文章要使用OpenCV、Numpy 和Math这3个工具包实现一个简单的滤镜编辑器。在这个滤镜编辑器中，包含了3种滤镜效果，它们分别是浮雕滤镜、雕刻滤镜和凸透镜滤镜。本篇文章将对目标图像（如图1所示）进行处理，使得目标图像分别呈现浮雕滤镜（如图2所示）、雕刻滤镜（如图3所示）和凸透镜滤镜（如图4所示）的视觉效果。 浮雕滤镜效... @[TOC](Python OpenCV浅析3种滤镜效果) 前言本篇文章要使用OpenCV、Numpy 和Math这3个工具包实现一个简单的滤镜编辑器。在这个滤镜编辑器中，包含了3种滤镜效果，它们分别是浮雕滤镜、雕刻滤镜和凸透镜滤镜。本篇文章将对目标图像（如图1所示）进行处理，使得目标图像分别呈现浮雕滤镜（如图2所示）、雕刻滤镜（如图3所示）和凸透镜滤镜（如图4所示）的视觉效果。 浮雕滤镜效...
- 利用pandas带你玩转excel，建议收藏！ 利用pandas带你玩转excel，建议收藏！
- 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗📆 最近更新：2022 年 4 月 13 日，橡皮擦的第 900 篇原创博客 ⛳️ 实战场景本次实战场景的目标站点是：landchina.com，如果你正好发现了该文章，我想这个网站的数据对你应该非常重要，由于部分原因，本文无法直接展示该站点名称，所以使用如下关键字替代：... 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗📆 最近更新：2022 年 4 月 13 日，橡皮擦的第 900 篇原创博客 ⛳️ 实战场景本次实战场景的目标站点是：landchina.com，如果你正好发现了该文章，我想这个网站的数据对你应该非常重要，由于部分原因，本文无法直接展示该站点名称，所以使用如下关键字替代：...
- 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗家订阅专栏 ⭐️ ⭐️ 《Python 爬虫 120》⭐️ ⭐️ 📆 最近更新：2022 年 4 月 3 日，橡皮擦的第 607 篇原创博客 ⛳️ 实战场景初学 Python 爬虫，十之八九你采集的目标是网页，因此快速定位到网页内容，就成为你面临的第一道障碍，本篇博客就为... 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗家订阅专栏 ⭐️ ⭐️ 《Python 爬虫 120》⭐️ ⭐️ 📆 最近更新：2022 年 4 月 3 日，橡皮擦的第 607 篇原创博客 ⛳️ 实战场景初学 Python 爬虫，十之八九你采集的目标是网页，因此快速定位到网页内容，就成为你面临的第一道障碍，本篇博客就为...
- 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗 ⛳️ 一文描述清楚控制台本篇博客我们将在上文听说你在写 Python 爬虫，你对浏览器的开发者工具了解多少？【多图预警】的基础上，继续学习。学习的重点将围绕【控制台】展开，详细为你介绍这个神奇的工具。首先要知道的第一点就是可以在 > 符号后面编写 JS 代码，例如我们在网... 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗 ⛳️ 一文描述清楚控制台本篇博客我们将在上文听说你在写 Python 爬虫，你对浏览器的开发者工具了解多少？【多图预警】的基础上，继续学习。学习的重点将围绕【控制台】展开，详细为你介绍这个神奇的工具。首先要知道的第一点就是可以在 > 符号后面编写 JS 代码，例如我们在网...
- 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗阅读前，可以去看看《滚雪球系列专栏》，系统从零开始学习 Python。每天学一点，所以本系列专栏，每篇不超过 3000 字（含代码） ⛳️ 查找计数低于 2 的数字问题场景系统初始化一个纯数字的列表，例如命名为 my_list，在该列表中找到出现数量低于 2 的所有数字。解... 📢📢📢📢📢📢哈喽！大家好，我是 【梦想橡皮擦】，10 年产研经验，致力于 Python 相关技术栈传播 💗阅读前，可以去看看《滚雪球系列专栏》，系统从零开始学习 Python。每天学一点，所以本系列专栏，每篇不超过 3000 字（含代码） ⛳️ 查找计数低于 2 的数字问题场景系统初始化一个纯数字的列表，例如命名为 my_list，在该列表中找到出现数量低于 2 的所有数字。解...
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- 100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80)Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？Q-5：Python 中可用的内置类型有哪... 100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80)Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么？Q-4：在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么？Q-5：Python 中可用的内置类型有哪...
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