- hadoop 和 spark 的相同点和不同点?Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构,只有 map 和 reduce 两种操作,表达能力比较欠缺,而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs,造成大量的磁盘 io 读写操作,所以适合高时延环境下批处理计算的应用;Spark 是基于内存的分布式计算架构,提供更加丰富的数据集操作类型,主要分成转化操作和行动操作,包括 map、re... hadoop 和 spark 的相同点和不同点?Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构,只有 map 和 reduce 两种操作,表达能力比较欠缺,而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs,造成大量的磁盘 io 读写操作,所以适合高时延环境下批处理计算的应用;Spark 是基于内存的分布式计算架构,提供更加丰富的数据集操作类型,主要分成转化操作和行动操作,包括 map、re...
- RDD有哪些特点顾名思义,从字面理解RDD就是 Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。它是Spark提供的核心抽象。RDD在抽象上来讲是一种抽象的分布式的数据集。它是被分区的,每个分区分布在集群中的不同的节点上。从而可以让数据进行并行的计算rdd 分布式弹性数据集,简单的理解成一种数据结构,是 spark 框架上的通用货币。所有算子都是基于 rd... RDD有哪些特点顾名思义,从字面理解RDD就是 Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。它是Spark提供的核心抽象。RDD在抽象上来讲是一种抽象的分布式的数据集。它是被分区的,每个分区分布在集群中的不同的节点上。从而可以让数据进行并行的计算rdd 分布式弹性数据集,简单的理解成一种数据结构,是 spark 框架上的通用货币。所有算子都是基于 rd...
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- 📋前言📋💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝✍本文由在下【红目香薰】原创🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝环境需求环境:win10开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2maven版本:3.6.3目录📋前言📋环境需求Scala 字... 📋前言📋💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝✍本文由在下【红目香薰】原创🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝环境需求环境:win10开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2maven版本:3.6.3目录📋前言📋环境需求Scala 字...
- 📋前言📋💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝✍本文由在下【红目香薰】原创🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝环境需求环境:win10开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2maven版本:3.6.3目录📋前言📋环境需求Scala 闭包... 📋前言📋💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝✍本文由在下【红目香薰】原创🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝环境需求环境:win10开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2maven版本:3.6.3目录📋前言📋环境需求Scala 闭包...
- 📋前言📋💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝✍本文由在下【红目香薰】原创🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝环境需求环境:win10开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2maven版本:3.6.3目录📋前言📋环境需求Scala 循... 📋前言📋💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,计算机理论,MySQL领域博主💝✍本文由在下【红目香薰】原创🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗💝初始环境地址:【spark环境搭建(idea版本)_红目香薰-CSDN博客】💝环境需求环境:win10开发工具:IntelliJ IDEA 2021.2maven版本:3.6.3目录📋前言📋环境需求Scala 循...
- JavaPairRDD的context方法讲解 官方文档/** * Approximate version of count() that returns a potentially incomplete result * within a timeout, even if not all tasks have finished. * * The confidence is... JavaPairRDD的context方法讲解 官方文档/** * Approximate version of count() that returns a potentially incomplete result * within a timeout, even if not all tasks have finished. * * The confidence is...
- JavaPairRDD的flatMap方法讲解 官方文档/** * Return a new RDD by first applying a function to all elements of this * RDD, and then flattening the results. */ 说明首先将一个函数应用于该函数的所有元素,从而返回一个新的RDD然后将结果展平。 ... JavaPairRDD的flatMap方法讲解 官方文档/** * Return a new RDD by first applying a function to all elements of this * RDD, and then flattening the results. */ 说明首先将一个函数应用于该函数的所有元素,从而返回一个新的RDD然后将结果展平。 ...
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