- 作者：Frank摘要：主动学习小白入门第一篇1、动机如今，我们利用AI算法解决实际问题的时候，需要面临的第一个并且是最重要的一个问题就是进行大规模的数据采集和标注。众所周知，使用监督学习方法做分类任务时，往往训练样本规模越大，分类器的性能就越高。但是在面临实际问题时，我们接触到的大量的来自互联网或其他来源（如学术界或商业界）的都是未标注的数据。然而标记样本通常是代价比较大的，比... 作者：Frank摘要：主动学习小白入门第一篇1、动机如今，我们利用AI算法解决实际问题的时候，需要面临的第一个并且是最重要的一个问题就是进行大规模的数据采集和标注。众所周知，使用监督学习方法做分类任务时，往往训练样本规模越大，分类器的性能就越高。但是在面临实际问题时，我们接触到的大量的来自互联网或其他来源（如学术界或商业界）的都是未标注的数据。然而标记样本通常是代价比较大的，比...
- 因工作中要对数据打包，顺便研究了下WinRAR的命令行模式，自己写了些例子，基本用法如下： 测试压缩文件准备：文件夹test_data，内部包含子文件夹，分别存放了一些*.log和*.txt文件。 测试代码如下： 1 rem 压缩全部文件，按类型压缩,zip打包 2 WinRAR.exe a num_all.zip .\test_data\ 3... 因工作中要对数据打包，顺便研究了下WinRAR的命令行模式，自己写了些例子，基本用法如下： 测试压缩文件准备：文件夹test_data，内部包含子文件夹，分别存放了一些*.log和*.txt文件。 测试代码如下： 1 rem 压缩全部文件，按类型压缩,zip打包 2 WinRAR.exe a num_all.zip .\test_data\ 3...
- 转载请联系原作者刘骁，个人主页http://www.liuxiao.org 目前 Semantic SLAM （注意不是 Semantic Mapping）工作还比较初步，可能很多思路还没有打开，但可以预见未来几年工作会越来越多。语义 SLAM 的难点在于怎样设计误差函数，将 Deep Learning 的检测或者分割结果作为一个观测，融入 SLAM 的优化问题中一起联合优... 转载请联系原作者刘骁，个人主页http://www.liuxiao.org 目前 Semantic SLAM （注意不是 Semantic Mapping）工作还比较初步，可能很多思路还没有打开，但可以预见未来几年工作会越来越多。语义 SLAM 的难点在于怎样设计误差函数，将 Deep Learning 的检测或者分割结果作为一个观测，融入 SLAM 的优化问题中一起联合优...
- 目录 Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks 1. 摘要 2. 主要贡献 3. 算法流程 3.1 网络概述 3.2 网络设计 3.2.1 LSTM网络 3.2.2 编码-解码网络 3.2.3 网络训练 4. 结果展示 4.1 数据集 ... 目录 Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks 1. 摘要 2. 主要贡献 3. 算法流程 3.1 网络概述 3.2 网络设计 3.2.1 LSTM网络 3.2.2 编码-解码网络 3.2.3 网络训练 4. 结果展示 4.1 数据集 ...
- 本文来自于MIT的人工智能实验室，创作于1988 目录 1. 简介 2. 阅读 3. 建立关系 5. 笔记 6. 写作 7. 讲演 8. 程序设计 9. 导师 10. 论文 11. 研究方法论 12. 情感因素 1. 简介 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。 目标读者是谁... 本文来自于MIT的人工智能实验室，创作于1988 目录 1. 简介 2. 阅读 3. 建立关系 5. 笔记 6. 写作 7. 讲演 8. 程序设计 9. 导师 10. 论文 11. 研究方法论 12. 情感因素 1. 简介 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。 目标读者是谁...
- Word查找栏代码 序号 清除使用通配符复选框 勾选使用通配符复选框 特殊字符 代码 特殊字符 代码or通配符 1 任意单个字符 ^? 任意单个字符 ? 2 任意数字 ^# 任意数字（单个） [0-9] 3 任意英文字母 ^$ 任意英文字母 [a-zA-Z] 4 段落标记 ^p 段落标记 ^13 5 手动换行符 ^... Word查找栏代码 序号 清除使用通配符复选框 勾选使用通配符复选框 特殊字符 代码 特殊字符 代码or通配符 1 任意单个字符 ^? 任意单个字符 ? 2 任意数字 ^# 任意数字（单个） [0-9] 3 任意英文字母 ^$ 任意英文字母 [a-zA-Z] 4 段落标记 ^p 段落标记 ^13 5 手动换行符 ^...
- 我正在参与CSDN200进20，希望得到您的支持，扫码续投票5次。感谢您！ （为表示感谢，您投票后私信我，我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您，感谢！） 新一代人工智能院士高峰论坛2019年12月在鹏程实验室召开，有幸参与其中学习。对部分内容进行总结 部分内容参考网络，本文为学习笔记 记录。 《人工智能，创新应用》 「我现在都不知道怎么做演讲了，大家... 我正在参与CSDN200进20，希望得到您的支持，扫码续投票5次。感谢您！ （为表示感谢，您投票后私信我，我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您，感谢！） 新一代人工智能院士高峰论坛2019年12月在鹏程实验室召开，有幸参与其中学习。对部分内容进行总结 部分内容参考网络，本文为学习笔记 记录。 《人工智能，创新应用》 「我现在都不知道怎么做演讲了，大家...
- 这些天做题的时候吃了不少 快速排序不熟的亏，我痛下决心，一定要自己写出快速排序的几种实现方法！ 文章目录 1、什么是快速排序2、基准元素的选择3、元素的分配3.1双边遍历3.2 单边遍历 4、代码实现4.1双边循环代码实现4.2单边循环代码实现 1、什么是快速排序 快速排序是很重要的算法，和傅里叶变化等算法并称二十世纪最伟大的十大算法。 ... 这些天做题的时候吃了不少 快速排序不熟的亏，我痛下决心，一定要自己写出快速排序的几种实现方法！ 文章目录 1、什么是快速排序2、基准元素的选择3、元素的分配3.1双边遍历3.2 单边遍历 4、代码实现4.1双边循环代码实现4.2单边循环代码实现 1、什么是快速排序 快速排序是很重要的算法，和傅里叶变化等算法并称二十世纪最伟大的十大算法。 ...
- 前两天纪梵希先生刚去追随奥黛丽赫本，今天伟大的霍金先生也走向黑洞继续他的下半生。 "据外媒3.14报道，斯蒂芬·威廉·霍金(Stephen William Hawking)去世，享年76岁。” 被誉为21世纪最伟大物理学家霍金，在临死之前非常看好AI，认为AI的前途无可限量。 连霍金老先生都为我们指明了方向，我们还有什么理由不好好学习呢？ 那... 前两天纪梵希先生刚去追随奥黛丽赫本，今天伟大的霍金先生也走向黑洞继续他的下半生。 "据外媒3.14报道，斯蒂芬·威廉·霍金(Stephen William Hawking)去世，享年76岁。” 被誉为21世纪最伟大物理学家霍金，在临死之前非常看好AI，认为AI的前途无可限量。 连霍金老先生都为我们指明了方向，我们还有什么理由不好好学习呢？ 那...
- 参考书籍：《UNIX环境高级编程》 （APUE，男神的书，出第三版了，有需要的私信我） 文章目录 结构体定义参数释义：ai_flags ai_familyai_socktypeai_protocolai_next 相关函数getaddrinfo参数释义：返回值栗子 freeaddrinfo 使用示例亲测： 结构体定义 addrinfo结构主要... 参考书籍：《UNIX环境高级编程》 （APUE，男神的书，出第三版了，有需要的私信我） 文章目录 结构体定义参数释义：ai_flags ai_familyai_socktypeai_protocolai_next 相关函数getaddrinfo参数释义：返回值栗子 freeaddrinfo 使用示例亲测： 结构体定义 addrinfo结构主要...
- 本文是机器学习笔记系列 参考链接：https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂，理论性太强，或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以及未来的工作等。 所以呢，本文作者 vas3k 通过简洁的语言和清晰明了... 本文是机器学习笔记系列 参考链接：https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 机器学习这个主题已经很普遍了，每个人都在谈论它，但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂，理论性太强，或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以及未来的工作等。 所以呢，本文作者 vas3k 通过简洁的语言和清晰明了...
- 演讲机构：香港科技大学智能驾驶中心 演讲题目：《低速自主驾驶的技术要素》 演讲人：刘明 香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任 刘明教授，博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH），现任香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任，兼任多家知名科技公司首席科学家，香港科技大学电子与计算机工程学系助理教授；在机器人领域累计发表论文100余篇，近五... 演讲机构：香港科技大学智能驾驶中心 演讲题目：《低速自主驾驶的技术要素》 演讲人：刘明 香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任 刘明教授，博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH），现任香港科技大学智能驾驶中心主任、机器人与多感知实验室主任，兼任多家知名科技公司首席科学家，香港科技大学电子与计算机工程学系助理教授；在机器人领域累计发表论文100余篇，近五...
- By 超神经 场景描述：要问什么水果和夏天最搭，答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国，中国在 2018 年以全世界 20% 的人口消耗掉全世界 70% 的西瓜，人均 100 斤。如何挑选最甜的瓜，也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士，用机器学习的方法判断西瓜的成熟度，十分接地气。 关键词：西瓜 声学特征检测 机器学习 ... By 超神经 场景描述：要问什么水果和夏天最搭，答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国，中国在 2018 年以全世界 20% 的人口消耗掉全世界 70% 的西瓜，人均 100 斤。如何挑选最甜的瓜，也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士，用机器学习的方法判断西瓜的成熟度，十分接地气。 关键词：西瓜 声学特征检测 机器学习 ...
- Geoffrey Hinton等6位图灵奖得主亲临，百余位顶级学者邀请你加入群聊「2020北京智源大会」，深入系统探讨「人工智能的下一个十年」。 自2009年深度学习崛起以来，第三波人工智能浪潮席卷全球，推动了新一波技术革命。 在这波澜壮阔的11年，我们见证了技术突破、应用创新与产业变革。 技术上，深度学习首先带来计算机视觉、语音识别等领域的突破，让机器识别的... Geoffrey Hinton等6位图灵奖得主亲临，百余位顶级学者邀请你加入群聊「2020北京智源大会」，深入系统探讨「人工智能的下一个十年」。 自2009年深度学习崛起以来，第三波人工智能浪潮席卷全球，推动了新一波技术革命。 在这波澜壮阔的11年，我们见证了技术突破、应用创新与产业变革。 技术上，深度学习首先带来计算机视觉、语音识别等领域的突破，让机器识别的...
- 关于 Google I/O 一年一度的 Google I/O 全球谷歌开发者大会将于美国时间 2018 年 5 月 8 日至 5 月 10 日在美国 Mountain View 举行！每一次 I/O 大会都是一场互联网开发者和企业的盛会，每次演讲都为参与者者和企业带来完全不一样的科技冲击，甚至影响世界互联网行业的发展方向... 关于 Google I/O 一年一度的 Google I/O 全球谷歌开发者大会将于美国时间 2018 年 5 月 8 日至 5 月 10 日在美国 Mountain View 举行！每一次 I/O 大会都是一场互联网开发者和企业的盛会，每次演讲都为参与者者和企业带来完全不一样的科技冲击，甚至影响世界互联网行业的发展方向...
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