- 这个有与训练，3年前： https://github.com/meteorshowers/hed-pytorch 5年前：有模型 https://github.com/s9xie/hed 这个有与训练，3年前： https://github.com/meteorshowers/hed-pytorch 5年前：有模型 https://github.com/s9xie/hed
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- torch版的 yolov3报错： fatal : Memory allocation failure parser.add_argument('--n_cpu', type=int, default=8, help='number of cpu threads to use during batch generation') dataloader =... torch版的 yolov3报错： fatal : Memory allocation failure parser.add_argument('--n_cpu', type=int, default=8, help='number of cpu threads to use during batch generation') dataloader =...
- def bianyuan(): import cv2 import numpy as np vc=cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img=vc.read() start=time.time() source = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # sobel_x:发现垂... def bianyuan(): import cv2 import numpy as np vc=cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img=vc.read() start=time.time() source = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # sobel_x:发现垂...
- 1. cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) → edges （1）其中较大的threshold2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的，所以这时候用较小的threshold1用于将这些间断的边缘连接起来。 （... 1. cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) → edges （1）其中较大的threshold2用于检测图像中明显的边缘，但一般情况下检测的效果不会那么完美，边缘检测出来是断断续续的，所以这时候用较小的threshold1用于将这些间断的边缘连接起来。 （...
- http://www.pudn.com/downloads525/sourcecode/windows/detail2176862.html #include "OpenJPEG.h" #include "unistd.h" OpenJPEG::OpenJPEG(void) { } OpenJPEG::~OpenJPEG(void) { } FIBITMAP* Open... http://www.pudn.com/downloads525/sourcecode/windows/detail2176862.html #include "OpenJPEG.h" #include "unistd.h" OpenJPEG::OpenJPEG(void) { } OpenJPEG::~OpenJPEG(void) { } FIBITMAP* Open...
- 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开，正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率，所以我们说傅立叶变换域是频率域。（《数字图像处理》冈萨雷斯，中文第三版P128）当变量t用于说明图像时，我们一般将变量t的域称为空间域。按《图像处理》（章毓晋）的理解，首先是认同模板操作的，然后借助卷积定理，将模板操作转化为傅立叶的乘积，也就是图像的傅... 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开，正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定。因为积分后左边剩下的为一变量是频率，所以我们说傅立叶变换域是频率域。（《数字图像处理》冈萨雷斯，中文第三版P128）当变量t用于说明图像时，我们一般将变量t的域称为空间域。按《图像处理》（章毓晋）的理解，首先是认同模板操作的，然后借助卷积定理，将模板操作转化为傅立叶的乘积，也就是图像的傅...
- 一步一步来： 1、在白纸上画出一个直角坐标系，任意给出一个点； 2、那么，对于点（x0,y0）,经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b,其中k是直线的斜率，b是直线的截距； 3、上式可以化成b=y0-k*x0, 可以看作是以-x0为斜率，以y0为截距，在k-b空间上的一个直线方程（k，b为变量）； 4、可见，k-b空间上的一条直线，代表了x-y空间经过特... 一步一步来： 1、在白纸上画出一个直角坐标系，任意给出一个点； 2、那么，对于点（x0,y0）,经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b,其中k是直线的斜率，b是直线的截距； 3、上式可以化成b=y0-k*x0, 可以看作是以-x0为斜率，以y0为截距，在k-b空间上的一个直线方程（k，b为变量）； 4、可见，k-b空间上的一条直线，代表了x-y空间经过特...
- 采用直方图进行水下图像处理，感觉对我搜到的这几个图片效果可以，最近看了一些使用修正的暗通道进行水下图像处理的，但是我没有弄出来效果。我感觉即使使用暗通道进行处理，那么每个通过处理的结果应该也朝直方图均衡化处理的结果发展。 %{ 基于直方图均衡化的水下图像处理 时间：2014年11月20日22:15:40 整理： 采用直方图均衡化的算法，对采集图像RGB三个颜色 通... 采用直方图进行水下图像处理，感觉对我搜到的这几个图片效果可以，最近看了一些使用修正的暗通道进行水下图像处理的，但是我没有弄出来效果。我感觉即使使用暗通道进行处理，那么每个通过处理的结果应该也朝直方图均衡化处理的结果发展。 %{ 基于直方图均衡化的水下图像处理 时间：2014年11月20日22:15:40 整理： 采用直方图均衡化的算法，对采集图像RGB三个颜色 通...
- 水下图像处理算法Sea-thru，出自CVPR 2019，被称之为将彻底改变水下计算机视觉的“革命性工具”。 代码开源 https://github.com/jgibson2/sea-thru （非官方） 还没发现预训练模型地址 水下图像处理算法Sea-thru，出自CVPR 2019，被称之为将彻底改变水下计算机视觉的“革命性工具”。 代码开源 https://github.com/jgibson2/sea-thru （非官方） 还没发现预训练模型地址
- 原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102wd8q.html 小知识：实部与虚部 实部和虚部分别指的是正余弦信号前面的系数 其实傅里叶变换本没有实部虚部的特殊含义，因为这个过程中所有的输入输出量都是看做复数的。就好像我们在做实数计算时，一般不会考虑结果的个位与十位有什么特殊含义一样。 不过，考虑到对图像变换时，输入... 原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102wd8q.html 小知识：实部与虚部 实部和虚部分别指的是正余弦信号前面的系数 其实傅里叶变换本没有实部虚部的特殊含义，因为这个过程中所有的输入输出量都是看做复数的。就好像我们在做实数计算时，一般不会考虑结果的个位与十位有什么特殊含义一样。 不过，考虑到对图像变换时，输入...
- 证明relu6能比leaky relu有更好的效果，收敛也更快。 pelee mouse 测试集 map 94.57 训练集 ？ yolov3 测试集map 95 训练集99% 卷积层得来的特征： 输入是416*416： 13*13 一个特征点代表32*32像素的图像，检测大目标，最小检测32*32的图像，基于1280是96*96的图... 证明relu6能比leaky relu有更好的效果，收敛也更快。 pelee mouse 测试集 map 94.57 训练集 ？ yolov3 测试集map 95 训练集99% 卷积层得来的特征： 输入是416*416： 13*13 一个特征点代表32*32像素的图像，检测大目标，最小检测32*32的图像，基于1280是96*96的图...
- 11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! 这个新一点： https://github.com/manjunath5496/Edge-Detection-Papers Edge D... 11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识! 这个新一点： https://github.com/manjunath5496/Edge-Detection-Papers Edge D...
- Cocos2d-x精灵的性能优化-使用纹理图集和精灵帧缓存 使用纹理图集 纹理图集(Texture)也称为精灵表(Sprite Sheet) 使用纹理图集的优点: 1、减少文件读取次数，读取一张图片比读取一推小文件要快 2、减少OpenGL ES绘制调用并且加速渲染 OpenGL ES 1.1仅仅能够使用2的n次幂大小的图片(即宽度或者高度是2、4... Cocos2d-x精灵的性能优化-使用纹理图集和精灵帧缓存 使用纹理图集 纹理图集(Texture)也称为精灵表(Sprite Sheet) 使用纹理图集的优点: 1、减少文件读取次数，读取一张图片比读取一推小文件要快 2、减少OpenGL ES绘制调用并且加速渲染 OpenGL ES 1.1仅仅能够使用2的n次幂大小的图片(即宽度或者高度是2、4...
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