- 感谢ChatGPT替我打工！ 感谢ChatGPT替我打工！
- 本文介绍了Udesk Urobot 文本机器人购买、使用的主要流程和操作步骤。指导您快速了解并创建一个问答机器人。 本文介绍了Udesk Urobot 文本机器人购买、使用的主要流程和操作步骤。指导您快速了解并创建一个问答机器人。
- 举杯邀明月，用AI“附庸风雅”。今年的中秋节，华为云的开发者们教您使用AI一键作诗，为思念的亲朋送上祝福，快去朋友圈秀一把！ 举杯邀明月，用AI“附庸风雅”。今年的中秋节，华为云的开发者们教您使用AI一键作诗，为思念的亲朋送上祝福，快去朋友圈秀一把！
- 简介而在前面介绍React 推理提示的时候讲到了，目前的大语言模型本身不具备任何的执行能力，只具备理解自然语言的能力。而如果要打造企业专属的人工智能助理，这个助理除了要具备“听懂人话的能力”，还需要具备执行动作的能力。要不然和问答机器人就没有任何区别了。所以本章节要完成的一个实践示例，就是让大模型具备“听懂人话”+“执行动作”的能力。 应用场景智能助理由于具备“听懂人话”+“执行动作”的能... 简介而在前面介绍React 推理提示的时候讲到了，目前的大语言模型本身不具备任何的执行能力，只具备理解自然语言的能力。而如果要打造企业专属的人工智能助理，这个助理除了要具备“听懂人话的能力”，还需要具备执行动作的能力。要不然和问答机器人就没有任何区别了。所以本章节要完成的一个实践示例，就是让大模型具备“听懂人话”+“执行动作”的能力。 应用场景智能助理由于具备“听懂人话”+“执行动作”的能...
- LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关 LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
- LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇 LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇
- 在这个项目中，我们将使用Python作为开发语言，结合Hugging Face、Milvus、Langchain、OpenAI等工具和技术，实现一个简易版的架构图。通过嵌入技术处理文本和图像数据，利用Hugging Face的预训练模型进行自然语言处理，使用Milvus作为向量数据库进行存储和查询。同时，我们还会使用Langchain提供的API来简化开发流程，并借助OpenAI的强大功能实现更准 在这个项目中，我们将使用Python作为开发语言，结合Hugging Face、Milvus、Langchain、OpenAI等工具和技术，实现一个简易版的架构图。通过嵌入技术处理文本和图像数据，利用Hugging Face的预训练模型进行自然语言处理，使用Milvus作为向量数据库进行存储和查询。同时，我们还会使用Langchain提供的API来简化开发流程，并借助OpenAI的强大功能实现更准
- 对话机器人30分钟实操课程PPT，以及课程需要的资源文件。 对话机器人30分钟实操课程PPT，以及课程需要的资源文件。
- 在2025年，随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何让这些强大的模型更好地理解和应用企业或个人的专业知识，成为了一个重要课题。传统的LLM虽然知识渊博，但在面对特定领域的专业问题时，常常会出现"一本正经地胡说八道"的情况。而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术的出现，为这一问题提供了完美解决方案。 在2025年，随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何让这些强大的模型更好地理解和应用企业或个人的专业知识，成为了一个重要课题。传统的LLM虽然知识渊博，但在面对特定领域的专业问题时，常常会出现"一本正经地胡说八道"的情况。而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术的出现，为这一问题提供了完美解决方案。
- RAG性能再突破！当知识图谱遇上LLM，打造你的终极问答机器人 RAG性能再突破！当知识图谱遇上LLM，打造你的终极问答机器人
- 从零开始，和我一起搭建一个RAG知识库问答机器人 从零开始，和我一起搭建一个RAG知识库问答机器人
- 当知识图谱与RAG技术相遇，会碰撞出怎样的火花？在AI迅猛发展的当下，检索增强生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）技术正成为解决大模型幻觉问题的有效方案。然而，传统RAG系统仍普遍存在检索不够精准、上下文理解能力有限等痛点。知识图谱的引入，为这些瓶颈提供了全新的突破思路。而LightRAG，正是这样一个将知识图谱与RAG轻量融合的创新框架。本文将以Li... 当知识图谱与RAG技术相遇，会碰撞出怎样的火花？在AI迅猛发展的当下，检索增强生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）技术正成为解决大模型幻觉问题的有效方案。然而，传统RAG系统仍普遍存在检索不够精准、上下文理解能力有限等痛点。知识图谱的引入，为这些瓶颈提供了全新的突破思路。而LightRAG，正是这样一个将知识图谱与RAG轻量融合的创新框架。本文将以Li...
- 当知识图谱与RAG技术相遇，会碰撞出怎样的火花？在AI迅猛发展的当下，检索增强生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）技术正成为解决大模型幻觉问题的有效方案。然而，传统RAG系统仍普遍存在检索不够精准、上下文理解能力有限等痛点。知识图谱的引入，为这些瓶颈提供了全新的突破思路。而LightRAG，正是这样一个将知识图谱与RAG轻量融合的创新框架。本文将以Li... 当知识图谱与RAG技术相遇，会碰撞出怎样的火花？在AI迅猛发展的当下，检索增强生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）技术正成为解决大模型幻觉问题的有效方案。然而，传统RAG系统仍普遍存在检索不够精准、上下文理解能力有限等痛点。知识图谱的引入，为这些瓶颈提供了全新的突破思路。而LightRAG，正是这样一个将知识图谱与RAG轻量融合的创新框架。本文将以Li...
- AEO在智能问答系统中的应用研究从内容优化到语义检索在人工智能领域，搜索引擎和问答系统是获取信息的核心工具。然而，随着信息量的激增和问题的复杂化，传统的基于关键词匹配的检索方法面临诸多挑战。为了解决这些问题，答案引擎优化（Answer Engine Optimization, AEO）应运而生。AEO不仅强调内容结构优化，还注重语义检索技术的实现，旨在提升答案的相关性、准确性以及系统的响应... AEO在智能问答系统中的应用研究从内容优化到语义检索在人工智能领域，搜索引擎和问答系统是获取信息的核心工具。然而，随着信息量的激增和问题的复杂化，传统的基于关键词匹配的检索方法面临诸多挑战。为了解决这些问题，答案引擎优化（Answer Engine Optimization, AEO）应运而生。AEO不仅强调内容结构优化，还注重语义检索技术的实现，旨在提升答案的相关性、准确性以及系统的响应...
- 本文将深入探讨如何利用WebGIS技术来分析和展示蛇年免票景点的旅行路线。从数据采集到地图可视化，我们将一步步揭开WebGIS在旅游规划中的强大功能。 本文将深入探讨如何利用WebGIS技术来分析和展示蛇年免票景点的旅行路线。从数据采集到地图可视化，我们将一步步揭开WebGIS在旅游规划中的强大功能。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签