- 选自 | arXiv作者 | Tony Duan、Anand Avati等编译 | 机器之心参与 | 熊猫在此论文中，来自斯坦福的研究者们提出了 NGBoost 梯度提升方法以解决现有梯度提升方法难以处理的通用概率预测中的技术难题。自然梯度提升（NGBoost / Natural Gradient Boosting）是一种算法，其以通用的方式将概率预测能力引入到了梯度提升中。预测式不确定性估... 选自 | arXiv作者 | Tony Duan、Anand Avati等编译 | 机器之心参与 | 熊猫在此论文中，来自斯坦福的研究者们提出了 NGBoost 梯度提升方法以解决现有梯度提升方法难以处理的通用概率预测中的技术难题。自然梯度提升（NGBoost / Natural Gradient Boosting）是一种算法，其以通用的方式将概率预测能力引入到了梯度提升中。预测式不确定性估...
- 过拟合及其对策阅读目录1 损失函数2 学习3 过拟合与欠拟合4 方差与偏差5 如何避免过拟合5.1 正则化5.2 剪枝5.3 数据增广5.4 dropout5.5 Early Stopping5.6 集成学习6 参考文献本文介绍了欠拟合、过拟合相关概念，分析造成它们的原因，总结了防止过拟合的一般策略。回到顶部1 损失函数损失函数（loss function）：是用来度量模型预测值f(x)与样... 过拟合及其对策阅读目录1 损失函数2 学习3 过拟合与欠拟合4 方差与偏差5 如何避免过拟合5.1 正则化5.2 剪枝5.3 数据增广5.4 dropout5.5 Early Stopping5.6 集成学习6 参考文献本文介绍了欠拟合、过拟合相关概念，分析造成它们的原因，总结了防止过拟合的一般策略。回到顶部1 损失函数损失函数（loss function）：是用来度量模型预测值f(x)与样...
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