- 上篇博文讲了：Moore型状态机，这篇博文和上篇博文思路一致，如果读懂了上篇博文，这篇博文就很容易理解了。 如果一个状态机的输出是由现态和输入共同决定的，那么它就是一个Mealy型的状态机。而按照驱动输出的数字电路特性，又将Mealy型状态机细分为Mealy 1型、Mealy 2型、Mealy 3型，详细介绍如下： （1）Mealy 1型 Mealy 1型状态机的原理框... 上篇博文讲了：Moore型状态机，这篇博文和上篇博文思路一致，如果读懂了上篇博文，这篇博文就很容易理解了。 如果一个状态机的输出是由现态和输入共同决定的，那么它就是一个Mealy型的状态机。而按照驱动输出的数字电路特性，又将Mealy型状态机细分为Mealy 1型、Mealy 2型、Mealy 3型，详细介绍如下： （1）Mealy 1型 Mealy 1型状态机的原理框...
- NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词 NLP（3）| seq to seq 模型 NLP(4) | 用词向量技术简单分析红楼梦人物关系用n-gramma生成词向量word2vect进行模型训练 为什么需要实体识别 普通的工具如hanlp，htp，不能识别特定领域的专有名词，所以需... NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词 NLP（3）| seq to seq 模型 NLP(4) | 用词向量技术简单分析红楼梦人物关系用n-gramma生成词向量word2vect进行模型训练 为什么需要实体识别 普通的工具如hanlp，htp，不能识别特定领域的专有名词，所以需...
- 全人类的科技工作者每一天都将我们的机器人变得越来越智能，越来越像人； 而我们所接受的日常教育却使人越来越机械，越来越像机器…… 引用：https://github.com/mithi/robotics-coursework 机器人系列课程 EDX：机器人MICROMASTERS，宾夕法尼亚大学机器人学院，昆士兰科技大学Coursera：机器人技术专业，宾... 全人类的科技工作者每一天都将我们的机器人变得越来越智能，越来越像人； 而我们所接受的日常教育却使人越来越机械，越来越像机器…… 引用：https://github.com/mithi/robotics-coursework 机器人系列课程 EDX：机器人MICROMASTERS，宾夕法尼亚大学机器人学院，昆士兰科技大学Coursera：机器人技术专业，宾...
- 文档参考来源：https://acutronicrobotics.com/docs/ 友情提示：如果您是2019年接触机器人操作系统ROS，可以忽略ROS1.0时代的教程，直接学习ROS2.0。 技术更新迭代速度是非常快的，工具如此，算法也是如此，就如同如今很少有人会选择购买功能机（对比智能机）一样。 某些功能可能无法用于某些模块。有... 文档参考来源：https://acutronicrobotics.com/docs/ 友情提示：如果您是2019年接触机器人操作系统ROS，可以忽略ROS1.0时代的教程，直接学习ROS2.0。 技术更新迭代速度是非常快的，工具如此，算法也是如此，就如同如今很少有人会选择购买功能机（对比智能机）一样。 某些功能可能无法用于某些模块。有...
- @Author：Runsen 曾几何时，才记得自己还是大一军训的菜鸟，带着 迷茫和憧憬踏入大学，踏入化工学院，却踏入这个行业，殊不知岁月是最高明的小偷，偷走时间，带走青春，一点线索也不留。大学的玩命学习，一转眼，就大四了，一不小心就成了学校最老的学长！ 前面已经介绍完了01背包和完全背包，今天介绍最后一种背包问题——多重背包。 题目是这样的：来源：htt... @Author：Runsen 曾几何时，才记得自己还是大一军训的菜鸟，带着 迷茫和憧憬踏入大学，踏入化工学院，却踏入这个行业，殊不知岁月是最高明的小偷，偷走时间，带走青春，一点线索也不留。大学的玩命学习，一转眼，就大四了，一不小心就成了学校最老的学长！ 前面已经介绍完了01背包和完全背包，今天介绍最后一种背包问题——多重背包。 题目是这样的：来源：htt...
- 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2019.09.3 基于线性回归预测分子特性 导入库 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippen import MolLogPfrom rdkit im... 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2019.09.3 基于线性回归预测分子特性 导入库 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippen import MolLogPfrom rdkit im...
- 人工智能在包括基因组学在内的许多研究领域中都有应用。阿斯利康（AstraZeneca）的斯拉夫·彼得罗夫斯基（SlavéPetrovski）揭示了如何在人类基因组研究中使用AI及其在未来的发展。 基因组学领域产生了大型数据集，可用于... 人工智能在包括基因组学在内的许多研究领域中都有应用。阿斯利康（AstraZeneca）的斯拉夫·彼得罗夫斯基（SlavéPetrovski）揭示了如何在人类基因组研究中使用AI及其在未来的发展。 基因组学领域产生了大型数据集，可用于...
- 恩智浦大学生智能车竞赛作为影响力最大的赛事之一，首次将ROS引入竞赛，是国内也是世界最大规模ROS车竞速赛，参赛队伍遍布全国。虽然不是指导或领队，但非常幸运可以观摩这次比赛，感谢学院和学校。 从目前已经结束的各赛区情况来看，大部分都是室内进行。 华东-ROS赛道 华东-赛场全景 由于涉及内容广、难度大，完成度一般，以... 恩智浦大学生智能车竞赛作为影响力最大的赛事之一，首次将ROS引入竞赛，是国内也是世界最大规模ROS车竞速赛，参赛队伍遍布全国。虽然不是指导或领队，但非常幸运可以观摩这次比赛，感谢学院和学校。 从目前已经结束的各赛区情况来看，大部分都是室内进行。 华东-ROS赛道 华东-赛场全景 由于涉及内容广、难度大，完成度一般，以...
- 文章目录 前言状态的编码方式binaryone-hotgrayjohnsonautocompactsequentialuserspeednonesafe mode 前言 据我说知，并非在代码设计时，状态编码写成什么样子就会综合成什么样子，还需要对综合属性进行操作，那具体是什么样子呢？一起看看《FPGA之道》对这一问题是怎么描述的。 本文摘选自《FPG... 文章目录 前言状态的编码方式binaryone-hotgrayjohnsonautocompactsequentialuserspeednonesafe mode 前言 据我说知，并非在代码设计时，状态编码写成什么样子就会综合成什么样子，还需要对综合属性进行操作，那具体是什么样子呢？一起看看《FPGA之道》对这一问题是怎么描述的。 本文摘选自《FPG...
- Cozmo+Python+ROS+AI会产生什么样的奇妙反应呢？ （玩Cozmo机器人，学Python编程，掌握ROS和AI技术） 跟随绿色激光点运动？如何实现？ 在黄色边缘线的赛道上行驶？如何实现？ 这是一篇轻松愉快的博文，简单聊聊如何从玩机器人，升级为开发和设计机器人的工程师。 参考：http://www.theconstructsim.com/，如下：... Cozmo+Python+ROS+AI会产生什么样的奇妙反应呢？ （玩Cozmo机器人，学Python编程，掌握ROS和AI技术） 跟随绿色激光点运动？如何实现？ 在黄色边缘线的赛道上行驶？如何实现？ 这是一篇轻松愉快的博文，简单聊聊如何从玩机器人，升级为开发和设计机器人的工程师。 参考：http://www.theconstructsim.com/，如下：...
- Chemistry.AI | 基于线性回归预测分子特性 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2019.09.3 基于非线性激活的多层感知器预测分子特性 导入库 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippen impor... Chemistry.AI | 基于线性回归预测分子特性 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2019.09.3 基于非线性激活的多层感知器预测分子特性 导入库 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippen impor...
- 依据学院规定，计算机控制技术期中测试需线上完成，采用网络测试形式更为丰富。 期中测试突出学以致用，为开卷考试，教材和补充资料都以网盘/文件共享等公布。 期中考试素材如下： 第一题： 小车安装有测距传感器，与障碍物距离的数值通过四位LED七段数码管显示，具备基本测距显示和避障行驶功能： mobot 试题在云班课公布（必做）。 第二题： 下面... 依据学院规定，计算机控制技术期中测试需线上完成，采用网络测试形式更为丰富。 期中测试突出学以致用，为开卷考试，教材和补充资料都以网盘/文件共享等公布。 期中考试素材如下： 第一题： 小车安装有测距传感器，与障碍物距离的数值通过四位LED七段数码管显示，具备基本测距显示和避障行驶功能： mobot 试题在云班课公布（必做）。 第二题： 下面...
- Cozmo之ROS和AI训练/体验营-2019-ROS暑期学校 Cozmo机器人训练营 第5天(2019年7月31日) 主题：ROS2与实时系统 17:40 -- 18:00Cozmo机器人训练营（体验营介绍）张瑞雷 Exbot机器人实验室18:00 -- 19:00晚餐 19:00 -- 21:00体验营2：C... Cozmo之ROS和AI训练/体验营-2019-ROS暑期学校 Cozmo机器人训练营 第5天(2019年7月31日) 主题：ROS2与实时系统 17:40 -- 18:00Cozmo机器人训练营（体验营介绍）张瑞雷 Exbot机器人实验室18:00 -- 19:00晚餐 19:00 -- 21:00体验营2：C...
- 基于深层神经网络使用单目摄像头实现物体识别节点功能包推荐 参考链接：公告：：ROSwiki：：Github源码：：Deep Neural Networks (dnn module) 为了使机器人成为有用的工具，需要能够识别物体，以便可以对这些物体的行为进行编程。例如，在我们的机器人鸡尾酒服务员应用程序中，机器人必须能够找到房间里的人来服务。因为这是重要的功能，所以我们开发了... 基于深层神经网络使用单目摄像头实现物体识别节点功能包推荐 参考链接：公告：：ROSwiki：：Github源码：：Deep Neural Networks (dnn module) 为了使机器人成为有用的工具，需要能够识别物体，以便可以对这些物体的行为进行编程。例如，在我们的机器人鸡尾酒服务员应用程序中，机器人必须能够找到房间里的人来服务。因为这是重要的功能，所以我们开发了...
- 重要参考链接： 1. http://www.theconstructsim.com/ros-developers-live-class-develop-with-ros/ 2. https://www.duckietown.org/research/AI-Driving-Olympics We now have templates for ... 重要参考链接： 1. http://www.theconstructsim.com/ros-developers-live-class-develop-with-ros/ 2. https://www.duckietown.org/research/AI-Driving-Olympics We now have templates for ...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签