- 1、Spark on yarn基本介绍1.1 框架流程(以cluster模式为例)client提交spark应用程序给RMRM收到请求之后，会在集群中随机选择一个NM，为该应用程序分配第一个Container，然后在这个Container上启动AMAM启动driver，并初始化SparkContextAM启动时会向RM注册，并向RM申请资源用于ExecutorAM一旦申请到资源也就是Cont... 1、Spark on yarn基本介绍1.1 框架流程(以cluster模式为例)client提交spark应用程序给RMRM收到请求之后，会在集群中随机选择一个NM，为该应用程序分配第一个Container，然后在这个Container上启动AMAM启动driver，并初始化SparkContextAM启动时会向RM注册，并向RM申请资源用于ExecutorAM一旦申请到资源也就是Cont...
- 借助ansible，和已经调试好的playbook，快速部署和体验单机版CDH6 借助ansible，和已经调试好的playbook，快速部署和体验单机版CDH6
- 在Mac系统安装spark，用于学习和开发 在Mac系统安装spark，用于学习和开发
- 在学习Spark的过程中，查看任务的DAG、stage、task等详细信息是学习的重要手段，在此做个小结 在学习Spark的过程中，查看任务的DAG、stage、task等详细信息是学习的重要手段，在此做个小结
- Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模的数据进行快速分析查询。 Apache Spark 是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模的数据进行快速分析查询。
- Spark 写入 ClickHouse APISparkCore写入ClickHouse，可以直接采用写入方式。下面案例是使用SparkSQL将结果存入ClickHouse对应的表中。在ClickHouse中需要预先创建好对应的结果表。一、导入依赖<!-- 连接ClickHouse需要驱动包--><dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</gr... Spark 写入 ClickHouse APISparkCore写入ClickHouse，可以直接采用写入方式。下面案例是使用SparkSQL将结果存入ClickHouse对应的表中。在ClickHouse中需要预先创建好对应的结果表。一、导入依赖<!-- 连接ClickHouse需要驱动包--><dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</gr...
- 编辑Spark高效数据分析03、Spack SQL📋前言📋💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗💝Spark初始环境地址：【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】💝环境需求环境：win10开发工具：IntelliJ ID... 编辑Spark高效数据分析03、Spack SQL📋前言📋💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗💝Spark初始环境地址：【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】💝环境需求环境：win10开发工具：IntelliJ ID...
- 编辑Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建📋前言📋💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗💝Spark初始环境地址：【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】💝环境需求环境：win10开发工具：IntelliJ... 编辑Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建📋前言📋💝博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍🤗2022年最大愿望：【服务百万技术人次】🤗💝Spark初始环境地址：【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】💝环境需求环境：win10开发工具：IntelliJ...
- 在使用MRS进行大数据开发的过程中，有时需要自己对源码进行快速高效地开发、修改和验证，本文主要讲解如何在自己的Windows电脑上搭建基于WSL2的MRS-Spark开发环境 在使用MRS进行大数据开发的过程中，有时需要自己对源码进行快速高效地开发、修改和验证，本文主要讲解如何在自己的Windows电脑上搭建基于WSL2的MRS-Spark开发环境
- 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8... 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8...
- 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8... 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8...
- 1 替换hudi-archive.zip包下parquet相关jar包：parquet-column-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-common-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-encoding-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-format-structures-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-... 1 替换hudi-archive.zip包下parquet相关jar包：parquet-column-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-common-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-encoding-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-format-structures-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-...
- 1 Spark任务文件初始化调优首先进行性能测试，发现这个视频图谱N度级联关系应用分为5个job，最后一个job为保存结果到HDFS，其余job为同样计算过程的反复迭代。但是发现第一个job比其他job又多了个计算阶段stage，如图中红圈所示。通过阅读程序代码，发现第一个job需要初始化一个空数组，从而产生了一个stage，但是这个stage在性能测试结果上显示，花费了14秒的时间，远远... 1 Spark任务文件初始化调优首先进行性能测试，发现这个视频图谱N度级联关系应用分为5个job，最后一个job为保存结果到HDFS，其余job为同样计算过程的反复迭代。但是发现第一个job比其他job又多了个计算阶段stage，如图中红圈所示。通过阅读程序代码，发现第一个job需要初始化一个空数组，从而产生了一个stage，但是这个stage在性能测试结果上显示，花费了14秒的时间，远远...
- checkpoint 检查点机制？应用场景：当 spark 应用程序特别复杂，从初始的 RDD 开始到最后整个应用程序完成有很多的步骤，而且整个应用运行时间特别长，这种情况下就比较适合使用 checkpoint 功能。原因：对于特别复杂的 Spark 应用，会出现某个反复使用的 RDD，即使之前持久化过但由于节点的故障导致数据丢失了，没有容错机制，所以需要重新计算一次数据。Checkpoi... checkpoint 检查点机制？应用场景：当 spark 应用程序特别复杂，从初始的 RDD 开始到最后整个应用程序完成有很多的步骤，而且整个应用运行时间特别长，这种情况下就比较适合使用 checkpoint 功能。原因：对于特别复杂的 Spark 应用，会出现某个反复使用的 RDD，即使之前持久化过但由于节点的故障导致数据丢失了，没有容错机制，所以需要重新计算一次数据。Checkpoi...
- spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR) spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)？MR：抽象层次低，需要使用手工代码来完成程序编写，使用上难以上手；Spark：Spark 采用 RDD 计算模型，简单容易上手。MR：只提供 map 和 reduce 两个操作，表达能力欠缺；Spark：Spark 采用更加丰富的算子模型，包括 m... spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR) spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)？MR：抽象层次低，需要使用手工代码来完成程序编写，使用上难以上手；Spark：Spark 采用 RDD 计算模型，简单容易上手。MR：只提供 map 和 reduce 两个操作，表达能力欠缺；Spark：Spark 采用更加丰富的算子模型，包括 m...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签