- 从数据海洋中“淘金”——数据挖掘的魔法与实践 从数据海洋中“淘金”——数据挖掘的魔法与实践
- CALIPSO Lidar Level 2 5 km Merged Layer, V4-20简介CAL_LID_L2_05kmMLay-Standard-V4-20 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 5 公里合并层，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云-气溶胶激光雷达收集的。该产品的... CALIPSO Lidar Level 2 5 km Merged Layer, V4-20简介CAL_LID_L2_05kmMLay-Standard-V4-20 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 5 公里合并层，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云-气溶胶激光雷达收集的。该产品的...
- CALIPSO Lidar Level 2 Cloud Profile, V4-20简介CAL_LID_L2_05kmAPro-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级气溶胶剖面，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。此 V4.20 产品的数据... CALIPSO Lidar Level 2 Cloud Profile, V4-20简介CAL_LID_L2_05kmAPro-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级气溶胶剖面，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。此 V4.20 产品的数据...
- 监督学习是机器学习中的一种常见类型。其基本思想是计算机在有明确标签的数据上学习，利用这些已知的信息来推导出未来未知的数据。这种学习模式就像在有老师指导的课堂上学习，有人明确告诉你问题的答案，通过反复练习，你学会了如何从相似的问题中找出正确的答案。 监督学习的工作方式监督学习的过程通常涉及两个主要阶段：训练和预测。在训练阶段，我们提供大量的带有标签的数据，每条数据都包含特征和相应的标签。例如，... 监督学习是机器学习中的一种常见类型。其基本思想是计算机在有明确标签的数据上学习，利用这些已知的信息来推导出未来未知的数据。这种学习模式就像在有老师指导的课堂上学习，有人明确告诉你问题的答案，通过反复练习，你学会了如何从相似的问题中找出正确的答案。 监督学习的工作方式监督学习的过程通常涉及两个主要阶段：训练和预测。在训练阶段，我们提供大量的带有标签的数据，每条数据都包含特征和相应的标签。例如，...
- CALIPSO Imaging Infrared Radiometer (IIR) Level 1B Radiance, Standard V2-00简介CAL_IIR_L1-Standard-V2-00 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 成像红外辐射计 (IIR) 1B 级辐射，标准版本 2-00 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO IIR 仪器收集的。... CALIPSO Imaging Infrared Radiometer (IIR) Level 1B Radiance, Standard V2-00简介CAL_IIR_L1-Standard-V2-00 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 成像红外辐射计 (IIR) 1B 级辐射，标准版本 2-00 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO IIR 仪器收集的。...
- 在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、... 在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、...
- CALIPSO Lidar Level 2 5km Aerosol Layer data, Provisional V3-02简介CAL_LID_L2_05KMALAY-PROV-V3-02 数据是云 - 大气胶 LIDAR 和红外探路者卫星观察（Calipso）LIDAR 级别 2 5 km 气溶胶层数据。在 LIDAR 气溶胶层产品中，有两个一般的数据类别： - 列属性（包括位置数据和... CALIPSO Lidar Level 2 5km Aerosol Layer data, Provisional V3-02简介CAL_LID_L2_05KMALAY-PROV-V3-02 数据是云 - 大气胶 LIDAR 和红外探路者卫星观察（Calipso）LIDAR 级别 2 5 km 气溶胶层数据。在 LIDAR 气溶胶层产品中，有两个一般的数据类别： - 列属性（包括位置数据和...
- CALIPSO Lidar Level 2 1 km Cloud Layer, V4-20简介CAL_LID_L2_01kmCLay-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 1 公里云层，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。该产品的数据收集... CALIPSO Lidar Level 2 1 km Cloud Layer, V4-20简介CAL_LID_L2_01kmCLay-Standard-V4-20 是云气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 1 公里云层，版本 4-20 数据产品。该产品的数据是使用 CALIPSO 带正交偏振 (CALIOP) 仪器的云气溶胶激光雷达收集的。该产品的数据收集...
- 本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识，涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容，并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等，帮助读者快速掌握Python语言，为后续数据挖掘工作打下坚实基础。 本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识，涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容，并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等，帮助读者快速掌握Python语言，为后续数据挖掘工作打下坚实基础。
- Python包含四种内置数据结构：列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)，统称为容器。列表与元组均为序列结构，前者使用方括号表示且可修改，后者用圆括号表示且不可修改。列表支持多种方法和列表解析功能，以简化元素操作。例如，通过列表解析可以简洁地实现`d=[i+1 for i in c]`，输出结果为`[2,3,4]`。 Python包含四种内置数据结构：列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)，统称为容器。列表与元组均为序列结构，前者使用方括号表示且可修改，后者用圆括号表示且不可修改。列表支持多种方法和列表解析功能，以简化元素操作。例如，通过列表解析可以简洁地实现`d=[i+1 for i in c]`，输出结果为`[2,3,4]`。
- 字典在数学上是一个映射，类似列表但使用自定义键而非数字索引，键在整个字典中必须唯一。可以通过直接赋值、`dict`函数或`dict.fromkeys`创建字典，并通过键访问元素。集合是一种不重复且无序的数据结构，可通过花括号或`set`函数创建，支持并集、交集、差集和对称差集等运算。 字典在数学上是一个映射，类似列表但使用自定义键而非数字索引，键在整个字典中必须唯一。可以通过直接赋值、`dict`函数或`dict.fromkeys`创建字典，并通过键访问元素。集合是一种不重复且无序的数据结构，可通过花括号或`set`函数创建，支持并集、交集、差集和对称差集等运算。
- 判断与循环是编程的基础，Python中的`if`、`elif`、`else`结构通过条件句来执行不同的代码块，不使用花括号，依赖缩进区分代码层次。错误缩进会导致程序出错。Python支持`for`和`while`循环，`for`循环结合`range`生成序列，简洁直观。正确缩进不仅是Python的要求，也是一种良好的编程习惯。 判断与循环是编程的基础，Python中的`if`、`elif`、`else`结构通过条件句来执行不同的代码块，不使用花括号，依赖缩进区分代码层次。错误缩进会导致程序出错。Python支持`for`和`while`循环，`for`循环结合`range`生成序列，简洁直观。正确缩进不仅是Python的要求，也是一种良好的编程习惯。
- 函数是Python中用于提高代码效率和减少冗余的基本数据结构，通过封装程序逻辑实现结构化编程。用户可通过自定义或函数式编程方式设计函数。在Python中，使用`def`关键字定义函数，如`def pea(x): return x+1`，且其返回值形式多样，可为列表或多个值。此外，Python还支持使用`lambda`定义简洁的行内函数，例如`c=lambda x:x+1`。 函数是Python中用于提高代码效率和减少冗余的基本数据结构，通过封装程序逻辑实现结构化编程。用户可通过自定义或函数式编程方式设计函数。在Python中，使用`def`关键字定义函数，如`def pea(x): return x+1`，且其返回值形式多样，可为列表或多个值。此外，Python还支持使用`lambda`定义简洁的行内函数，例如`c=lambda x:x+1`。
- 函数式编程（Functional Programming）是一种编程范型，它将计算机运算视为数学函数计算，避免程序状态及易变对象的影响。在Python中，函数式编程主要通过`lambda`、`map`、`reduce`、`filter`等函数实现。 函数式编程（Functional Programming）是一种编程范型，它将计算机运算视为数学函数计算，避免程序状态及易变对象的影响。在Python中，函数式编程主要通过`lambda`、`map`、`reduce`、`filter`等函数实现。
- 函数式编程中的`reduce`函数用于对可迭代对象中的元素进行累积计算，不同于逐一遍历的`map`函数。例如，在Python3中，计算n的阶乘可以使用`reduce`（需从`funtools`库导入）实现，也可用循环命令完成。另一方面，`filter`函数则像一个过滤器，用于筛选列表中符合条件的元素，同样地功能也可以通过列表解析来实现。 函数式编程中的`reduce`函数用于对可迭代对象中的元素进行累积计算，不同于逐一遍历的`map`函数。例如，在Python3中，计算n的阶乘可以使用`reduce`（需从`funtools`库导入）实现，也可用循环命令完成。另一方面，`filter`函数则像一个过滤器，用于筛选列表中符合条件的元素，同样地功能也可以通过列表解析来实现。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - AI时代的华为开发者空间2025/07/24 周四 16:30-18:00
Edwin 华为开发者空间产品总监 姚圣伟 HCDG天津核心组代表&HCDE
继HDC发布开发者空间新特性后，本期直播聚焦华为开发者空间核心升级，邀您一起深度解读其如何赋能AI时代智能应用开发，解锁开发新体验
去报名 -
OpenHarmony生态构建2025/07/24 周四 19:00-20:00
王天一、聂嘉一 -华为开发者布道师-高校学生
本次直播将结合讲师的实践经验，深入剖析OpenHarmony开发中的核心痛点与难点，展示从入门到进阶的多层次开发案例，并分享高效的学习路径、实用开发技巧和常见问题的解决方案。同时，我们还将探讨OpenHarmony的生态建设，解析测试规范与开发实践，帮助开发者更好地适配多设备，共同推动OpenHarmony生态的发展。
即将直播
热门标签