- 模型评估一般是从精确率、召回率、F1值、ROC等指标评判模型的好坏，基于上述精度指标，AI市场预置算法的模型评估还新增了敏感度分析、计算性能分析、热力图、抽象特征分布、对抗性评估等几个指标评估模型。并根据这些指标，给予一些优化建议，下文就是AI市场resnet_v1_50预置算法的端到端流程。 模型评估一般是从精确率、召回率、F1值、ROC等指标评判模型的好坏，基于上述精度指标，AI市场预置算法的模型评估还新增了敏感度分析、计算性能分析、热力图、抽象特征分布、对抗性评估等几个指标评估模型。并根据这些指标，给予一些优化建议，下文就是AI市场resnet_v1_50预置算法的端到端流程。
- OCR简介 OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，是文字自动输入的一种方法。它通过 扫描 和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种 模式 识别算法分析文字形态特征 可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用... OCR简介 OCR 是英文Optical Character Recognition的缩写，意思是光学字符识别，也可简单地称为文字识别，是文字自动输入的一种方法。它通过 扫描 和摄像等光学输入方式获取纸张上的文字图像信息，利用各种 模式 识别算法分析文字形态特征 可以将票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用...
- 有人说，在数字时代，每个人都是一个数字。确实如此，数字时代，所有信息需要编码为数字，由我们的算力--数字计算机去处理。所以，一切的基础是数字，和数学。到达这个基础之前，需要将信息编码为数字，也就是将信息转换为数字计算机可以理解的形式。不知道将来会不会有生物计算机，来颠覆以数字为基础的这一切，打住，现在开始学习。说到AI，那图像领域是AI应用的一大领域，说到图像，那我们先从最基础的看一看，图像... 有人说，在数字时代，每个人都是一个数字。确实如此，数字时代，所有信息需要编码为数字，由我们的算力--数字计算机去处理。所以，一切的基础是数字，和数学。到达这个基础之前，需要将信息编码为数字，也就是将信息转换为数字计算机可以理解的形式。不知道将来会不会有生物计算机，来颠覆以数字为基础的这一切，打住，现在开始学习。说到AI，那图像领域是AI应用的一大领域，说到图像，那我们先从最基础的看一看，图像...
- 激活函数在深度神经网络中是经常用到的，而且现在也有很多资料都会提到常用的激活函数。本篇作为学习笔记，和大家一起分享我对激活函数的理解。 激活函数在深度神经网络中是经常用到的，而且现在也有很多资料都会提到常用的激活函数。本篇作为学习笔记，和大家一起分享我对激活函数的理解。
- Adasum 是一种针对分布式训练，卡间及节点间通信中梯度聚合的优化算法。与现有的梯度聚合方式相比 提出了一种模拟单机单卡梯度计算，从而减少在分布式聚合时的误差， 从根源上去解决在弹性训练中因扩缩节点产生的梯度聚合带来的模型精度降低问题。 Adasum 是一种针对分布式训练，卡间及节点间通信中梯度聚合的优化算法。与现有的梯度聚合方式相比 提出了一种模拟单机单卡梯度计算，从而减少在分布式聚合时的误差， 从根源上去解决在弹性训练中因扩缩节点产生的梯度聚合带来的模型精度降低问题。
- 超参数 超参数的概念 超参数概念： 之前我们在使用knn算法时，一直存在一个问题，k的取值由我们自己随意定义，但这个值什么传什么值才是最优的呢，这样的问题在机器学习中就是超参数 问 题。 定义：超参数就是在运行机器学习算法之前需要指定值的参数 概念对比： 超参数和模型参数 ... 超参数 超参数的概念 超参数概念： 之前我们在使用knn算法时，一直存在一个问题，k的取值由我们自己随意定义，但这个值什么传什么值才是最优的呢，这样的问题在机器学习中就是超参数 问 题。 定义：超参数就是在运行机器学习算法之前需要指定值的参数 概念对比： 超参数和模型参数 ...
- gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。 gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算法。
- 日前，放射学领域国际顶级期刊Radiology（《放射学》）发表了华为云EI创新孵化lab、华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科联合团队最新研究成果：AI算法检测脑动脉瘤灵敏度高达97.5%，帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点，漏诊率降低5个百分点，同时有效缩短医生诊断时间。Radiology最新发布华为云、华中科技大学最新联合医疗研究成果脑动脉瘤是大脑中血管... 日前，放射学领域国际顶级期刊Radiology（《放射学》）发表了华为云EI创新孵化lab、华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科联合团队最新研究成果：AI算法检测脑动脉瘤灵敏度高达97.5%，帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点，漏诊率降低5个百分点，同时有效缩短医生诊断时间。Radiology最新发布华为云、华中科技大学最新联合医疗研究成果脑动脉瘤是大脑中血管...
- 机器学习之随机森林随机森林是bagging算法的代表，使用了CART树作为弱分类器，将多个不同的决策树进行组合，利用这种组合 来降低单棵决策树的可能带来的片面性和判断不准确性。对于普通的决策树，是在所有样本特征中找一个最优特征来做决策树的左右子树划分，而随机森林会先通过自助采样的方法（bootstrap）得到N个训练集，然后在 单个训练集上会随机选择一部分特征，来选择一个最优特征来做决策树的... 机器学习之随机森林随机森林是bagging算法的代表，使用了CART树作为弱分类器，将多个不同的决策树进行组合，利用这种组合 来降低单棵决策树的可能带来的片面性和判断不准确性。对于普通的决策树，是在所有样本特征中找一个最优特征来做决策树的左右子树划分，而随机森林会先通过自助采样的方法（bootstrap）得到N个训练集，然后在 单个训练集上会随机选择一部分特征，来选择一个最优特征来做决策树的...
- 秋风瑟瑟，是时候贴贴秋膘，尝尝鲜了，特意送来新鲜出炉的ModelArts AI市场算法Fast-Scnn（以下简称为本算法），附上使用秘籍，保证轻松上手。 本算法使用Cityscapes高质量标注数据集中的train集和val集，使用train集训练，在val集上测试达到了mIOU=68.668的准确率（需要根据具体算法修改）。 秋风瑟瑟，是时候贴贴秋膘，尝尝鲜了，特意送来新鲜出炉的ModelArts AI市场算法Fast-Scnn（以下简称为本算法），附上使用秘籍，保证轻松上手。 本算法使用Cityscapes高质量标注数据集中的train集和val集，使用train集训练，在val集上测试达到了mIOU=68.668的准确率（需要根据具体算法修改）。
- 目前，全球经济正在经历数字化浪潮的洗礼，以数据为驱动的矿业重构愈演愈烈，矿业的商业模式或将发生颠覆式改变。随着整个智能系统的不断发展和迭代，智慧矿业将实现由量变到质变的飞跃。在建设智能矿山的过程中，除了具备超级自动化、物联网、大数据和人工智能的技术外，还需要将可持续发展这一理念融入整个系统，只有这样智慧矿山才具有机器的能力和人类的感知力、想象力和前瞻力。目前，除了传统勘探方法外，以无人机为代... 目前，全球经济正在经历数字化浪潮的洗礼，以数据为驱动的矿业重构愈演愈烈，矿业的商业模式或将发生颠覆式改变。随着整个智能系统的不断发展和迭代，智慧矿业将实现由量变到质变的飞跃。在建设智能矿山的过程中，除了具备超级自动化、物联网、大数据和人工智能的技术外，还需要将可持续发展这一理念融入整个系统，只有这样智慧矿山才具有机器的能力和人类的感知力、想象力和前瞻力。目前，除了传统勘探方法外，以无人机为代...
- 分类准确度 准确度用accuracy表示: 代码实现准确率计算:import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets#加载手写数字集图片数据digits = datasets.load_digits()#查看该数据集的描述信息digits.DES... 分类准确度 准确度用accuracy表示: 代码实现准确率计算:import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets#加载手写数字集图片数据digits = datasets.load_digits()#查看该数据集的描述信息digits.DES...
- 之前申请到了华为的开发板：hikey970 用来做项目的。板子是这样的:下面是在网中收集到的信息总结：基于麒麟970的AI智慧算力，HiKey 970除了支持CPU和GPU的AI运算外，还支持基于NPU的神经网络计算硬件加速。公开资料显示，麒麟970每分钟识别2005张图片; 而在没有NPU的情况下，同样时间识别的图片只有97张。可见NPU在AI运算中的惊人实力。在麒麟970的加持下，Hi... 之前申请到了华为的开发板：hikey970 用来做项目的。板子是这样的:下面是在网中收集到的信息总结：基于麒麟970的AI智慧算力，HiKey 970除了支持CPU和GPU的AI运算外，还支持基于NPU的神经网络计算硬件加速。公开资料显示，麒麟970每分钟识别2005张图片; 而在没有NPU的情况下，同样时间识别的图片只有97张。可见NPU在AI运算中的惊人实力。在麒麟970的加持下，Hi...
- 一、什么是TensorFlow？它是端到端的开源机器学习平台；一个核心开源库，可以帮助我们开发和训练机器学习模型。借助TensorFlow，初学者和专家可以轻松地创建机器学习模型。我们可以使用 Sequential API 来使用TensorFlow，也可以使用Keras API 调用TensorFlow开源库。常见问题的解决方案：https://www.tensorflow.org/ove... 一、什么是TensorFlow？它是端到端的开源机器学习平台；一个核心开源库，可以帮助我们开发和训练机器学习模型。借助TensorFlow，初学者和专家可以轻松地创建机器学习模型。我们可以使用 Sequential API 来使用TensorFlow，也可以使用Keras API 调用TensorFlow开源库。常见问题的解决方案：https://www.tensorflow.org/ove...
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