- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 1234 使用pandas的内建函数DataReader从雅虎财经网站读取股价数据 import tushare as ts 1 pingan = ts.get_k_data('6013... import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 1234 使用pandas的内建函数DataReader从雅虎财经网站读取股价数据 import tushare as ts 1 pingan = ts.get_k_data('6013...
- 代码和数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1TBrUAh7JqfA-_7Z0_mwVmw 提取码：6uez 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 贷款风险预测 贷款数据表。通过查看数据表中的内容可以发现，这个数据表中包含了贷款用户的信息以及还款状态信息 其中，除了贷款状态(loan_status)列以外，其他的列都是贷款的... 代码和数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1TBrUAh7JqfA-_7Z0_mwVmw 提取码：6uez 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 贷款风险预测 贷款数据表。通过查看数据表中的内容可以发现，这个数据表中包含了贷款用户的信息以及还款状态信息 其中，除了贷款状态(loan_status)列以外，其他的列都是贷款的...
- @Author：By Runsen @Date：2019-06-09 这是数据分析专栏的第一篇 作者润森闲谈数据分析（一） 在学习数据分析前，需要了解什么是数据分析 文章目录 1、数据分析的四大重要组成部分 1.1 数据采集： 1.2 数据质量的准则 1.3 数据清理： 1.4 数据挖掘： 1.5 数据可视化： ... @Author：By Runsen @Date：2019-06-09 这是数据分析专栏的第一篇 作者润森闲谈数据分析（一） 在学习数据分析前，需要了解什么是数据分析 文章目录 1、数据分析的四大重要组成部分 1.1 数据采集： 1.2 数据质量的准则 1.3 数据清理： 1.4 数据挖掘： 1.5 数据可视化： ...
- Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 安装 Seaborn 要安装最新版本的seaborn，您可以使用pip： pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本： conda install seaborn 绘制散点图 最... Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。 安装 Seaborn 要安装最新版本的seaborn，您可以使用pip： pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本： conda install seaborn 绘制散点图 最...
- 数据链接：https://pan.baidu.com/s/1sZ4tC8dk4jMTBgheXzbhcg 提取码：3qev 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 import numpy as np import pandas as pd # 展示 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as ... 数据链接：https://pan.baidu.com/s/1sZ4tC8dk4jMTBgheXzbhcg 提取码：3qev 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 import numpy as np import pandas as pd # 展示 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as ...
- 数据挖掘的基本流程 数据挖掘的六个步骤分析： 1.商业理解：数据挖掘不是我们的目的，我们的目的是更好地帮助业务，所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求，在这个基础上，再对数据挖掘的目标进行定义。 2.数据理解：尝试收集部分数据，然后对数据进行探索，包括数据描述、数据质量验证等。这有助于你对收集的数据有个初步的认知。 3.数据准备：开始收集数据，并对数据进行清洗... 数据挖掘的基本流程 数据挖掘的六个步骤分析： 1.商业理解：数据挖掘不是我们的目的，我们的目的是更好地帮助业务，所以第一步我们要从商业的角度理解项目需求，在这个基础上，再对数据挖掘的目标进行定义。 2.数据理解：尝试收集部分数据，然后对数据进行探索，包括数据描述、数据质量验证等。这有助于你对收集的数据有个初步的认知。 3.数据准备：开始收集数据，并对数据进行清洗...
- @Author：Runsen @Writen Date：2019年11月26日 @modified Date：2020年5月12日 在处理数据前前，需要学会一些数据的基础。 这是数据分析前，打下数据处理基础的下篇，这里反而有概率论的味道。 文章目录 1、误差的正态分布 1.1 正态分布 1.2 标准正态分布 1.3 正态分布性质 1.... @Author：Runsen @Writen Date：2019年11月26日 @modified Date：2020年5月12日 在处理数据前前，需要学会一些数据的基础。 这是数据分析前，打下数据处理基础的下篇，这里反而有概率论的味道。 文章目录 1、误差的正态分布 1.1 正态分布 1.2 标准正态分布 1.3 正态分布性质 1....
- 主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的，通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降... 主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观，所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的，通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降...
- 商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个... 商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM 商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘，它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库，经过了数据挖掘后，得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿，数据挖掘是炼金术，而商业报告则是黄金。 数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个...
- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E...
- @Author：By Runsen 这是我大三上，帮三个大学生写Kaggle作业的。 文章目录 一、简介 二、数据读取 1、数据处理环境 2、数据读取方法 查看`df.head` 查看df.info 查看`df.describe` 三、 数据分析 1、哪个年龄组给出了哪些类型的评分？ 绘... @Author：By Runsen 这是我大三上，帮三个大学生写Kaggle作业的。 文章目录 一、简介 二、数据读取 1、数据处理环境 2、数据读取方法 查看`df.head` 查看df.info 查看`df.describe` 三、 数据分析 1、哪个年龄组给出了哪些类型的评分？ 绘...
- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E...
- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/12 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/12 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E...
- 前言 @Author：By Runsen 今天肚子饿了，我突然想点一个外卖，最近迷上了香辣鸡腿堡，打开美团外卖竟然发现周围没有店家， 有的店家离我非常远，气得我不行了，送过来要2个小时，说好的美团外卖，送啥都快。 于是，我不得不跑去支付宝下的饿了么去下单，发现半小时就可以给我送到了，神速。吃上香辣鸡腿堡，顺便点了薯条和可乐，真香！ 突然间，做了一个小梦，梦到... 前言 @Author：By Runsen 今天肚子饿了，我突然想点一个外卖，最近迷上了香辣鸡腿堡，打开美团外卖竟然发现周围没有店家， 有的店家离我非常远，气得我不行了，送过来要2个小时，说好的美团外卖，送啥都快。 于是，我不得不跑去支付宝下的饿了么去下单，发现半小时就可以给我送到了，神速。吃上香辣鸡腿堡，顺便点了薯条和可乐，真香！ 突然间，做了一个小梦，梦到...
- @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E... @Author ： By Runsen @Date：2020/5/14 在2020年一月初，也是我大三上的寒假，我开始写书，为什么呢？因为化工原理和化工热力学挂了，我需要重拾自己的自信。 对于一个大学三年，每天往死里干的人，竟然挂了两科。 虽然，我化工专业已经陷入了绝境，大学我主要学习日语，Python，Java和一系列数据分析软件。 所以本专栏数据分析将使用E...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签