- 广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用聚类、分类、回归和关联规则等技术,挖掘潜在价值的过程。 广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义的数据分析是指根据分析目的,采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用,得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,通过应用聚类、分类、回归和关联规则等技术,挖掘潜在价值的过程。
- 这个练习使用的是英文的单词统计,使用splic通过单词中间的空格来做区分,在遍历的过程中通过对【字典】类型进行【字典推导式】的处理来计算每个单词出现的频次。但是由于过程中我们通过re的正则表达式来替换掉了很多的符号,并没有替换成空,故而空的数量应该是最多的。参数2:key=lambda x:x[1]相当于使用lambda来给dict的key进行赋值,x是单词,x[1]是单词数量。代码中我们使用了【 这个练习使用的是英文的单词统计,使用splic通过单词中间的空格来做区分,在遍历的过程中通过对【字典】类型进行【字典推导式】的处理来计算每个单词出现的频次。但是由于过程中我们通过re的正则表达式来替换掉了很多的符号,并没有替换成空,故而空的数量应该是最多的。参数2:key=lambda x:x[1]相当于使用lambda来给dict的key进行赋值,x是单词,x[1]是单词数量。代码中我们使用了【
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