- @Author：Runsen @Date：2020/9/18 大三上挂了化工热力学，大三下没有补考， 大四学院好像说只能重修了。大四连毕业证都成问题的我，每天还是刷下MOOC的化工原理和热力学。下面是第二章重点内容，来源中国大学MOOC的化工热力学盐城师范学院 文章目录 纯物质的pVT关系气体的状态方程式对比态原理真实气体混合物的PVT第二章课后题 ... @Author：Runsen @Date：2020/9/18 大三上挂了化工热力学，大三下没有补考， 大四学院好像说只能重修了。大四连毕业证都成问题的我，每天还是刷下MOOC的化工原理和热力学。下面是第二章重点内容，来源中国大学MOOC的化工热力学盐城师范学院 文章目录 纯物质的pVT关系气体的状态方程式对比态原理真实气体混合物的PVT第二章课后题 ...
- 人工智能设计的新药分子将首次进入人体临床试验 By Jane Wakefield （技术记者）BBC News 2020年1月30日 由人工智能（AI）“发明”的一种新药物分子将在世界范围内首次用于人体试验，这标志着机器学习在医学中起到的作用是里程碑式的。 该药物分子是由英国初创公司Exscientia和日本制药公司Sumitomo Dainipp... 人工智能设计的新药分子将首次进入人体临床试验 By Jane Wakefield （技术记者）BBC News 2020年1月30日 由人工智能（AI）“发明”的一种新药物分子将在世界范围内首次用于人体试验，这标志着机器学习在医学中起到的作用是里程碑式的。 该药物分子是由英国初创公司Exscientia和日本制药公司Sumitomo Dainipp...
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- 阿斯利康(AstraZeneca)的Claus Bendtsen揭示了如何使用AI来增进对疾病的了解，帮助确定病因并帮助药物发现。 人工智能（AI）在R＆D中具有广泛的应用，包括在疾病研究或疾病理解方面。例如，机器学习可以系统地分析数据以找到数据点之间的链接，然后可以使用基于AI的推理来推断以前未知的连接。然后，可以使用这些知识来开发对疾病的新见解并确定有希望... 阿斯利康(AstraZeneca)的Claus Bendtsen揭示了如何使用AI来增进对疾病的了解，帮助确定病因并帮助药物发现。 人工智能（AI）在R＆D中具有广泛的应用，包括在疾病研究或疾病理解方面。例如，机器学习可以系统地分析数据以找到数据点之间的链接，然后可以使用基于AI的推理来推断以前未知的连接。然后，可以使用这些知识来开发对疾病的新见解并确定有希望...
- Chemistry.AI | 基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2020.03.1 基于循环神经网络（RNN）预测分子性质 导入库 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippe... Chemistry.AI | 基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性 环境准备 Python版本：Python 3.6.8 PyTorch版本：PyTorch1.1.0 RDKit版本：RDKit 2020.03.1 基于循环神经网络（RNN）预测分子性质 导入库 from rdkit import Chemfrom rdkit.Chem.Crippe...
- 整个医疗保健链中的利益相关者正在寻求将人工智能(AI)纳入其决策过程。从早期药物开发到临床决策支持系统，已经看到了AI如何提高效率和降低成本的示例。本文讨论了应优先考虑的一些关键因素，以使AI在整个医疗保健价值链中成功集成。特别是，研究者认为对模型的可解释性的关注对于深入了解潜在的生物学机制并指导进一步的研究至关重要。此外，讨论了在任何AI框架中集成各种类型的数据以限制... 整个医疗保健链中的利益相关者正在寻求将人工智能(AI)纳入其决策过程。从早期药物开发到临床决策支持系统，已经看到了AI如何提高效率和降低成本的示例。本文讨论了应优先考虑的一些关键因素，以使AI在整个医疗保健价值链中成功集成。特别是，研究者认为对模型的可解释性的关注对于深入了解潜在的生物学机制并指导进一步的研究至关重要。此外，讨论了在任何AI框架中集成各种类型的数据以限制...
- @Author：Runsen 目标定位 图像分类或图像识别模型只是检测图像中对象的概率。与此相反，对象定位是指识别图像中对象的位置。对象定位算法将输出对象相对于图像的位置坐标。在计算机视觉中，定位图像中对象的最流行方法是借助边界框来表示其位置。 可以使用以下参数初始化边界框： bx, by : 边界框中心的坐标bw : 边界框的宽度 wrt 图像宽度bh : ... @Author：Runsen 目标定位 图像分类或图像识别模型只是检测图像中对象的概率。与此相反，对象定位是指识别图像中对象的位置。对象定位算法将输出对象相对于图像的位置坐标。在计算机视觉中，定位图像中对象的最流行方法是借助边界框来表示其位置。 可以使用以下参数初始化边界框： bx, by : 边界框中心的坐标bw : 边界框的宽度 wrt 图像宽度bh : ...
- 随着COVID-19到达60多个国家/地区，全球病例超过95,500，死亡人数超过3,000，全世界正在尽最大努力避免这场灾难。尽管世卫组织和联合国等组织正在释放资金以促进研究，但许多组织都在寻求人工智能来减缓危机。全世界的科学界都在为21世纪的问题找到21世纪的解决方案。 让我们看一下如何使用AI来控制最新爆发： 1.DeepMind使用其A... 随着COVID-19到达60多个国家/地区，全球病例超过95,500，死亡人数超过3,000，全世界正在尽最大努力避免这场灾难。尽管世卫组织和联合国等组织正在释放资金以促进研究，但许多组织都在寻求人工智能来减缓危机。全世界的科学界都在为21世纪的问题找到21世纪的解决方案。 让我们看一下如何使用AI来控制最新爆发： 1.DeepMind使用其A...
- 今天介绍2020年1月30日发表在Nature Biotechnology上的评论，作者为Relay Therapeutics公司的Walters和Murcko，该论文评价了当前几种基于AI的药物生成模型存在的问题。同时，该期刊同期发表了Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov 和多伦多大学Alán Aspuru... 今天介绍2020年1月30日发表在Nature Biotechnology上的评论，作者为Relay Therapeutics公司的Walters和Murcko，该论文评价了当前几种基于AI的药物生成模型存在的问题。同时，该期刊同期发表了Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov 和多伦多大学Alán Aspuru...
- 今天给大家介绍来自德国蒂宾根大学的Robert Geirhos和加拿大多伦多大学的Claudio Michaelis等人发表在Nature Machine Intelligence的文章“Shortcut learning in deep neural networks”。文章认为有很多种深度学习（DL）案例的失败可以看作是同一个问题——捷径学习... 今天给大家介绍来自德国蒂宾根大学的Robert Geirhos和加拿大多伦多大学的Claudio Michaelis等人发表在Nature Machine Intelligence的文章“Shortcut learning in deep neural networks”。文章认为有很多种深度学习（DL）案例的失败可以看作是同一个问题——捷径学习...
- 青少年编程（创意艺术设计-人工智能-机器人）教育十分重要！ 科技进步发展十分迅速，自动驾驶越来越成熟，物联网已经广泛应用于工业领域，人工智能在移动互联网不断发展成长。 这一切对人才提出了更高的要求！ 更新一下，这些等级考试较新的标准供参考（2019-2020年度） 考试均包含：理论和实践！以无人机为例： 配置思维导图： &n... 青少年编程（创意艺术设计-人工智能-机器人）教育十分重要！ 科技进步发展十分迅速，自动驾驶越来越成熟，物联网已经广泛应用于工业领域，人工智能在移动互联网不断发展成长。 这一切对人才提出了更高的要求！ 更新一下，这些等级考试较新的标准供参考（2019-2020年度） 考试均包含：理论和实践！以无人机为例： 配置思维导图： &n...
- 之前已经有5篇专题博文介绍： 为什么要学习现代控制理论？机器人系统方程建立机器人系统解的形式机器人系统能控能观性机器人系统稳定性机器人系统反馈设计 慕课：https://www.icourse163.org/course/CSLG-1462124166 现代控制理论很多学生反馈像矩阵很难学，其实这很正常，现代控制理论中所有运算本意是让计算机代替人去做控制，所以用人脑求... 之前已经有5篇专题博文介绍： 为什么要学习现代控制理论？机器人系统方程建立机器人系统解的形式机器人系统能控能观性机器人系统稳定性机器人系统反馈设计 慕课：https://www.icourse163.org/course/CSLG-1462124166 现代控制理论很多学生反馈像矩阵很难学，其实这很正常，现代控制理论中所有运算本意是让计算机代替人去做控制，所以用人脑求...
- 编译作者 | 王建民 摘要 人工智能(AI)/机器学习(ML)时代开始之际，人们对其寄予了很高的期望，专家们预见AI/ML在诊断、管理和治疗各种医疗条件方面显示出潜力。然而，AI/ML在日常临床实践中的实施障碍重重，尤其是在这些技术的监管方面。因此，深入了解目前可用的基于AI/ML的医疗设备和算法，这些设备和算法已被FDA批准。旨在提高监管机构的重要性，明... 编译作者 | 王建民 摘要 人工智能(AI)/机器学习(ML)时代开始之际，人们对其寄予了很高的期望，专家们预见AI/ML在诊断、管理和治疗各种医疗条件方面显示出潜力。然而，AI/ML在日常临床实践中的实施障碍重重，尤其是在这些技术的监管方面。因此，深入了解目前可用的基于AI/ML的医疗设备和算法，这些设备和算法已被FDA批准。旨在提高监管机构的重要性，明...
- 过去十年左右的时间里，人工智能(AI)已经从科幻小说变成了一种非常真实的力量，它几乎颠覆或者说威胁要颠覆地球上的每一个过程。人工智能帮助汽车、飞机和航天器导航，为你推荐Netflix上的电影，并促进其他数十种重大事件。 尽管可以很容易的使用计算机和计算工具，但相对来说，制药业几乎没有被颠覆的迹象？专家认为，制药业仍然是效率最低的行业之一。事实上，尽管其他行业的... 过去十年左右的时间里，人工智能(AI)已经从科幻小说变成了一种非常真实的力量，它几乎颠覆或者说威胁要颠覆地球上的每一个过程。人工智能帮助汽车、飞机和航天器导航，为你推荐Netflix上的电影，并促进其他数十种重大事件。 尽管可以很容易的使用计算机和计算工具，但相对来说，制药业几乎没有被颠覆的迹象？专家认为，制药业仍然是效率最低的行业之一。事实上，尽管其他行业的...
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