- 文章目录 第一章文档介绍 第二章项目介绍 第三章素材处理 第四章环境部署 第五章训练 第六章Time for true display of skills ... 文章目录 第一章文档介绍 第二章项目介绍 第三章素材处理 第四章环境部署 第五章训练 第六章Time for true display of skills ...
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第1章，第1.3节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第1章，第1.3节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
- 基于YOLOv8的100种中药分类识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程。文末获取源码nc: 100names: ['安息香', '白扁豆', '白矾', '白蔹', '白茅根', '白前', '白芍', '白芷', '柏子仁', '北沙参',... 基于YOLOv8的100种中药分类识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程。文末获取源码nc: 100names: ['安息香', '白扁豆', '白矾', '白蔹', '白茅根', '白前', '白芍', '白芷', '柏子仁', '北沙参',...
- Java 8 新特性在 YOLO 工程实践中的应用与性能分析 引言YOLO（You Only Look Once）是一种广泛应用于实时目标检测的深度学习模型。在实际工程部署中，Java 8 引入的诸多新特性（如 Lambda 表达式、Stream API、Optional 类、新的日期时间 API 等）能够显著提升代码的可读性、可维护性和性能。本文将结合具体代码实例，深入探讨 Java 8... Java 8 新特性在 YOLO 工程实践中的应用与性能分析 引言YOLO（You Only Look Once）是一种广泛应用于实时目标检测的深度学习模型。在实际工程部署中，Java 8 引入的诸多新特性（如 Lambda 表达式、Stream API、Optional 类、新的日期时间 API 等）能够显著提升代码的可读性、可维护性和性能。本文将结合具体代码实例，深入探讨 Java 8...
- 数据集中有很多增强图片，由于图片太多无法统计原图数量多少。数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：16070标注数量(xml文件个数)：16070标注数量(txt文件个数)：16070标注类别数：12所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意... 数据集中有很多增强图片，由于图片太多无法统计原图数量多少。数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：16070标注数量(xml文件个数)：16070标注数量(txt文件个数)：16070标注类别数：12所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意...
- 1 简介现代数学、物理和工程学中，希腊字母经常用于表示变量、常量、函数、集合、角度等。在数学和科学中随处可见的它们代表方程中的变量并标记关键常量。但为什么要使用它们呢？这归结为历史以及它们如何帮助科学家和数学家清晰地交流。使用希腊字母可以轻松识别不同的概念和变量。例如，字母 π （pi） 表示圆的周长与其直径的比率。在物理学中，α （alpha）通常代表角度。希腊字母的一致使用有助于保持方... 1 简介现代数学、物理和工程学中，希腊字母经常用于表示变量、常量、函数、集合、角度等。在数学和科学中随处可见的它们代表方程中的变量并标记关键常量。但为什么要使用它们呢？这归结为历史以及它们如何帮助科学家和数学家清晰地交流。使用希腊字母可以轻松识别不同的概念和变量。例如，字母 π （pi） 表示圆的周长与其直径的比率。在物理学中，α （alpha）通常代表角度。希腊字母的一致使用有助于保持方...
- 支持COCO/VOC/YOLO格式的目标检测数据集标准化方法与工具链分析随着 YOLOv11 的发布，其在目标检测任务中的性能和易用性进一步提升。然而，想要训练一个高质量的模型，优质的数据集必不可少。Roboflow 作为 YOLOv11 官方推荐的数据平台，不仅提供了丰富的公开数据集，还支持将数据一键导出为多种格式（包括 YOLO、Pascal VOC、COCO、CSV 等），大大简化了... 支持COCO/VOC/YOLO格式的目标检测数据集标准化方法与工具链分析随着 YOLOv11 的发布，其在目标检测任务中的性能和易用性进一步提升。然而，想要训练一个高质量的模型，优质的数据集必不可少。Roboflow 作为 YOLOv11 官方推荐的数据平台，不仅提供了丰富的公开数据集，还支持将数据一键导出为多种格式（包括 YOLO、Pascal VOC、COCO、CSV 等），大大简化了...
- 1 简介古代的数学体系自成一体，具有深厚的实践性和高度抽象能力，在没有西方公理体系影响的前提下，形成了一个以“问题求解”为导向的数学传统。虽然它与现代数学系统在形式和方法上有显著差异，但其在计算方法、代数技巧、几何应用等方面的独立发展是非常深刻的。 2、中国古代数学系统的主要特征实践导向与问题驱动强调“术”，关注现实问题的解决：如测地、赋税、历法、工程。经典如《九章算术》，共 246 个实... 1 简介古代的数学体系自成一体，具有深厚的实践性和高度抽象能力，在没有西方公理体系影响的前提下，形成了一个以“问题求解”为导向的数学传统。虽然它与现代数学系统在形式和方法上有显著差异，但其在计算方法、代数技巧、几何应用等方面的独立发展是非常深刻的。 2、中国古代数学系统的主要特征实践导向与问题驱动强调“术”，关注现实问题的解决：如测地、赋税、历法、工程。经典如《九章算术》，共 246 个实...
- 1 简介解同余方程即“大衍求一术”是中国古代数学经典《孙子算经》中提出的一种**解同余方程（一次中国剩余定理）**的方法，用于求解一个未知数在多个模数下的同余关系。这种方法可以说是古代中国对现代数论（模运算）的一种朴素而精妙的实现。问题的提出： 某实验室有一袋粉末物品重量未知，有一个最大称重300克的电子秤， 有天平砝码3类，分别做以下操作： 使用300克砝码称重该商品余200克， ... 1 简介解同余方程即“大衍求一术”是中国古代数学经典《孙子算经》中提出的一种**解同余方程（一次中国剩余定理）**的方法，用于求解一个未知数在多个模数下的同余关系。这种方法可以说是古代中国对现代数论（模运算）的一种朴素而精妙的实现。问题的提出： 某实验室有一袋粉末物品重量未知，有一个最大称重300克的电子秤， 有天平砝码3类，分别做以下操作： 使用300克砝码称重该商品余200克， ...
- 1 简介数论中的模运算（模除、同余运算）是处理循环、重复结构问题的一种基础方法。它的现实含义可以理解为：模运算是在一个固定范围内进行“循环计数”，比如时钟、哈希、加密等，都是模运算的现实体现。 2、模运算的现实含义模运算关注的是余数。表达式： a≡b(modm)意味着：a 与 b 除以 m 后余数相同，或者说 a 与 b 在模 m 的系统中等价。通俗例子时钟问题：现在是 9 点，再过 5 ... 1 简介数论中的模运算（模除、同余运算）是处理循环、重复结构问题的一种基础方法。它的现实含义可以理解为：模运算是在一个固定范围内进行“循环计数”，比如时钟、哈希、加密等，都是模运算的现实体现。 2、模运算的现实含义模运算关注的是余数。表达式： a≡b(modm)意味着：a 与 b 除以 m 后余数相同，或者说 a 与 b 在模 m 的系统中等价。通俗例子时钟问题：现在是 9 点，再过 5 ...
- 当前大模型在边端部署的现状呈现 “技术突破与场景落地并行” 的特点，核心进展集中在模型轻量化、边缘硬件升级、云边协同架构三个维度，但仍面临算力瓶颈与场景适配的双重挑战。以下从技术现状、典型案例、未来趋势 当前大模型在边端部署的现状呈现 “技术突破与场景落地并行” 的特点，核心进展集中在模型轻量化、边缘硬件升级、云边协同架构三个维度，但仍面临算力瓶颈与场景适配的双重挑战。以下从技术现状、典型案例、未来趋势
- 在精密制造、医疗影像、半导体检测等小视野场景中，图像往往具有高分辨率（像素可达 8K×8K 以上）、格式转换易变形、正负样本极度稀缺（单类样本常不足 50 张）等特点。这类场景对缺陷检测精度要求极高（需识别亚毫米级缺陷），但传统方法面临算力瓶颈、样本不足、姿态鲁棒性差等挑战。本文整合多轮技术方案，从预处理、数据增强、模型适配到后处理，提供全流程解决方案，助力突破小视野图像处理难题。 在精密制造、医疗影像、半导体检测等小视野场景中，图像往往具有高分辨率（像素可达 8K×8K 以上）、格式转换易变形、正负样本极度稀缺（单类样本常不足 50 张）等特点。这类场景对缺陷检测精度要求极高（需识别亚毫米级缺陷），但传统方法面临算力瓶颈、样本不足、姿态鲁棒性差等挑战。本文整合多轮技术方案，从预处理、数据增强、模型适配到后处理，提供全流程解决方案，助力突破小视野图像处理难题。
- 地铁 CV 检测的图片处理需根据视野维度定制方案：大视野注重 “全局覆盖与动态目标捕捉”，中视野强调 “实时性与运动细节”，小视野聚焦 “精密特征与缺陷识别”。结合硬件选型、预处理算法、模型优化及多视野融合，可有效应对地铁环境的复杂性，提升检测准确率与系统稳定性。实际项目中需优先解决振动、光照、实时性三大挑战，通过数据驱动与算法迭代持续优化效果 地铁 CV 检测的图片处理需根据视野维度定制方案：大视野注重 “全局覆盖与动态目标捕捉”，中视野强调 “实时性与运动细节”，小视野聚焦 “精密特征与缺陷识别”。结合硬件选型、预处理算法、模型优化及多视野融合，可有效应对地铁环境的复杂性，提升检测准确率与系统稳定性。实际项目中需优先解决振动、光照、实时性三大挑战，通过数据驱动与算法迭代持续优化效果
- Java与人工智能：自然语言处理与图像识别的Java应用人工智能（AI）已经成为当今科技领域的热门话题，而Java作为一门历史悠久、生态丰富的编程语言，在AI领域也发挥着重要作用。本文将重点探讨Java在自然语言处理（NLP）和图像识别两大AI核心领域的应用，并提供详细的代码示例。 一、Java在自然语言处理中的应用自然语言处理是AI的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。... Java与人工智能：自然语言处理与图像识别的Java应用人工智能（AI）已经成为当今科技领域的热门话题，而Java作为一门历史悠久、生态丰富的编程语言，在AI领域也发挥着重要作用。本文将重点探讨Java在自然语言处理（NLP）和图像识别两大AI核心领域的应用，并提供详细的代码示例。 一、Java在自然语言处理中的应用自然语言处理是AI的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。...
- 基于YOLOv8的河道垃圾塑料瓶子识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程 基本功能演示哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/video/BV1unTXzNESm 项目摘要本项目集成了 YOLOv8 垃圾检测模型 与 PyQ... 基于YOLOv8的河道垃圾塑料瓶子识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集(带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程 基本功能演示哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/video/BV1unTXzNESm 项目摘要本项目集成了 YOLOv8 垃圾检测模型 与 PyQ...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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