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- 摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实... 摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实...
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- 摘要：很多 DBA 和开发同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。最近了解到一款实时数据同步工具 Tapdata Clo... 摘要：很多 DBA 和开发同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。最近了解到一款实时数据同步工具 Tapdata Clo...
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- 本文需要使用XxlCrawler组件对中国地震外网的地震信息进行增量同步。在第一次全量获取数据后，后面在系统运行过程当中，不需要人工干预，我们采用自动任务的方式，将信息抓取的过程完全有程序来完成。 本文需要使用XxlCrawler组件对中国地震外网的地震信息进行增量同步。在第一次全量获取数据后，后面在系统运行过程当中，不需要人工干预，我们采用自动任务的方式，将信息抓取的过程完全有程序来完成。
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- 在第二站的学习中，我们已经导入了大量数据到es中，实现了数据存储功能。接下来如需看自己实操效果请根据第二站的三.环境搭建部分导入初始数据。 一.数据聚合 (1) 聚合的作用聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：什么品牌的手机最受欢迎？这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？这些手机每月的销售情况如何？实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的... 在第二站的学习中，我们已经导入了大量数据到es中，实现了数据存储功能。接下来如需看自己实操效果请根据第二站的三.环境搭建部分导入初始数据。 一.数据聚合 (1) 聚合的作用聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：什么品牌的手机最受欢迎？这些手机的平均价格、最高价格、最低价格？这些手机每月的销售情况如何？实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的...
- 说到Redis的高可靠性，我们很容易想到AOF或者RDB快照，它们通过日志文件的方式恢复数据。但是宕机期间，我们的服务就会受到影响。 巴菲特曾说过：不要把鸡蛋都放在一个篮子里。这句话的含义就是要将风险分散开来，在Redis的高可靠性保证来说也是一样。我们不能只把数据都放在一台服务器上，需要将数据复制在多台实例上，这样就能在一台服务器故障时，依然有其他的服务器工作。 说到Redis的高可靠性，我们很容易想到AOF或者RDB快照，它们通过日志文件的方式恢复数据。但是宕机期间，我们的服务就会受到影响。 巴菲特曾说过：不要把鸡蛋都放在一个篮子里。这句话的含义就是要将风险分散开来，在Redis的高可靠性保证来说也是一样。我们不能只把数据都放在一台服务器上，需要将数据复制在多台实例上，这样就能在一台服务器故障时，依然有其他的服务器工作。
- 1.传统灾备中心建设成本高灾备，可以在灾难发生时，为生产系统数据的安全和业务连续性提供保障。通常金融、医疗等行业的大型企业，可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全，但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。而大部分中小型企业也有灾备需求，例如一家电商公司，在病毒勒索、设备老化等不确定因素的威胁下，需要确保自己的订单系统可以24h运行。碍于传统灾备中心建设成本高的问题，很大一部分中小型企业无... 1.传统灾备中心建设成本高灾备，可以在灾难发生时，为生产系统数据的安全和业务连续性提供保障。通常金融、医疗等行业的大型企业，可以建设传统灾备中心来保障核心业务的安全，但是每年在灾备上的花费都是一笔不小的数目。而大部分中小型企业也有灾备需求，例如一家电商公司，在病毒勒索、设备老化等不确定因素的威胁下，需要确保自己的订单系统可以24h运行。碍于传统灾备中心建设成本高的问题，很大一部分中小型企业无...
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