- 全球海洋表面温度和海洋盐度等重要的海洋参数（NRT AMSR2 Unified L2B）简介全球变化观测任务 - 水 1 (GCOM-W1) 上的先进微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器提供全球被动微波测量，涵盖陆地、海洋和大气参数，以研究全球水和能量循环。近实时 (NRT) 产品在文件中最后一次观测后的 3 小时内生成，由地面大气近实时能力 (LANCE) 在 AMSR 科学研究者... 全球海洋表面温度和海洋盐度等重要的海洋参数（NRT AMSR2 Unified L2B）简介全球变化观测任务 - 水 1 (GCOM-W1) 上的先进微波扫描辐射计 2 (AMSR2) 仪器提供全球被动微波测量，涵盖陆地、海洋和大气参数，以研究全球水和能量循环。近实时 (NRT) 产品在文件中最后一次观测后的 3 小时内生成，由地面大气近实时能力 (LANCE) 在 AMSR 科学研究者...
- AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products V001简介这套 AMSR 全球海洋统一数据集报告了大气柱中的综合水汽和云液态水含量，以及 10 米海面风速。 这些数据来自 AMSR-E 和 AMSR2 的亮度温度观测数据，日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）对这些数据进行了重新采样，以促进 AMSR-E/AMSR2 数据记录的相... AMSR-E/AMSR2 Unified L2B Global Swath Ocean Products V001简介这套 AMSR 全球海洋统一数据集报告了大气柱中的综合水汽和云液态水含量，以及 10 米海面风速。 这些数据来自 AMSR-E 和 AMSR2 的亮度温度观测数据，日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）对这些数据进行了重新采样，以促进 AMSR-E/AMSR2 数据记录的相...
- 引言联合国防治荒漠化公约组织指出：中亚约有1200万人生活在干旱风险高的地区，面积约为4000万公顷。位于亚洲中部的哈萨克斯坦共和国（简称哈萨克斯坦）和中国有着长期友好的睦邻和经贸关系，中国是哈萨克斯坦的主要农产品进口国之一。畜牧业和农业是哈萨克斯坦的重要收入来源，因此干旱对该地区大多数人口的经济安全和福祉构成严重威胁。哈萨克斯坦农业专家、国家农业科学与教育中心独立主任基里尔·帕夫洛夫分... 引言联合国防治荒漠化公约组织指出：中亚约有1200万人生活在干旱风险高的地区，面积约为4000万公顷。位于亚洲中部的哈萨克斯坦共和国（简称哈萨克斯坦）和中国有着长期友好的睦邻和经贸关系，中国是哈萨克斯坦的主要农产品进口国之一。畜牧业和农业是哈萨克斯坦的重要收入来源，因此干旱对该地区大多数人口的经济安全和福祉构成严重威胁。哈萨克斯坦农业专家、国家农业科学与教育中心独立主任基里尔·帕夫洛夫分...
- 本次我们要使用到的影像时全球夜间灯光数据集，VIIRS_VCMCFG/NIGHTTIME_LIGHTS 新一代对地观测卫星Suomi NPP,搭载的可见光红外成像辐射仪（Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS），能够获取新的夜间灯光遥感影像（Day/Night Band,DNB波段... 本次我们要使用到的影像时全球夜间灯光数据集，VIIRS_VCMCFG/NIGHTTIME_LIGHTS 新一代对地观测卫星Suomi NPP,搭载的可见光红外成像辐射仪（Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS），能够获取新的夜间灯光遥感影像（Day/Night Band,DNB波段...
- GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物面具，全球粮食支持分析数据 数据集可用性 2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00 数据集提供者 全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30) 地球引擎片段 ee.Image("USGS/GFSAD1000_V... GFSAD1000：农田范围 1km 多研究作物面具，全球粮食支持分析数据 数据集可用性 2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00 数据集提供者 全球粮食安全支持分析数据在 30m 项目 (GFSAD30) 地球引擎片段 ee.Image("USGS/GFSAD1000_V...
- 一、二叉树图像压缩简介 数字图像处理和编码压缩技术经过几十年的发展 ， 已逐渐成熟并应用于数字通讯和信息处理之中。 随着计算机图形学和图像处理技术广泛应用到了工业生产的各个部门,对图像压缩技术提出了更高... 一、二叉树图像压缩简介 数字图像处理和编码压缩技术经过几十年的发展 ， 已逐渐成熟并应用于数字通讯和信息处理之中。 随着计算机图形学和图像处理技术广泛应用到了工业生产的各个部门,对图像压缩技术提出了更高...
- 本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析，获取逐年的影像 光谱时序曲线插值函数 // 使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值 // 参数：imgcoll 影像集类型（imagecollection）需要保证，影像的顺序依据时间进行排列，第一张影像的时间应该为最早的... 本次是利用Landsat系列影像进行逐年影像的RSEI分析，获取逐年的影像 光谱时序曲线插值函数 // 使用线性内插的方法对时序光谱曲线中的部分缺失数据依据其时间前后的光谱信息对其插值 // 参数：imgcoll 影像集类型（imagecollection）需要保证，影像的顺序依据时间进行排列，第一张影像的时间应该为最早的...
- 一、简介 遥感图像模型和特征 1 遥感图像模型 了解像素值的含义 遥感图像模型考虑的是遥感图像中像素值的 物理意义 对地观测的遥感分为三部分：大气遥感、水色遥感、陆地遥感 遥感图像中像素值的物理意义：... 一、简介 遥感图像模型和特征 1 遥感图像模型 了解像素值的含义 遥感图像模型考虑的是遥感图像中像素值的 物理意义 对地观测的遥感分为三部分：大气遥感、水色遥感、陆地遥感 遥感图像中像素值的物理意义：...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 获取代码方式2： 完整代码已上传我的资源：【图像融合】基于matlab小波变换遥感图像融合【含M... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。 获取代码方式2： 完整代码已上传我的资源：【图像融合】基于matlab小波变换遥感图像融合【含M...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源:【图像融合】基于matlab IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合【含Matlab源码 1636期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博...
- 目标： 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。 使用时间序列图表观察温度的时间模式。 计算用于展示和出口的年平均温度。 遥感（卫星衍生）数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下，卫星数据可以追溯到 1980 年代，因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。 在本练习中... 目标： 导入乌干达一年的地表温度 (LST) 数据。 使用时间序列图表观察温度的时间模式。 计算用于展示和出口的年平均温度。 遥感（卫星衍生）数据是有关土地覆盖、植被、降雨量、温度和其他气候变量的丰富信息来源。在许多情况下，卫星数据可以追溯到 1980 年代，因此提供了一种对不断变化的地理进行历史分析的方法。 在本练习中...
- 本实验室的目标是了解影像分类过程，并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。 加载图像 第一步是获得一个可以使用的无云图像。通过导入 USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 图像、空间过滤到感兴趣区域 (filterBounds)、时间过滤到您所需的日期范围 (filterDate)，最后按... 本实验室的目标是了解影像分类过程，并探索将遥感影像转化为土地覆盖图的方法。 加载图像 第一步是获得一个可以使用的无云图像。通过导入 USGS Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 图像、空间过滤到感兴趣区域 (filterBounds)、时间过滤到您所需的日期范围 (filterDate)，最后按...
- 我们的总体目标是能够使用 Landsat 系列卫星查看特定地点的土地覆盖变化。为此，我们首先需要了解 Landsat 系列卫星的一些背景知识。 Landsat 系列卫星是首批部署的遥感平台之一。许多已经远远超过了预期的使用寿命（Landsat 5 在轨道上运行了近 28 年，预期使用寿命约为 3！）L... 我们的总体目标是能够使用 Landsat 系列卫星查看特定地点的土地覆盖变化。为此，我们首先需要了解 Landsat 系列卫星的一些背景知识。 Landsat 系列卫星是首批部署的遥感平台之一。许多已经远远超过了预期的使用寿命（Landsat 5 在轨道上运行了近 28 年，预期使用寿命约为 3！）L...
- 一、平台简介 什么是AI Earth地球科学云平台 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。 二、用户指南 注册与登录 使用AI Earth地球... 一、平台简介 什么是AI Earth地球科学云平台 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供无门槛、界面化的遥感、气象等多源对地观测数据云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。 二、用户指南 注册与登录 使用AI Earth地球...
- 本文相关代码和数据均来源于《remote sensing》期刊中：Remote Sensing | Free Full-Text | Long-Term Spatial and Temporal Monitoring of Cyanobacteria Blooms Using MODIS on Google Earth Engine: ... 本文相关代码和数据均来源于《remote sensing》期刊中：Remote Sensing | Free Full-Text | Long-Term Spatial and Temporal Monitoring of Cyanobacteria Blooms Using MODIS on Google Earth Engine: ...
上滑加载中
推荐直播
-
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
回顾中 -
走进数据库：数据库基础知识精讲2024/12/27 周五 16:00-17:30
Steven 华为云学堂技术讲师
数据管理是数据库的核心任务，本期直播将带领大家一起走进数据库，了解期发展趋势、基础模型、架构演进及相关的技术特点。同时还会介绍数据库对象和相关概念，帮助开发者对数据库使用和实践夯实基础。
去报名
热门标签