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- CALIPSO Night Validation Flights High Spectral Resolution Lidar (HSRL-2) Data简介CALIPSO 夜间验证飞行 (CALIPSO-NVF) 空中部署于 2022 年 8 月在百慕大进行。目标是使用 NASA 兰利高光谱分辨率激光雷达 (HSRL-2) 对 CALIPSO 卫星进行一系列夜间飞行。NASA 兰利 HSR... CALIPSO Night Validation Flights High Spectral Resolution Lidar (HSRL-2) Data简介CALIPSO 夜间验证飞行 (CALIPSO-NVF) 空中部署于 2022 年 8 月在百慕大进行。目标是使用 NASA 兰利高光谱分辨率激光雷达 (HSRL-2) 对 CALIPSO 卫星进行一系列夜间飞行。NASA 兰利 HSR...
- Pre-LBA CABARE Mapped Land Surface and Vegetation Characteristics, Rondonia, Brazil简介获得了巴西朗多尼亚州植被、土壤和地形的地表参数数字地图，覆盖南纬 13-8 度和西经 65-60 度之间的 5x5 度区域。通过数字化现有的 1: 1,000,000 地图，绘制了自然景观结构的数字地图。卫星数据提供了有关人... Pre-LBA CABARE Mapped Land Surface and Vegetation Characteristics, Rondonia, Brazil简介获得了巴西朗多尼亚州植被、土壤和地形的地表参数数字地图，覆盖南纬 13-8 度和西经 65-60 度之间的 5x5 度区域。通过数字化现有的 1: 1,000,000 地图，绘制了自然景观结构的数字地图。卫星数据提供了有关人...
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- Coastal High Acquisition Rate Radiometers for Innovative Environmental Research Project简介这个数据集包含了海岸高采集速率辐射计所收集的数据，用于支持创新的环境研究项目。这些数据提供了海岸地区不同时间点的辐射测量值，可以帮助研究人员深入了解海岸地区的辐射情况，从而开展相关的环境研究工作。摘要About th... Coastal High Acquisition Rate Radiometers for Innovative Environmental Research Project简介这个数据集包含了海岸高采集速率辐射计所收集的数据，用于支持创新的环境研究项目。这些数据提供了海岸地区不同时间点的辐射测量值，可以帮助研究人员深入了解海岸地区的辐射情况，从而开展相关的环境研究工作。摘要About th...
- Bowdoin buoy measurements简介Bowdoin浮标测量数据集包含了从北大西洋海域的一个浮标收集到的数据。这些数据包括海水温度、盐度、氧含量等多个参数的测量结果。这些浮标测量数据可以帮助科学家们更好地了解海洋环境的变化，监测海洋生态系统的健康状况，以及预测海洋气候的变化。摘要Additional MetadataResource TypeDatasetMetadata ... Bowdoin buoy measurements简介Bowdoin浮标测量数据集包含了从北大西洋海域的一个浮标收集到的数据。这些数据包括海水温度、盐度、氧含量等多个参数的测量结果。这些浮标测量数据可以帮助科学家们更好地了解海洋环境的变化，监测海洋生态系统的健康状况，以及预测海洋气候的变化。摘要Additional MetadataResource TypeDatasetMetadata ...
- Fire Intensity and Burn Severity Metrics for Circumpolar Boreal Forests, 2001-2013简介该数据集提供的产品描述了北欧亚大陆和北美极地森林火灾造成的短期和长期生态系统变化。数据包括火灾强度（火灾辐射功率；FRP）、春季反照率增加、树木覆盖率下降、归一化燃烧率、归一化差异植被指数和地表温度，以及三个衍生的火灾指标：树... Fire Intensity and Burn Severity Metrics for Circumpolar Boreal Forests, 2001-2013简介该数据集提供的产品描述了北欧亚大陆和北美极地森林火灾造成的短期和长期生态系统变化。数据包括火灾强度（火灾辐射功率；FRP）、春季反照率增加、树木覆盖率下降、归一化燃烧率、归一化差异植被指数和地表温度，以及三个衍生的火灾指标：树...
- ABoVE: Tree Canopy Cover and Stand Age from Landsat, Boreal Forest Biome, 1984-2020简介这个数据集是关于1984年至2020年间在北部森林生物群落中利用Landsat卫星数据获取的树冠覆盖率和林龄信息的研究。数据集来自ABoVE计划（Arctic-Boreal Vulnerability Experimen... ABoVE: Tree Canopy Cover and Stand Age from Landsat, Boreal Forest Biome, 1984-2020简介这个数据集是关于1984年至2020年间在北部森林生物群落中利用Landsat卫星数据获取的树冠覆盖率和林龄信息的研究。数据集来自ABoVE计划（Arctic-Boreal Vulnerability Experimen...
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- 在数字化时代，AI数据挖掘与量子计算的数据处理机制作为探索数据宇宙的先锋，正逐步融合。AI数据挖掘通过算法从海量数据中提取价值，应用于电商推荐、医疗诊断等领域；量子计算凭借叠加态和纠缠态特性实现高效并行计算，解决复杂问题。两者相互借鉴，AI优化算法为量子计算提供思路，量子并行性助力AI处理大规模数据，共同应对高维数据挑战。尽管面临技术难题，但两者的结合将推动智能时代的发展，重塑数据处理与认知边界。 在数字化时代，AI数据挖掘与量子计算的数据处理机制作为探索数据宇宙的先锋，正逐步融合。AI数据挖掘通过算法从海量数据中提取价值，应用于电商推荐、医疗诊断等领域；量子计算凭借叠加态和纠缠态特性实现高效并行计算，解决复杂问题。两者相互借鉴，AI优化算法为量子计算提供思路，量子并行性助力AI处理大规模数据，共同应对高维数据挑战。尽管面临技术难题，但两者的结合将推动智能时代的发展，重塑数据处理与认知边界。
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