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- 由华为云学堂技术团队精心打造的DeepSeek大模型部署系列课程，融合实战经验，体验在线实操，边学边练，为你扫清学习障碍。一次学习终身受用，省去万元试错成本，职业竞争力飙升！ 由华为云学堂技术团队精心打造的DeepSeek大模型部署系列课程，融合实战经验，体验在线实操，边学边练，为你扫清学习障碍。一次学习终身受用，省去万元试错成本，职业竞争力飙升！
- 4月10-11日，华为云生态大会2025在安徽芜湖成功举办。深圳复临科技有限公司（以下简称“ONES“）CTO冯斌在会上发布了ONES企业级智能研发管理平台的两大最新合作成果：ONES IPD Essence集成产品研发精要解决方案、“ONES+昇腾云+DeepSeek”智能研发管理平台，这两项成果深度融合了华为IPD成功实践、华为云CodeArts与AI技术，以及ONES研发管理领域的深厚... 4月10-11日，华为云生态大会2025在安徽芜湖成功举办。深圳复临科技有限公司（以下简称“ONES“）CTO冯斌在会上发布了ONES企业级智能研发管理平台的两大最新合作成果：ONES IPD Essence集成产品研发精要解决方案、“ONES+昇腾云+DeepSeek”智能研发管理平台，这两项成果深度融合了华为IPD成功实践、华为云CodeArts与AI技术，以及ONES研发管理领域的深厚...
- 4月10日至11日，华为云生态大会2025在安徽芜湖隆重举行，大会以“聚力共创，加速行业智能跃迁”为主题，携手伙伴与客户协同创新。4月11日，智能集成与治理产业专题圆桌会议圆满落幕，会议汇聚华为云专家、合作伙伴、企业家等40+业界大咖，通过主题演讲、案例分享、互动交流等形式，共同探讨AI赋能智能化集成与治理的新挑战、新场景、新商机，共创企业数智化升级新格局。携手伙伴，共赴智能浪潮随着AI技术... 4月10日至11日，华为云生态大会2025在安徽芜湖隆重举行，大会以“聚力共创，加速行业智能跃迁”为主题，携手伙伴与客户协同创新。4月11日，智能集成与治理产业专题圆桌会议圆满落幕，会议汇聚华为云专家、合作伙伴、企业家等40+业界大咖，通过主题演讲、案例分享、互动交流等形式，共同探讨AI赋能智能化集成与治理的新挑战、新场景、新商机，共创企业数智化升级新格局。携手伙伴，共赴智能浪潮随着AI技术...
- Arthas profiler（使用async-profiler对应用采样，生成火焰图） Arthas profiler（使用async-profiler对应用采样，生成火焰图）
- 文章来源于时习知公众号全文约4528字，阅读约需10分钟AI已成为释放数据价值的新引擎，人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展，AI大模型的训练和推理应用过程都离不开高质量、大规模、多样性的数据集。这些数据集可能会涉及企业Know-How、高价值、高密级的数据。如何使数据提供方更愿意共享数据集给AI大模型训练，并保障其数据主权，成为智能时代数据流通的新的机遇与挑战。 PART 01 AI... 文章来源于时习知公众号全文约4528字，阅读约需10分钟AI已成为释放数据价值的新引擎，人工智能发展的突破得益于高质量数据的发展，AI大模型的训练和推理应用过程都离不开高质量、大规模、多样性的数据集。这些数据集可能会涉及企业Know-How、高价值、高密级的数据。如何使数据提供方更愿意共享数据集给AI大模型训练，并保障其数据主权，成为智能时代数据流通的新的机遇与挑战。 PART 01 AI...
- 在数据管理与AI融合的前沿领域，MySQL与AI的集成成为开发者和数据科学家关注的焦点。开源社区作为技术爱好者的智慧殿堂，提供了丰富的支持与资源。本文从开源社区的活力生态出发，探讨如何通过专业论坛、代码托管平台及技术博客精准获取资源，并通过深度参与社区互动、筛选整合优质内容，构建个人知识体系。 在数据管理与AI融合的前沿领域，MySQL与AI的集成成为开发者和数据科学家关注的焦点。开源社区作为技术爱好者的智慧殿堂，提供了丰富的支持与资源。本文从开源社区的活力生态出发，探讨如何通过专业论坛、代码托管平台及技术博客精准获取资源，并通过深度参与社区互动、筛选整合优质内容，构建个人知识体系。
- 在数据驱动的时代，AI项目的成功高度依赖于高质量的数据。MySQL作为广泛使用的关系型数据库，其数据治理框架的构建至关重要。本文从AI对数据质量的要求出发，探讨了在MySQL环境中制定数据治理策略（如数据标准、元数据管理和质量目标）、优化治理流程（如数据采集、清洗与存储）以及明确组织架构和职责划分的重要性。同时，强调了数据安全与隐私保护的底线，包括访问控制和加密技术的应用。 在数据驱动的时代，AI项目的成功高度依赖于高质量的数据。MySQL作为广泛使用的关系型数据库，其数据治理框架的构建至关重要。本文从AI对数据质量的要求出发，探讨了在MySQL环境中制定数据治理策略（如数据标准、元数据管理和质量目标）、优化治理流程（如数据采集、清洗与存储）以及明确组织架构和职责划分的重要性。同时，强调了数据安全与隐私保护的底线，包括访问控制和加密技术的应用。
- 在数据驱动的业务体系中，MySQL作为核心关系型数据库，常因数据量增长、应用复杂度提升而面临性能下降问题。传统人工排查效率低且难以应对复杂情况，而AI技术凭借强大的数据分析与模式识别能力，可高效定位性能瓶颈并提出优化方案。通过收集与分析MySQL性能指标、查询日志等数据，AI能精准发现异常根源，如查询优化问题或资源配置不足，并动态调整优化策略。 在数据驱动的业务体系中，MySQL作为核心关系型数据库，常因数据量增长、应用复杂度提升而面临性能下降问题。传统人工排查效率低且难以应对复杂情况，而AI技术凭借强大的数据分析与模式识别能力，可高效定位性能瓶颈并提出优化方案。通过收集与分析MySQL性能指标、查询日志等数据，AI能精准发现异常根源，如查询优化问题或资源配置不足，并动态调整优化策略。
- 在AI模型训练中，记录训练过程与参数至关重要，有助于优化模型、促进团队协作及问题排查。MySQL凭借强大的数据管理能力，可高效存储和处理结构化数据，确保一致性与完整性。通过设计合理的表结构（如模型信息表、训练记录表等），结合规范的记录流程，能有效支持大规模AI项目。然而，也需应对数据量增长、一致性维护和数据安全等挑战，以充分发挥MySQL的优势，推动AI技术发展。 在AI模型训练中，记录训练过程与参数至关重要，有助于优化模型、促进团队协作及问题排查。MySQL凭借强大的数据管理能力，可高效存储和处理结构化数据，确保一致性与完整性。通过设计合理的表结构（如模型信息表、训练记录表等），结合规范的记录流程，能有效支持大规模AI项目。然而，也需应对数据量增长、一致性维护和数据安全等挑战，以充分发挥MySQL的优势，推动AI技术发展。
- 在AI与数据管理深度融合的背景下，确保模型的可追溯性、可重复性及高效管理至关重要。MySQL作为关系型数据库，与MLflow和DVC等工具集成，为解决这些挑战提供了有效途径。这种集成通过实验跟踪、模型注册与部署、数据版本控制等功能，提升了AI项目的开发效率与生产环境中的稳定性。 在AI与数据管理深度融合的背景下，确保模型的可追溯性、可重复性及高效管理至关重要。MySQL作为关系型数据库，与MLflow和DVC等工具集成，为解决这些挑战提供了有效途径。这种集成通过实验跟踪、模型注册与部署、数据版本控制等功能，提升了AI项目的开发效率与生产环境中的稳定性。
- 在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、... 在全球 290 位开发者的协作下，Apache Doris 在 2024 年完成了 7000+ 次代码提交，并发布了 22 个版本，实现在实时分析、湖仓一体和半结构化数据分析等核心场景的技术突破及创新。2025 年，Apache Doris 社区将秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、...
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- 站在AI革命的潮头回望，我们清晰地认识到，人类创作的真正价值并非在于与机器对抗，而在于驾驭技术；并非在于守护传统，而在于创造未来。生成式人工智能认证体系为我们提供了技术护照，更是认知进化的导航仪。在AI时代，创作本质被技术解构又重构，唯有将机器智能与人类智慧深度融合，我们方能在数字洪流中守护文明的光芒。 站在AI革命的潮头回望，我们清晰地认识到，人类创作的真正价值并非在于与机器对抗，而在于驾驭技术；并非在于守护传统，而在于创造未来。生成式人工智能认证体系为我们提供了技术护照，更是认知进化的导航仪。在AI时代，创作本质被技术解构又重构，唯有将机器智能与人类智慧深度融合，我们方能在数字洪流中守护文明的光芒。
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