- 一、引言1.1 夜间零售的核心困境成本与收益失衡人力与房租刚性支出：夜间营业需额外支付员工夜间补贴和安保费用。低客流量与高损耗并存：夜间客单价仅为白天的70%-80%，但生鲜、短保商品因滞销导致的损耗率高达18%。供需结构性错配商品供给与即时需求脱节：夜间消费者以应急性需求为主（如药品、母婴用品），但传统便利店商品结构中这类SKU占比较低。时间与空间双重空白：部分... 一、引言1.1 夜间零售的核心困境成本与收益失衡人力与房租刚性支出：夜间营业需额外支付员工夜间补贴和安保费用。低客流量与高损耗并存：夜间客单价仅为白天的70%-80%，但生鲜、短保商品因滞销导致的损耗率高达18%。供需结构性错配商品供给与即时需求脱节：夜间消费者以应急性需求为主（如药品、母婴用品），但传统便利店商品结构中这类SKU占比较低。时间与空间双重空白：部分...
- 一、引言统的选品方式往往依赖于经验主义，即依靠行业专家的直觉和过往经验来判断哪些产品可能成为爆款。然而，随着市场的不断变化和消费者需求的日益多样化，这种方式逐渐显露出局限性。DeepSeek凭借其强大的社交数据挖掘和爆款预测能力，正在为新零售企业重写选品规则手册。本文将从开发者的视角出发，深入解析DeepSeek在社交数据挖掘与爆款预测方面的算法突破，为新零售企业提供新的选品思路和方法。二、... 一、引言统的选品方式往往依赖于经验主义，即依靠行业专家的直觉和过往经验来判断哪些产品可能成为爆款。然而，随着市场的不断变化和消费者需求的日益多样化，这种方式逐渐显露出局限性。DeepSeek凭借其强大的社交数据挖掘和爆款预测能力，正在为新零售企业重写选品规则手册。本文将从开发者的视角出发，深入解析DeepSeek在社交数据挖掘与爆款预测方面的算法突破，为新零售企业提供新的选品思路和方法。二、...
- 一、引言门店巡检作为保障门店正常运营、提升服务质量的关键环节，传统的巡检方式已经难以满足日益增长的业务需求。随着人工智能技术的发展，尤其是多模态技术的出现，为门店巡检带来了新的变革机遇。本文将深入探讨如何利用DeepSeek多模态技术重构新零售企业的线下门店巡检流程，分享技术落地的实战经验。二、传统巡检的困境维度痛点效率黑洞30%时间花在填写纸质表格视觉盲区人眼连续检查4小时后准确率下降40... 一、引言门店巡检作为保障门店正常运营、提升服务质量的关键环节，传统的巡检方式已经难以满足日益增长的业务需求。随着人工智能技术的发展，尤其是多模态技术的出现，为门店巡检带来了新的变革机遇。本文将深入探讨如何利用DeepSeek多模态技术重构新零售企业的线下门店巡检流程，分享技术落地的实战经验。二、传统巡检的困境维度痛点效率黑洞30%时间花在填写纸质表格视觉盲区人眼连续检查4小时后准确率下降40...
- 摘要在新零售企业的运营中，库存管理是一个至关重要的环节。合理的SKU（库存保有单位）优化能够有效降低成本、提高客户满意度。本文将深入探讨如何利用新兴的AI模型DeepSeek来提升库存管理效率。我们将介绍DeepSeek的基本原理，详细阐述基于DeepSeek的SKU优化流程。一、引言随着新零售时代的到来，消费者需求日益多样化和个性化，这对企业的库存管理提出了更高的挑战。传统的库存管理方法往... 摘要在新零售企业的运营中，库存管理是一个至关重要的环节。合理的SKU（库存保有单位）优化能够有效降低成本、提高客户满意度。本文将深入探讨如何利用新兴的AI模型DeepSeek来提升库存管理效率。我们将介绍DeepSeek的基本原理，详细阐述基于DeepSeek的SKU优化流程。一、引言随着新零售时代的到来，消费者需求日益多样化和个性化，这对企业的库存管理提出了更高的挑战。传统的库存管理方法往...
- 一、引言在当今竞争激烈的新零售市场环境中，为消费者提供个性化的购物体验已成为企业提升竞争力的关键。智能推荐系统作为实现这一目标的重要工具，能够根据消费者的历史行为、偏好和实时数据，精准地为其推荐商品，从而提高客户满意度、增加销售额和客户忠诚度。随着大模型技术的不断发展，其在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著成果，也为新零售企业的智能推荐系统带来了新的机遇和挑战。本文将详细介绍如何从零到一... 一、引言在当今竞争激烈的新零售市场环境中，为消费者提供个性化的购物体验已成为企业提升竞争力的关键。智能推荐系统作为实现这一目标的重要工具，能够根据消费者的历史行为、偏好和实时数据，精准地为其推荐商品，从而提高客户满意度、增加销售额和客户忠诚度。随着大模型技术的不断发展，其在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著成果，也为新零售企业的智能推荐系统带来了新的机遇和挑战。本文将详细介绍如何从零到一...
- 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售行业正经历着前所未有的变革。传统零售模式正逐渐被融合线上线下优势的新零售模式所取代，消费者对于购物体验的要求也日益提高。在这样的背景下，大模型 API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的出现为新零售企业带来了新的机遇。大模型 API 拥有强大的自然语言处理、图像识别、数据分析等能力，能够帮助企业挖... 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售行业正经历着前所未有的变革。传统零售模式正逐渐被融合线上线下优势的新零售模式所取代，消费者对于购物体验的要求也日益提高。在这样的背景下，大模型 API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的出现为新零售企业带来了新的机遇。大模型 API 拥有强大的自然语言处理、图像识别、数据分析等能力，能够帮助企业挖...
- 一、引言在当今数字化浪潮的推动下，新零售企业正经历着前所未有的变革。海量的数据成为了企业发展的核心驱动力，如何从这些数据中提取有价值的信息，成为了企业提升竞争力的关键。自然语言处理（NLP）技术的发展为这一问题提供了有效的解决方案，而大语言模型如 DeepSeek 更是展现出了强大的语言理解和生成能力。然而，在实际应用中，仅仅让 DeepSeek 输出自然语言文本往往无法满足新零售企业的需求... 一、引言在当今数字化浪潮的推动下，新零售企业正经历着前所未有的变革。海量的数据成为了企业发展的核心驱动力，如何从这些数据中提取有价值的信息，成为了企业提升竞争力的关键。自然语言处理（NLP）技术的发展为这一问题提供了有效的解决方案，而大语言模型如 DeepSeek 更是展现出了强大的语言理解和生成能力。然而，在实际应用中，仅仅让 DeepSeek 输出自然语言文本往往无法满足新零售企业的需求...
- tauri2-deepseek原创重磅新作tauri2.0+vite6+deepseek+openai+arco实战客户端AI流式聊天对话系统。整合 Tauri2.x 接入 DeepSeek-V3 大模型。支持多窗口浅色+暗黑主题、代码高亮、本地会话缓存。 tauri2-deepseek原创重磅新作tauri2.0+vite6+deepseek+openai+arco实战客户端AI流式聊天对话系统。整合 Tauri2.x 接入 DeepSeek-V3 大模型。支持多窗口浅色+暗黑主题、代码高亮、本地会话缓存。
- Windows下版本控制器（SVN）-启动服务器端程序 Windows下版本控制器（SVN）-启动服务器端程序
- 要求 目标 1.1 深度学习与机器学习的区别 学习目标 1.1.1 区别 1.1.1.1 特征提取方面 1.1.2 算法代表 深度学习的应用场景 1.2 深度学习框架介绍 1.2.2 TensorFlow的特点 深度学习介绍 2.1 TF数据流图 2.1.1 案例：TensorFlow实现一个加法运算 2.2 图与TensorBoard 2.2.1 什么是图结构 2.2.2 图 要求 目标 1.1 深度学习与机器学习的区别 学习目标 1.1.1 区别 1.1.1.1 特征提取方面 1.1.2 算法代表 深度学习的应用场景 1.2 深度学习框架介绍 1.2.2 TensorFlow的特点 深度学习介绍 2.1 TF数据流图 2.1.1 案例：TensorFlow实现一个加法运算 2.2 图与TensorBoard 2.2.1 什么是图结构 2.2.2 图
- Windows下版本控制器（SVN）- 配置版本库 Windows下版本控制器（SVN）- 配置版本库
- Windows下版本控制器(SVN) - 1、开发中的实际问题+2、版本控制简介 Windows下版本控制器(SVN) - 1、开发中的实际问题+2、版本控制简介
- 在职高新课-深度学习 要求 目标 环境要求 1.1 深度学习介绍 学习目标 1.1.1 区别 1.1.3 深度学习代表算法-神经网络 1.1.4 为什么深度学习现在效果非常好 深度学习与神经网络 1.2 神经网络基础 循环神经网络 4.2 词嵌入与NLP 4.3 seq2seq与Attention机制 5.1 生成对抗网络(GAN) 高级主题 5.2 自动编码器 5.3 Ca 在职高新课-深度学习 要求 目标 环境要求 1.1 深度学习介绍 学习目标 1.1.1 区别 1.1.3 深度学习代表算法-神经网络 1.1.4 为什么深度学习现在效果非常好 深度学习与神经网络 1.2 神经网络基础 循环神经网络 4.2 词嵌入与NLP 4.3 seq2seq与Attention机制 5.1 生成对抗网络(GAN) 高级主题 5.2 自动编码器 5.3 Ca
- 要求 目标 1.1 项目演示 学习目标 1.1 图像识别背景 1.2 什么是目标检测 1.2.1 目标检测定义 1.2.1.1 物体 1.3 目标检测应用场景 1.3.1 行业 1.3.2 应用类别 1.4 开发环境搭建 目标检测概述 3.1 目标检测任务描述 3.1.4 目标定位的简单实现 项目实现 4.9 Web Server + TensorFlow Serving C 要求 目标 1.1 项目演示 学习目标 1.1 图像识别背景 1.2 什么是目标检测 1.2.1 目标检测定义 1.2.1.1 物体 1.3 目标检测应用场景 1.3.1 行业 1.3.2 应用类别 1.4 开发环境搭建 目标检测概述 3.1 目标检测任务描述 3.1.4 目标定位的简单实现 项目实现 4.9 Web Server + TensorFlow Serving C
- TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更换或重置登录用户 TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更换或重置登录用户
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签