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- 今天介绍2020年1月30日发表在Nature Biotechnology上的评论，作者为Relay Therapeutics公司的Walters和Murcko，该论文评价了当前几种基于AI的药物生成模型存在的问题。同时，该期刊同期发表了Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov 和多伦多大学Alán Aspuru... 今天介绍2020年1月30日发表在Nature Biotechnology上的评论，作者为Relay Therapeutics公司的Walters和Murcko，该论文评价了当前几种基于AI的药物生成模型存在的问题。同时，该期刊同期发表了Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov 和多伦多大学Alán Aspuru...
- 今天给大家介绍由哈佛大学和剑桥大学的研究人员联合发表在Nature Communications的一篇文章。由于对设计规则的理解有限，设计全新的生物回路组件仍然是一项具有挑战性的工作，支点开关（Toehold Switches）的设计也面临相似的问题。针对上述情况，作者提出了两种深度学习架构——STORM和NuSpeak，这二种架构使用了卷积过滤... 今天给大家介绍由哈佛大学和剑桥大学的研究人员联合发表在Nature Communications的一篇文章。由于对设计规则的理解有限，设计全新的生物回路组件仍然是一项具有挑战性的工作，支点开关（Toehold Switches）的设计也面临相似的问题。针对上述情况，作者提出了两种深度学习架构——STORM和NuSpeak，这二种架构使用了卷积过滤...
- 最近IBM和伯尔尼大学的研究人员利用基于自注意力机制的深度神经网络实现了对化学反应的分类，该项成果发布于Nature Machine Intelligence杂志上。 化学反应的分类对化学家们有很高的价值，比如利用同类反应的相似成份推测最佳反应条件等。近年来，一些机器学习方法被用于化学反应的分类，但是都存在一定的局限。IBM和伯尔尼大学的研究... 最近IBM和伯尔尼大学的研究人员利用基于自注意力机制的深度神经网络实现了对化学反应的分类，该项成果发布于Nature Machine Intelligence杂志上。 化学反应的分类对化学家们有很高的价值，比如利用同类反应的相似成份推测最佳反应条件等。近年来，一些机器学习方法被用于化学反应的分类，但是都存在一定的局限。IBM和伯尔尼大学的研究...
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- 今天给大家介绍的是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，著名的蛋白质设计天才科学家David Baker课题组发表在Nature Communications上的一项工作。在这项工作中，作者提出了一个深度学习框架DeepAccNet，用于估计蛋白质模型中每个残基的准确性和残基-残基距离中的符号错误，并使用这些预测来指导Rosetta蛋白质结构优化。在R... 今天给大家介绍的是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，著名的蛋白质设计天才科学家David Baker课题组发表在Nature Communications上的一项工作。在这项工作中，作者提出了一个深度学习框架DeepAccNet，用于估计蛋白质模型中每个残基的准确性和残基-残基距离中的符号错误，并使用这些预测来指导Rosetta蛋白质结构优化。在R...
- 我把自己以往的文章汇总成为了 Github ，欢迎各位大佬 star https://github.com/crisxuan/bestJavaer 前面我们学习了运输层如何为客户端和服务器输送数据的，提供进程端到端的通信。那么下面我们将学习网络层实际上是怎样实现主机到主机的通信服务的。几乎每个端系统都有网络层这一部分。所以，网络层必然是很复杂的。下面我将花费... 我把自己以往的文章汇总成为了 Github ，欢迎各位大佬 star https://github.com/crisxuan/bestJavaer 前面我们学习了运输层如何为客户端和服务器输送数据的，提供进程端到端的通信。那么下面我们将学习网络层实际上是怎样实现主机到主机的通信服务的。几乎每个端系统都有网络层这一部分。所以，网络层必然是很复杂的。下面我将花费...
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