- 目录一、背景和挖掘目标 1、RFM模型缺点分析2、原始数据情况3、挖掘目标二、分析方法与过程1、初步分析：提出适用航空公司的LRFMC模型2、总体流程 第一步：数据抽取第二步：探索性分析第三步：数据预处理第四步：构建模型总结和思考项目地址：Datamining_project: 数据挖掘实战项目代码一、背景和挖掘目标 在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户... 目录一、背景和挖掘目标 1、RFM模型缺点分析2、原始数据情况3、挖掘目标二、分析方法与过程1、初步分析：提出适用航空公司的LRFMC模型2、总体流程 第一步：数据抽取第二步：探索性分析第三步：数据预处理第四步：构建模型总结和思考项目地址：Datamining_project: 数据挖掘实战项目代码一、背景和挖掘目标 在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户...
- 目录理解业务理解数据准备数据与模型训练训练 Word2Vec 模型训练K-means模型 总结（使用 XGB 实现酒店信息消歧）中其实没有涉及太多的代码，主要是以介绍思路为主。在这一课时中，我将提供一个较为完整的代码，带领你亲自实践一下。理解业务在旅行场景下，城市——我们通常称为目的地，是一个很重要的信息。根据用户对于目的地的偏好，我们既可以把目的地作为一个特征用于推荐系统中，也可以把目的地... 目录理解业务理解数据准备数据与模型训练训练 Word2Vec 模型训练K-means模型 总结（使用 XGB 实现酒店信息消歧）中其实没有涉及太多的代码，主要是以介绍思路为主。在这一课时中，我将提供一个较为完整的代码，带领你亲自实践一下。理解业务在旅行场景下，城市——我们通常称为目的地，是一个很重要的信息。根据用户对于目的地的偏好，我们既可以把目的地作为一个特征用于推荐系统中，也可以把目的地...
- 目录项目背景理解业务理解数据准备数据与模型训练名称分词地址分词模型训练与评估总结前面我们讲解了数据挖掘思维，也介绍了一些数据挖掘所使用的算法，那么今天我们就从实际情况出发，看看数据挖掘该如何在工作中发挥作用。XGB 算法 我们在前面的章节已经做过一些了解，它是由决策树衍生出来的一种算法，在做实验和工业生产中都有非常好的效果。项目背景有一天，酒店的业务人员突然找到我，说希望我们能够提供一个算法... 目录项目背景理解业务理解数据准备数据与模型训练名称分词地址分词模型训练与评估总结前面我们讲解了数据挖掘思维，也介绍了一些数据挖掘所使用的算法，那么今天我们就从实际情况出发，看看数据挖掘该如何在工作中发挥作用。XGB 算法 我们在前面的章节已经做过一些了解，它是由决策树衍生出来的一种算法，在做实验和工业生产中都有非常好的效果。项目背景有一天，酒店的业务人员突然找到我，说希望我们能够提供一个算法...
- 目录1.Numpy基本操作1.1 列表转为矩阵1.2 维度1.3 行数和列数()1.4 元素个数2.Numpy创建array2.1 一维array创建2.2 多维array创建2.3 创建全零数组2.4 创建全1数据2.5 创建全空数组2.6 创建连续数组2.7 reshape操作2.8 创建连续型数据2.9 linspace的reshape操作3.Numpy基本运算3.1 一维矩阵运算3... 目录1.Numpy基本操作1.1 列表转为矩阵1.2 维度1.3 行数和列数()1.4 元素个数2.Numpy创建array2.1 一维array创建2.2 多维array创建2.3 创建全零数组2.4 创建全1数据2.5 创建全空数组2.6 创建连续数组2.7 reshape操作2.8 创建连续型数据2.9 linspace的reshape操作3.Numpy基本运算3.1 一维矩阵运算3...
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- @toc 前言在3月18日，由中国图象图形协会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG图像图形企业行”活动将正式举办，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的顶尖学府的学者与合合信息技术团队一道，以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势，探讨ChatGPT与文档处理未来。所以本篇文章就来对此次直播内容做一个整理复盘，谈一谈直播的主要内容及... @toc 前言在3月18日，由中国图象图形协会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG图像图形企业行”活动将正式举办，特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的顶尖学府的学者与合合信息技术团队一道，以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势，探讨ChatGPT与文档处理未来。所以本篇文章就来对此次直播内容做一个整理复盘，谈一谈直播的主要内容及...
- 数据分析：基于随机森林(RFC)对酒店预订分析预测 数据分析：基于随机森林(RFC)对酒店预订分析预测
- 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法，对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法，对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。
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- 数据可视化数据可视化，主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib，在本章学习中，你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中，数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何，可以用来优化方案，是一个很有用的技巧。 导入numpy、pandas包和数据# 加载所需的库# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'#... 数据可视化数据可视化，主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib，在本章学习中，你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中，数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何，可以用来优化方案，是一个很有用的技巧。 导入numpy、pandas包和数据# 加载所需的库# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'#...
- 数据重构我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 载入数据# 载入data文件中的:train-left-up.csvtext = pd.read_csv('data/train-left-up.csv')text.head()结果： 数据的合并 将data文件夹... 数据重构我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 载入数据# 载入data文件中的:train-left-up.csvtext = pd.read_csv('data/train-left-up.csv')text.head()结果： 数据的合并 将data文件夹...
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