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- 1、需求分析,了解具体需求 2、测试准备:原型图、效果图、需求文件、测试用用例、用例评审、各种测试数据准备 3、测试环节:接受版本开始执行 1)冒烟测试:对版本质量的控制以及此版本是否具备测试条件; 2)UI测试:核对效果图 3)功能测试:核对需求文件测试用例,对功能进行验证 4)兼容测试:各个浏览器,手机是否兼容 5)性能测试,服务器接口,多线程等压测 6)安全测试 7)... 1、需求分析,了解具体需求 2、测试准备:原型图、效果图、需求文件、测试用用例、用例评审、各种测试数据准备 3、测试环节:接受版本开始执行 1)冒烟测试:对版本质量的控制以及此版本是否具备测试条件; 2)UI测试:核对效果图 3)功能测试:核对需求文件测试用例,对功能进行验证 4)兼容测试:各个浏览器,手机是否兼容 5)性能测试,服务器接口,多线程等压测 6)安全测试 7)...
- app流程测试 1、需求分析,了解具体需求 2、测试准备:原型图、效果图、需求文件、测试用用例、用例评审、各种测试数据准备 3、测试环节:接受版本,开始执行 1)冒烟测试:对版本质量的控制以及此版本是否具备测试条件; 2)安装、卸载测试:通过商店安装,且支持使用第三方工具安装 3)在线升级测试:验证数字签名、在线跨版本升级、升级后可使用 4)业务功能测试:业务... app流程测试 1、需求分析,了解具体需求 2、测试准备:原型图、效果图、需求文件、测试用用例、用例评审、各种测试数据准备 3、测试环节:接受版本,开始执行 1)冒烟测试:对版本质量的控制以及此版本是否具备测试条件; 2)安装、卸载测试:通过商店安装,且支持使用第三方工具安装 3)在线升级测试:验证数字签名、在线跨版本升级、升级后可使用 4)业务功能测试:业务...
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- 今年金三银四刚过,不少人发现一个诡异的现象:面试机会变多了,但通过率反而降了。明明每道题都答了,面试官的表情却越来越冷。上个月一个三年经验的候选人面某大厂测试开发岗,技术面全程对答如流。问到“怎么设计测试用例”,他把等价类、边界值、正交表讲得滴水不漏。三面结束,HR给出的反馈是:“技术基础扎实,但工程视野不够,建议定级下调。”他不服,托人问面试评语。面试官写了八个字:“只会测功能,不会控风险... 今年金三银四刚过,不少人发现一个诡异的现象:面试机会变多了,但通过率反而降了。明明每道题都答了,面试官的表情却越来越冷。上个月一个三年经验的候选人面某大厂测试开发岗,技术面全程对答如流。问到“怎么设计测试用例”,他把等价类、边界值、正交表讲得滴水不漏。三面结束,HR给出的反馈是:“技术基础扎实,但工程视野不够,建议定级下调。”他不服,托人问面试评语。面试官写了八个字:“只会测功能,不会控风险...
- 光说不练假把式。我们给 DeepSeek Harness 设计了一场三关闯关实验:第一关写测试用例,第二关自己执行测试,第三关最狠——丢给它一段埋了雷的代码,让它找 Bug。一关比一关难,也正好能摸出这个 Agent 的能力边界在哪里。实验环境和此前实测一致:Node.js 环境,npx @deepseek-ai/dsh web 启动,标准模式,当前 developer preview 版本... 光说不练假把式。我们给 DeepSeek Harness 设计了一场三关闯关实验:第一关写测试用例,第二关自己执行测试,第三关最狠——丢给它一段埋了雷的代码,让它找 Bug。一关比一关难,也正好能摸出这个 Agent 的能力边界在哪里。实验环境和此前实测一致:Node.js 环境,npx @deepseek-ai/dsh web 启动,标准模式,当前 developer preview 版本...
- 本文揭秘大模型性能测试核心差异:告别传统QPS/RT,聚焦TTFT(首字延迟)、TPOT(逐字间隔)等流式指标。通过真实大促事故(首字延迟从0.8秒飙至15秒),剖析容量规划缺失、KV cache打满、无降级等痛点,并给出阶梯压测、拐点识别、混长文本等实战方法,助你应对AI面试高频题。 本文揭秘大模型性能测试核心差异:告别传统QPS/RT,聚焦TTFT(首字延迟)、TPOT(逐字间隔)等流式指标。通过真实大促事故(首字延迟从0.8秒飙至15秒),剖析容量规划缺失、KV cache打满、无降级等痛点,并给出阶梯压测、拐点识别、混长文本等实战方法,助你应对AI面试高频题。
- AI安全测试聚焦“模型服从性”:不攻代码,而用自然语言诱导模型叛变。本文剖析两次真实提示词注入事故,详解红队测试四步法——攻击库建设、边界测试、输出检测与持续回归,强调分层防御与工程化落地。 AI安全测试聚焦“模型服从性”:不攻代码,而用自然语言诱导模型叛变。本文剖析两次真实提示词注入事故,详解红队测试四步法——攻击库建设、边界测试、输出检测与持续回归,强调分层防御与工程化落地。
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- AI测试开发高频题:测Agent≠测接口,核心是验证“决策链是否失控”。本文以深夜烧万元的真实事故切入,详解如何通过轨迹记录、循环检测与三重熔断(步数/Token/时间)保障Agent可靠性,并将“不失控”写入自动化测试用例。 AI测试开发高频题:测Agent≠测接口,核心是验证“决策链是否失控”。本文以深夜烧万元的真实事故切入,详解如何通过轨迹记录、循环检测与三重熔断(步数/Token/时间)保障Agent可靠性,并将“不失控”写入自动化测试用例。
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- 很多人已经开始感觉到不对劲了。去年还在刷“互联网回暖”,今年春招一看,身边拿到AI测试开发Offer的同学,实习月薪直接6万起步。但另一边,隔壁实验室的师兄投了200份简历,面试通知全是“已过期”。更扎心的是另一条帖子——一个传统测试工程师说,他的团队半年内裁掉了一半人,CTO的原话是:“AI已经能覆盖80%的回归测试,剩下的20%让新人来就行。”你翻开自己的简历,“熟悉黑盒测试”“精通边界... 很多人已经开始感觉到不对劲了。去年还在刷“互联网回暖”,今年春招一看,身边拿到AI测试开发Offer的同学,实习月薪直接6万起步。但另一边,隔壁实验室的师兄投了200份简历,面试通知全是“已过期”。更扎心的是另一条帖子——一个传统测试工程师说,他的团队半年内裁掉了一半人,CTO的原话是:“AI已经能覆盖80%的回归测试,剩下的20%让新人来就行。”你翻开自己的简历,“熟悉黑盒测试”“精通边界...
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