- 一、背景MySQL 8.0版本引入了全局统一的数据字典（Data Dictionary, DD），通过集中、高效、事务性的方式管理元数据（如表、列、索引等定义），不仅简化了管理流程，也对性能和并发性有较大的帮助。此外，升级到MySQL 8.0版本后，当涉及数据库中元数据对象（如表、索引、视图或存储过程等）发生定义更改或者某些新特性涉及对系统表的修改等情况时，都可能需要更新数据字典以提供支持。... 一、背景MySQL 8.0版本引入了全局统一的数据字典（Data Dictionary, DD），通过集中、高效、事务性的方式管理元数据（如表、列、索引等定义），不仅简化了管理流程，也对性能和并发性有较大的帮助。此外，升级到MySQL 8.0版本后，当涉及数据库中元数据对象（如表、索引、视图或存储过程等）发生定义更改或者某些新特性涉及对系统表的修改等情况时，都可能需要更新数据字典以提供支持。...
- 我们来看这样一个面试场景。面试官：“在你们的项目中，用到多表关联查询了吗？”候选人：“嗯，每个项目都用到了。”面试官听了似乎有些愤怒，说：“多表关联查询这么慢，为什么你们还要用它，那你们项目的性能如何保障呢？”面对这突如其来地质问，候选人明显有些慌了，解释道：“主要是项目周期太紧张了，这样写在开发效率上能高一些，后期我们会慢慢进行优化的。”面试官听了，带着三分理解、三分无奈、四分恨铁不成钢地... 我们来看这样一个面试场景。面试官：“在你们的项目中，用到多表关联查询了吗？”候选人：“嗯，每个项目都用到了。”面试官听了似乎有些愤怒，说：“多表关联查询这么慢，为什么你们还要用它，那你们项目的性能如何保障呢？”面对这突如其来地质问，候选人明显有些慌了，解释道：“主要是项目周期太紧张了，这样写在开发效率上能高一些，后期我们会慢慢进行优化的。”面试官听了，带着三分理解、三分无奈、四分恨铁不成钢地...
- 一、背景介绍在数据库运维工作中，慢SQL是一个常见问题。导致慢SQL问题的原因很多，常见的包括资源瓶颈（CPU、磁盘、网络等资源打满）、不合理的参数配置、SQL语句自身问题以及SQL代价估算不准确等。其中，SQL代价估算不准确是慢SQL的TOP根因之一。这类问题的复杂性通常与客户业务强相关，且往往需要详细查看执行计划才能确定错误原因。相比之下，其他慢SQL场景则通过资源监控、参数对比等手段，... 一、背景介绍在数据库运维工作中，慢SQL是一个常见问题。导致慢SQL问题的原因很多，常见的包括资源瓶颈（CPU、磁盘、网络等资源打满）、不合理的参数配置、SQL语句自身问题以及SQL代价估算不准确等。其中，SQL代价估算不准确是慢SQL的TOP根因之一。这类问题的复杂性通常与客户业务强相关，且往往需要详细查看执行计划才能确定错误原因。相比之下，其他慢SQL场景则通过资源监控、参数对比等手段，...
- 1. EXPLAIN ANALYZE可以解决什么问题MySQL 8.0.18 版本开始支持查询分析工具EXPLAIN ANALYZE，该工具不仅会实际执行SQL语句，还会展示SQL语句详细的执行信息，包含执行算子（Iterator）粒度的扫描行数、执行耗时、迭代次数等信息。EXPLAIN ANALYZE工具是MySQL EXPLAIN FORMAT=TREE 功能的扩展，除了展示执行计划和代... 1. EXPLAIN ANALYZE可以解决什么问题MySQL 8.0.18 版本开始支持查询分析工具EXPLAIN ANALYZE，该工具不仅会实际执行SQL语句，还会展示SQL语句详细的执行信息，包含执行算子（Iterator）粒度的扫描行数、执行耗时、迭代次数等信息。EXPLAIN ANALYZE工具是MySQL EXPLAIN FORMAT=TREE 功能的扩展，除了展示执行计划和代...
- 为大家介绍GaussDB逻辑解码的技术原理；介绍在华为云开发者空间中如何使用TiDB Dumpling 从MySQL中的导出数据库SQL文件 ，并通过TiDB Lightning 从 MySQL SQL 文件迁移数据到 TiDB；昇腾CANN 8.0正式发布，多项核心技术引领大模型原生创新；以RDS for MySQL为研究对象，对于审计日志进行功能介绍和原理解析； 为大家介绍GaussDB逻辑解码的技术原理；介绍在华为云开发者空间中如何使用TiDB Dumpling 从MySQL中的导出数据库SQL文件 ，并通过TiDB Lightning 从 MySQL SQL 文件迁移数据到 TiDB；昇腾CANN 8.0正式发布，多项核心技术引领大模型原生创新；以RDS for MySQL为研究对象，对于审计日志进行功能介绍和原理解析；
- 技术背景业务长期运行，但随着时间推移，越来越多的数据被访问频率降低，从而变成为所谓的"冷数据"。若直接将这些冷数据删除，会面临数据丢失的风险以及高昂的恢复成本；若保持冷数据现有的存储方式不变，存储空间占用越来越多，存储成本将持续增加。同时，在无法有效利用查询索引加速的情况下，数据表的记录膨胀会进一步降低查询效率。如若用户自己识别、分离并转存冷数据至低成本存储中，需要考虑诸多因素：a. 如何构... 技术背景业务长期运行，但随着时间推移，越来越多的数据被访问频率降低，从而变成为所谓的"冷数据"。若直接将这些冷数据删除，会面临数据丢失的风险以及高昂的恢复成本；若保持冷数据现有的存储方式不变，存储空间占用越来越多，存储成本将持续增加。同时，在无法有效利用查询索引加速的情况下，数据表的记录膨胀会进一步降低查询效率。如若用户自己识别、分离并转存冷数据至低成本存储中，需要考虑诸多因素：a. 如何构...
- 背景介绍在使用MySQL过程中，如果字符集配置不当，可能会出现插入失败、数据乱码、 索引失效、数据丢失、查询不到期望结果等一系列使用异常的情况。因此，熟练掌握MySQL字符集和比较规则的配置方法，并在此基础上了解MySQL字符集与比较规则的核心逻辑，才能从源码和实现层面上理解，为何字符集配置不当会导致上述问题。本文主要分为三个部分：• 详细介绍字符集配置方法• 字符集的实现与字符集转换核心逻... 背景介绍在使用MySQL过程中，如果字符集配置不当，可能会出现插入失败、数据乱码、 索引失效、数据丢失、查询不到期望结果等一系列使用异常的情况。因此，熟练掌握MySQL字符集和比较规则的配置方法，并在此基础上了解MySQL字符集与比较规则的核心逻辑，才能从源码和实现层面上理解，为何字符集配置不当会导致上述问题。本文主要分为三个部分：• 详细介绍字符集配置方法• 字符集的实现与字符集转换核心逻...
- 复制延迟是传统MySQL架构难以消除的缺陷在企业级的生产环境中，MySQL通常使用集群架构，常见的有一主一从和一主多从，且在很多情况下都会面临主从复制延迟的问题。MySQL的复制延迟是指主从服务器之间的数据同步有时间差，导致主从数据不一致，甚至在故障倒换时发生丢失数据等重大故障。在日常使用MySQL过程中就可能存在一定的复制延迟。这是因为在传统主备架构中，主库在变更自身数据文件的同时将变更操... 复制延迟是传统MySQL架构难以消除的缺陷在企业级的生产环境中，MySQL通常使用集群架构，常见的有一主一从和一主多从，且在很多情况下都会面临主从复制延迟的问题。MySQL的复制延迟是指主从服务器之间的数据同步有时间差，导致主从数据不一致，甚至在故障倒换时发生丢失数据等重大故障。在日常使用MySQL过程中就可能存在一定的复制延迟。这是因为在传统主备架构中，主库在变更自身数据文件的同时将变更操...
- KubeEdge 1.18.0 版本发布，可靠性和安全性带来提升；如何使用昇思MindSpore框架构建基于MNIST数据集的手写数字识别模型；自然语言处理国际顶会ACL 2024公布投稿录用结果，华为云技术创新部—AI系统创新Lab的论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被接受录用... KubeEdge 1.18.0 版本发布，可靠性和安全性带来提升；如何使用昇思MindSpore框架构建基于MNIST数据集的手写数字识别模型；自然语言处理国际顶会ACL 2024公布投稿录用结果，华为云技术创新部—AI系统创新Lab的论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被接受录用...
- 本文从多语句/单语句事务提交原理角度出发，介绍了MySQL的两阶段提交协议。 本文从多语句/单语句事务提交原理角度出发，介绍了MySQL的两阶段提交协议。
- 背景在当今信息爆炸的时代，企业在数据存储和管理上面临巨大挑战。MySQL虽然在处理事务和保证数据一致性方面表现出色，但在应对海量数据和高并发访问时却显得捉襟见肘。相对而言，GeminiDB凭借其大规模存储特性、快速检索能力、出色的水平扩展能力成为解决这一难题的理想选择。本文将以订单系统为例，介绍如何通过MySQL与GeminiDB的结合来优化数据管理。传统订单系统的挑战和解决方案订单系统是企... 背景在当今信息爆炸的时代，企业在数据存储和管理上面临巨大挑战。MySQL虽然在处理事务和保证数据一致性方面表现出色，但在应对海量数据和高并发访问时却显得捉襟见肘。相对而言，GeminiDB凭借其大规模存储特性、快速检索能力、出色的水平扩展能力成为解决这一难题的理想选择。本文将以订单系统为例，介绍如何通过MySQL与GeminiDB的结合来优化数据管理。传统订单系统的挑战和解决方案订单系统是企...
- 1．背景介绍在生产环境，MySQL数据库实例运行过程中，一些SQL语句会发生执行计划的变化，导致增加了数据库稳定性的风险，这里边有几个因素和场景，比如：表结构发生变化、某些索引的增加或删减、实例升级迁移等过程中MySQL自身优化器的行为和算法变化，以及表数据的变化等。针对上述查询语句执行计划不稳定的风险，MySQL提供了查询优化提示机制(Hints)解决了该问题。MySQL Hints，是一... 1．背景介绍在生产环境，MySQL数据库实例运行过程中，一些SQL语句会发生执行计划的变化，导致增加了数据库稳定性的风险，这里边有几个因素和场景，比如：表结构发生变化、某些索引的增加或删减、实例升级迁移等过程中MySQL自身优化器的行为和算法变化，以及表数据的变化等。针对上述查询语句执行计划不稳定的风险，MySQL提供了查询优化提示机制(Hints)解决了该问题。MySQL Hints，是一...
- 1.背景介绍统计表的行数(COUNT)是客户应用和DBA运维常用的操作。MySQL虽是业界广泛使用的OLTP数据库，但大表执行COUNT操作非常耗时，原因在于：(1) COUNT操作需要遍历表的全量数据来获取精确的行数，当表数据量较大或部分数据不在Buffer Pool时，查询操作很耗时。(2) MySQL 8.0.14之前的版本无并行查询技术，只能串行执行SQL语句，无法利用多核技术进行加... 1.背景介绍统计表的行数(COUNT)是客户应用和DBA运维常用的操作。MySQL虽是业界广泛使用的OLTP数据库，但大表执行COUNT操作非常耗时，原因在于：(1) COUNT操作需要遍历表的全量数据来获取精确的行数，当表数据量较大或部分数据不在Buffer Pool时，查询操作很耗时。(2) MySQL 8.0.14之前的版本无并行查询技术，只能串行执行SQL语句，无法利用多核技术进行加...
- 背景介绍分区表及二级分区表的功能，可以让数据库更加有效地管理和查询大规模数据，传统商业数据库具备该能力。MySQL支持分区表，与传统商业数据库相比，MySQL对二级分区表功能的支持尚显不足，存在一定的功能差距。为了弥补这一差距，GaussDB(for MySQL)发布了对二级分区表功能的支持。这一举措旨在让MySQL用户能够享受到与传统商业数据库类似的分区管理和查询优势，提高数据库的灵活性和... 背景介绍分区表及二级分区表的功能，可以让数据库更加有效地管理和查询大规模数据，传统商业数据库具备该能力。MySQL支持分区表，与传统商业数据库相比，MySQL对二级分区表功能的支持尚显不足，存在一定的功能差距。为了弥补这一差距，GaussDB(for MySQL)发布了对二级分区表功能的支持。这一举措旨在让MySQL用户能够享受到与传统商业数据库类似的分区管理和查询优势，提高数据库的灵活性和...
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