- 《视觉SLAM14讲》的第6章里面，用到了Ceres库，需要先安装相关依赖，其他依赖都正常安装成功，唯独一个依赖libcxsparse3.1.2安装报错。报错信息正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 E: 无法定位软件包 libcxsparse3.1.2E: 无法按照 glob ‘libcxsparse3.1.2’ 找... 《视觉SLAM14讲》的第6章里面，用到了Ceres库，需要先安装相关依赖，其他依赖都正常安装成功，唯独一个依赖libcxsparse3.1.2安装报错。报错信息正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 E: 无法定位软件包 libcxsparse3.1.2E: 无法按照 glob ‘libcxsparse3.1.2’ 找...
- 背景介绍：博主在编译《视觉SLAM14讲》的第9讲的案例时，遇到了编译错误，提示找不到viz库，然后我在opencv的头文件和库文件夹中都找到了viz库，那为什么系统会找不到呢？然后我考虑到因为我是先装的OpenCV，然后装的VTK，所以导致一开始安装OpenCV时并没有安装成功viz模块，思来想去几个小时，最终冒险重新编译安装OpenCV，而且解决了问题！下面是报错信息：undefined... 背景介绍：博主在编译《视觉SLAM14讲》的第9讲的案例时，遇到了编译错误，提示找不到viz库，然后我在opencv的头文件和库文件夹中都找到了viz库，那为什么系统会找不到呢？然后我考虑到因为我是先装的OpenCV，然后装的VTK，所以导致一开始安装OpenCV时并没有安装成功viz模块，思来想去几个小时，最终冒险重新编译安装OpenCV，而且解决了问题！下面是报错信息：undefined...
- cv2.imread（）读入图像 cv2.imread（parament1，parament2）parament1：要读入图像得路径，图片在路径内可提供图片名，不在必须提供完整路径parament2：读取这幅图片方式，取值范围-1~4，默认为1（彩色图像）；0灰度图像；-1读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道cv2.imshow()显示图像窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口... cv2.imread（）读入图像 cv2.imread（parament1，parament2）parament1：要读入图像得路径，图片在路径内可提供图片名，不在必须提供完整路径parament2：读取这幅图片方式，取值范围-1~4，默认为1（彩色图像）；0灰度图像；-1读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道cv2.imshow()显示图像窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口...
- 记Anaconda安排配置Python和Opencv 记Anaconda安排配置Python和Opencv
- 安装功能包实测 ubuntu20.04 本地安装安装步骤如下：下载功能包git clone -c http.sslverify=false https://gitlab.acfr.usyd.edu.au/its/cam_lidar_calibration.git成功提示:正克隆到 ‘cam_lidar_calibration’…remote: Enumerating objects: 76... 安装功能包实测 ubuntu20.04 本地安装安装步骤如下：下载功能包git clone -c http.sslverify=false https://gitlab.acfr.usyd.edu.au/its/cam_lidar_calibration.git成功提示:正克隆到 ‘cam_lidar_calibration’…remote: Enumerating objects: 76...
- 经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3 记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置 1 扩大TF的空间 扩大TF卡的空间，如果不做这步操作，后面会出问题，比如卡死。输入（命令行） 经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3 记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置 1 扩大TF的空间 扩大TF卡的空间，如果不做这步操作，后面会出问题，比如卡死。输入（命令行）
- Emgu.CV 报错 Emgu.CV.Util.CvException: OpenCV 异常信息：Emgu.CV.Util.CvException: OpenCV: 在 Emgu.CV.CvInvoke.CvErrorHandler(Int32 status, IntPtr funcName, IntPtr errMsg, IntPtr fileName, Int32 line, I... Emgu.CV 报错 Emgu.CV.Util.CvException: OpenCV 异常信息：Emgu.CV.Util.CvException: OpenCV: 在 Emgu.CV.CvInvoke.CvErrorHandler(Int32 status, IntPtr funcName, IntPtr errMsg, IntPtr fileName, Int32 line, I...
- 本文介绍了Jetson AGX Orin如何升级到Jetpack 5.0.2版本。 本文介绍了Jetson AGX Orin如何升级到Jetpack 5.0.2版本。
- 关于OpenCV操作的一些问题。 1、如何证明OpenCV读取的通道是BGR通道？我使用RGB三色的图来证明，图片从OpenCV的里面获取，将其修改为‘00.png’。代码：import matplotlib.pyplot as pltimport cv2import numpy as npimg=cv2.imread('D://00.png')b,g,r = cv2.split(img)... 关于OpenCV操作的一些问题。 1、如何证明OpenCV读取的通道是BGR通道？我使用RGB三色的图来证明，图片从OpenCV的里面获取，将其修改为‘00.png’。代码：import matplotlib.pyplot as pltimport cv2import numpy as npimg=cv2.imread('D://00.png')b,g,r = cv2.split(img)...
- 使用cv2读取的图像的通道到是BGR通道，所以测试模型之前需要做BGR转RGB的操作。img=cv2.imread('515.jpg')cv2.imshow("aa",img)cv2.waitKey(-1)显示结果：显示结果是正常的。如果转为RGB后？import matplotlib.pyplot as pltimport cv2img=cv2.imread('515.jpg')img_r... 使用cv2读取的图像的通道到是BGR通道，所以测试模型之前需要做BGR转RGB的操作。img=cv2.imread('515.jpg')cv2.imshow("aa",img)cv2.waitKey(-1)显示结果：显示结果是正常的。如果转为RGB后？import matplotlib.pyplot as pltimport cv2img=cv2.imread('515.jpg')img_r...
- opencv (opencv_contrib) 实现目标跟踪前提需要安装 opencv 和 opencv_contrib。请参考文章：linux 下 opencv_contrib 源代码编译方法为什么需要跟踪？通常跟踪比检测快单目标检测速度可能为 100+ ms，而单目标跟踪的速度为 10+ ms。目标跟踪可以基于前一帧检测的位置，运动方向，速度预测下一帧的位置。并围绕预期位置进行小范围搜索... opencv (opencv_contrib) 实现目标跟踪前提需要安装 opencv 和 opencv_contrib。请参考文章：linux 下 opencv_contrib 源代码编译方法为什么需要跟踪？通常跟踪比检测快单目标检测速度可能为 100+ ms，而单目标跟踪的速度为 10+ ms。目标跟踪可以基于前一帧检测的位置，运动方向，速度预测下一帧的位置。并围绕预期位置进行小范围搜索...
- 在这篇文章中，我们将学习在视频或帧序列中计算光流的各种算法。我们将讨论稀疏和密集光流算法的相关理论和在OpenCV中的实现。1.什么是光流?光流是一个视频中两个连续帧之间的逐像素运动估计任务。基本上，光流任务意味着计算像素的移动向量作为物体在两个相邻图像之间的位移差。光流的主要思想是估计物体运动或摄像机运动引起的物体的位移矢量。2.理论基础让我们假设我们有一个灰度图像。我们定义函数 I ( ... 在这篇文章中，我们将学习在视频或帧序列中计算光流的各种算法。我们将讨论稀疏和密集光流算法的相关理论和在OpenCV中的实现。1.什么是光流?光流是一个视频中两个连续帧之间的逐像素运动估计任务。基本上，光流任务意味着计算像素的移动向量作为物体在两个相邻图像之间的位移差。光流的主要思想是估计物体运动或摄像机运动引起的物体的位移矢量。2.理论基础让我们假设我们有一个灰度图像。我们定义函数 I ( ...
- 目录前言原理Sobel算子与Scharr算子Laplace算子自定义内核对图像进行卷积参考问下前言梯度简单来说就是求导，OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器： Sobel，Scharr 和 Laplacian。Sobel， Scharr 其实就是求一阶或二阶导数。 Scharr 是对 Sobel（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化。 Laplacian 是求二阶导... 目录前言原理Sobel算子与Scharr算子Laplace算子自定义内核对图像进行卷积参考问下前言梯度简单来说就是求导，OpenCV 提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器： Sobel，Scharr 和 Laplacian。Sobel， Scharr 其实就是求一阶或二阶导数。 Scharr 是对 Sobel（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化。 Laplacian 是求二阶导...
- 图像滤波原理高斯滤波先看原图在opencv里调用API如下原理代码中值滤波原理Opencv_APICodeSobel滤波Sobel Kernelnote拉普拉斯（**计算二阶导**）欢迎一起来参与leetcode刷题项目高斯滤波二维情况下的高斯滤波分布1 2 π σ x σ y exp − ( x − u ) 2 + ( y − v ) 2 2 σ x σ y \frac{1}{2\pi... 图像滤波原理高斯滤波先看原图在opencv里调用API如下原理代码中值滤波原理Opencv_APICodeSobel滤波Sobel Kernelnote拉普拉斯（**计算二阶导**）欢迎一起来参与leetcode刷题项目高斯滤波二维情况下的高斯滤波分布1 2 π σ x σ y exp − ( x − u ) 2 + ( y − v ) 2 2 σ x σ y \frac{1}{2\pi...
- 图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。学习目标了解相关颜色空间的基础知识理解彩色空间互转的原理掌握OpenCV框架下颜色空间互转API的使用色彩空间GRAY色彩空间GARY色彩空间（灰度图像）通常指... 图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛，而且很多算法只对灰度图有效；另外，相比RGB，其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性，所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间，所以图像彩色互转是十分重要和关键的。学习目标了解相关颜色空间的基础知识理解彩色空间互转的原理掌握OpenCV框架下颜色空间互转API的使用色彩空间GRAY色彩空间GARY色彩空间（灰度图像）通常指...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签