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- 今天的学习的内容是：使用 Python OpenCV 实现拖动画图。 使用 OpenCV 画个矩形 要实现手动拖拽绘制图形，核心有两个步骤，第一步记录鼠标按下的点，第二步记录鼠标抬起的点，完成。 具体的说明写在代码中，下述代码最大的问题在绘制图片的时候，如果鼠标移动不规则，会出现一个弧线。 import cv2 import numpy as np # 当鼠标... 今天的学习的内容是：使用 Python OpenCV 实现拖动画图。 使用 OpenCV 画个矩形 要实现手动拖拽绘制图形，核心有两个步骤，第一步记录鼠标按下的点，第二步记录鼠标抬起的点，完成。 具体的说明写在代码中，下述代码最大的问题在绘制图片的时候，如果鼠标移动不规则，会出现一个弧线。 import cv2 import numpy as np # 当鼠标...
- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 Python OpenCV 基础知识铺垫高斯金字塔cv2.pyrDown 与 cv2.pyrUp 函数原型 拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid， LP）橡皮擦的小节 基础知识铺垫 学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。 图像金... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 Python OpenCV 基础知识铺垫高斯金字塔cv2.pyrDown 与 cv2.pyrUp 函数原型 拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid， LP）橡皮擦的小节 基础知识铺垫 学习图像金字塔，发现网上的资料比较多，检索起来比较轻松。 图像金...
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- Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 34 篇。 Python OpenCV 基础知识铺垫霍夫直线变换函数原型概率霍夫变换（Probabilistic Hough Transform） 橡皮擦的小节 基础知识铺垫 上篇博客 咱们一起学习了霍夫直线检测的原理，本篇就从应用层对其进... Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 34 篇。 Python OpenCV 基础知识铺垫霍夫直线变换函数原型概率霍夫变换（Probabilistic Hough Transform） 橡皮擦的小节 基础知识铺垫 上篇博客 咱们一起学习了霍夫直线检测的原理，本篇就从应用层对其进...
- 异常解读 在使用 OpenCV 进行代码编写时，会出现 TypeError: integer argument expected, got float 错误。 该错误为类型错误，例如下述代码就会报错。 img = cv.imread('10.jpg', 1) rows, cols, channels = img.shape M = np.float32([[1, ... 异常解读 在使用 OpenCV 进行代码编写时，会出现 TypeError: integer argument expected, got float 错误。 该错误为类型错误，例如下述代码就会报错。 img = cv.imread('10.jpg', 1) rows, cols, channels = img.shape M = np.float32([[1, ...
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- 目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，... 目录 1、人体姿态估计简介 2、人体姿态估计数据集 3、OpenPose库 4、实现原理 5、实现神经网络 6、实现代码 1、人体姿态估计简介 人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。 人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，...
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- 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特... 目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特...
- 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有... 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别，算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在预测方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...
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