- 过去十年左右的时间里，人工智能(AI)已经从科幻小说变成了一种非常真实的力量，它几乎颠覆或者说威胁要颠覆地球上的每一个过程。人工智能帮助汽车、飞机和航天器导航，为你推荐Netflix上的电影，并促进其他数十种重大事件。 尽管可以很容易的使用计算机和计算工具，但相对来说，制药业几乎没有被颠覆的迹象？专家认为，制药业仍然是效率最低的行业之一。事实上，尽管其他行业的... 过去十年左右的时间里，人工智能(AI)已经从科幻小说变成了一种非常真实的力量，它几乎颠覆或者说威胁要颠覆地球上的每一个过程。人工智能帮助汽车、飞机和航天器导航，为你推荐Netflix上的电影，并促进其他数十种重大事件。 尽管可以很容易的使用计算机和计算工具，但相对来说，制药业几乎没有被颠覆的迹象？专家认为，制药业仍然是效率最低的行业之一。事实上，尽管其他行业的...
- 点赞再看，养成习惯 【2021年天字第3号话题】儿童教育游戏？#儿童教育# 【话题分类】游戏类型 【话题难度】★★★ 1、少儿游戏的范本 2、少儿教育的题材 3、少儿教育和游戏的融合 4、少儿教育的游戏玩法 5、少儿教育游戏的盈利模式 注：不考虑广告 1、少儿游戏的范本 宝宝巴士，悟空学字，现在只用洪恩的 洪恩拼音 洪恩英语这些 ... 点赞再看，养成习惯 【2021年天字第3号话题】儿童教育游戏？#儿童教育# 【话题分类】游戏类型 【话题难度】★★★ 1、少儿游戏的范本 2、少儿教育的题材 3、少儿教育和游戏的融合 4、少儿教育的游戏玩法 5、少儿教育游戏的盈利模式 注：不考虑广告 1、少儿游戏的范本 宝宝巴士，悟空学字，现在只用洪恩的 洪恩拼音 洪恩英语这些 ...
- 这是现代控制理论番外篇的第一篇：主要围绕机器人系统的状态空间模型展开介绍。 建立机器人系统的数学模型是使用计算机控制机器人的第一步。主要分为如下五个部分： 为了使内容尽可能形象，这里不介绍具体推导过程，以定性描述为主，计算和仿真等全部交给matlab和ROS。 课本中大量的示例围绕电路系统的状态空间模型，各种标准型，传递函数等，如何从这些知识平滑过渡到机器人... 这是现代控制理论番外篇的第一篇：主要围绕机器人系统的状态空间模型展开介绍。 建立机器人系统的数学模型是使用计算机控制机器人的第一步。主要分为如下五个部分： 为了使内容尽可能形象，这里不介绍具体推导过程，以定性描述为主，计算和仿真等全部交给matlab和ROS。 课本中大量的示例围绕电路系统的状态空间模型，各种标准型，传递函数等，如何从这些知识平滑过渡到机器人...
- Phenomic AI的Sam Cooper博士和Michael Briskin讨论了人工智能(AI)如何使他们能够针对多细胞相互作用进行药物开发。 许多预后最差的癌症由于其免疫抑制性的微环境而对免疫疗法产生耐药性。然而，研究和靶向这些癌症并不是一项简单的任务，主要是因为这种环境依赖于不同细胞类型之间的众多相互作用，这意味着孤立地研究单个细胞... Phenomic AI的Sam Cooper博士和Michael Briskin讨论了人工智能(AI)如何使他们能够针对多细胞相互作用进行药物开发。 许多预后最差的癌症由于其免疫抑制性的微环境而对免疫疗法产生耐药性。然而，研究和靶向这些癌症并不是一项简单的任务，主要是因为这种环境依赖于不同细胞类型之间的众多相互作用，这意味着孤立地研究单个细胞...
- 编·译作者 | 王建民 人工智能(AI)最早描述于1955年，是制造智能计算机程序的科学和工程。AI可以被描述为 "一个实体（或一组合作实体的集体），能够从环境中接收输入，从这些输入中解释和学习，并表现出相关的和灵活的行为和行动，帮助实体在一段时间内实现特定的目标或目的"。人工智能的最终目标是利用机器模拟人类的智能过程，如学习、推理、自我修正等，模仿人类的决... 编·译作者 | 王建民 人工智能(AI)最早描述于1955年，是制造智能计算机程序的科学和工程。AI可以被描述为 "一个实体（或一组合作实体的集体），能够从环境中接收输入，从这些输入中解释和学习，并表现出相关的和灵活的行为和行动，帮助实体在一段时间内实现特定的目标或目的"。人工智能的最终目标是利用机器模拟人类的智能过程，如学习、推理、自我修正等，模仿人类的决...
- “RDKit | 化学信息学与AI”专栏介绍 介绍RDKit相关知识点和运用以及RDKit作为处理化学、生物、药学和材料学科中分子数据作为可输入机器学习和深度学习模型的重要工具应用。内容涵盖了基于RDKit的Python3的分子的读写、化合物的分子指纹和分子描述符计算、化合物的2D/2D比对、化合物相似性搜索、化合物骨... “RDKit | 化学信息学与AI”专栏介绍 介绍RDKit相关知识点和运用以及RDKit作为处理化学、生物、药学和材料学科中分子数据作为可输入机器学习和深度学习模型的重要工具应用。内容涵盖了基于RDKit的Python3的分子的读写、化合物的分子指纹和分子描述符计算、化合物的2D/2D比对、化合物相似性搜索、化合物骨...
- 今天给大家介绍Facebook AI Research (FAIR)团队研究人员Ronghang Hu 和Amanpreet Singh合作发表在arxiv上的Unified Transformer框架：UniT，该框架可以同时进行多模态多任务预测。 UniT从跨领域的任务中学习最重要的任务，领域范围包括对象检测、语言理解和多模态推理等。Un... 今天给大家介绍Facebook AI Research (FAIR)团队研究人员Ronghang Hu 和Amanpreet Singh合作发表在arxiv上的Unified Transformer框架：UniT，该框架可以同时进行多模态多任务预测。 UniT从跨领域的任务中学习最重要的任务，领域范围包括对象检测、语言理解和多模态推理等。Un...
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- 据了解，Goya是一款基于PCle的双槽位处理器，可基于ResNet-50推理基准实现每秒15,000张图片的吞吐量，延迟时间仅为1.3毫秒, 功耗仅为100瓦。它主要用于传统服务器环境，提供推理和预测支持。 据他介绍，Goya还为用户提供了一套名为Synapse AI的软件环境。SynapseAI软件栈包含一个丰富的内核库和开放工具链，以供... 据了解，Goya是一款基于PCle的双槽位处理器，可基于ResNet-50推理基准实现每秒15,000张图片的吞吐量，延迟时间仅为1.3毫秒, 功耗仅为100瓦。它主要用于传统服务器环境，提供推理和预测支持。 据他介绍，Goya还为用户提供了一套名为Synapse AI的软件环境。SynapseAI软件栈包含一个丰富的内核库和开放工具链，以供...
- 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。 1、插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序... 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。 1、插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序...
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