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- 一、非局部均值算法图像去噪简介 图像在采集、传输和加工等过程中, 由于受外界环境影响, 存在一定的噪声, 导致图像质量严重下降。图像去噪作为图像恢复的重要手段之一, 被广泛应用到图像处理领域。图像中的噪... 一、非局部均值算法图像去噪简介 图像在采集、传输和加工等过程中, 由于受外界环境影响, 存在一定的噪声, 导致图像质量严重下降。图像去噪作为图像恢复的重要手段之一, 被广泛应用到图像处理领域。图像中的噪...
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- 一、多级阈值分割简介（具体理论见参考文献） 1 引言 图像分割是计算机视觉领域的一个前沿研究领域，是图像分析中非常重要的预处理步骤。分割的目标是将图像的表示简化或更改为更有意义且更易于分析的内容。多年来... 一、多级阈值分割简介（具体理论见参考文献） 1 引言 图像分割是计算机视觉领域的一个前沿研究领域，是图像分析中非常重要的预处理步骤。分割的目标是将图像的表示简化或更改为更有意义且更易于分析的内容。多年来...
- 一、正则化图像去噪简介 1 稀疏性正则化的去噪模型 记u={ui, j:i, j=1, …, N}为原始理想图像, z={zi, j:i, j=1, …, N}为被泊松噪声污染后的噪声图像, 图像z中每... 一、正则化图像去噪简介 1 稀疏性正则化的去噪模型 记u={ui, j:i, j=1, …, N}为原始理想图像, z={zi, j:i, j=1, …, N}为被泊松噪声污染后的噪声图像, 图像z中每...
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