- 1 简介这里简单介绍为什么会有数据库存在？ 直接使用excel这样的文件有哪些问题？传统文件系统的问题，文件系统的问题是：数据冗余：相同的数据可以存储在多个地方。 数据不一致：如果同一数据的多个副本在每个副本中具有不同的内容。 例如，学生的电话号码在学术和帐户文件中是不同的。 数据访问：在文件系统中，访问数据也很困难且不安全。无法同时访问数据。无备份和恢复：文件系统中没有... 1 简介这里简单介绍为什么会有数据库存在？ 直接使用excel这样的文件有哪些问题？传统文件系统的问题，文件系统的问题是：数据冗余：相同的数据可以存储在多个地方。 数据不一致：如果同一数据的多个副本在每个副本中具有不同的内容。 例如，学生的电话号码在学术和帐户文件中是不同的。 数据访问：在文件系统中，访问数据也很困难且不安全。无法同时访问数据。无备份和恢复：文件系统中没有...
- 1 如何对redis缓存进行分区？一般不会在应用程序中执行分区，而是在分布式数据库中做透明化处理。对缓存进行分区涉及在多台计算机上拆分缓存。与使用单个缓存服务器相比，此结构具有多个优势，包括：创建比单个服务器上可以存储的缓存大得多的缓存。跨服务器分发数据，提高可用性。如果一台服务器发生故障或变得不可访问，则它保存的数据不可用，但仍可以访问其余服务器上的数据。对于缓存，这并不重要，因为缓存的... 1 如何对redis缓存进行分区？一般不会在应用程序中执行分区，而是在分布式数据库中做透明化处理。对缓存进行分区涉及在多台计算机上拆分缓存。与使用单个缓存服务器相比，此结构具有多个优势，包括：创建比单个服务器上可以存储的缓存大得多的缓存。跨服务器分发数据，提高可用性。如果一台服务器发生故障或变得不可访问，则它保存的数据不可用，但仍可以访问其余服务器上的数据。对于缓存，这并不重要，因为缓存的...
- 1 简介当缓存中的数据不再有用时，我们可能需要删除它们，否则过时的数据永久停留在缓存中将造成内存和计算资源的浪费。 2 管理缓存中的数据过期时间在大多数情况下，缓存中保存的数据是原始数据存储中保存的数据的副本。原始数据存储中的数据在缓存后可能会更改，从而导致缓存的数据过时。许多缓存系统使您能够将缓存配置为使数据过期并缩短数据可能过期的时间段。当缓存的数据过期时，它将从缓存中删除，应用程序必... 1 简介当缓存中的数据不再有用时，我们可能需要删除它们，否则过时的数据永久停留在缓存中将造成内存和计算资源的浪费。 2 管理缓存中的数据过期时间在大多数情况下，缓存中保存的数据是原始数据存储中保存的数据的副本。原始数据存储中的数据在缓存后可能会更改，从而导致缓存的数据过时。许多缓存系统使您能够将缓存配置为使数据过期并缩短数据可能过期的时间段。当缓存的数据过期时，它将从缓存中删除，应用程序必...
- 1 如何有效地缓存数据？有效使用缓存的关键在于确定最合适的数据进行缓存，并选择在适当的时间缓存它？应用程序首次检索数据时，可以按需将数据添加到缓存中。应用程序只需从数据存储中获取一次数据，并且可以使用缓存满足后续访问。或者，可以提前使用数据部分或全部填充缓存，通常在应用程序启动时（一种称为初始化设定的方法）。但是，可能不建议为大型缓存实现这样的设定，因为此方法可能会在应用程序开始运行时对原... 1 如何有效地缓存数据？有效使用缓存的关键在于确定最合适的数据进行缓存，并选择在适当的时间缓存它？应用程序首次检索数据时，可以按需将数据添加到缓存中。应用程序只需从数据存储中获取一次数据，并且可以使用缓存满足后续访问。或者，可以提前使用数据部分或全部填充缓存，通常在应用程序启动时（一种称为初始化设定的方法）。但是，可能不建议为大型缓存实现这样的设定，因为此方法可能会在应用程序开始运行时对原...
- 1 简介我们常说 缓存数据库，一般默认就是第三方的缓存数据库，比如memory cache，redis，云 cache等。那么不同名称的缓存数据库如何区分？那么何时使用缓存呢？拥有的数据越多，需要访问此数据的用户数量越多，缓存的好处就越大。缓存可减少与处理原始数据存储中的大量并发请求相关的延迟和争用。例如，数据库可能支持有限数量的并发连接。但是，从共享缓存（而不是基础数据库）检索数据使客户... 1 简介我们常说 缓存数据库，一般默认就是第三方的缓存数据库，比如memory cache，redis，云 cache等。那么不同名称的缓存数据库如何区分？那么何时使用缓存呢？拥有的数据越多，需要访问此数据的用户数量越多，缓存的好处就越大。缓存可减少与处理原始数据存储中的大量并发请求相关的延迟和争用。例如，数据库可能支持有限数量的并发连接。但是，从共享缓存（而不是基础数据库）检索数据使客户...
- 简介优化数据库，优化的是什么东西？ 1 集中式数据库使用反规范化设计，从设计时优化，以避免进行表之间的频繁连接操作。 但是造成了重复存储，浪费磁盘空间。设计方式增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。增加派生列：指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据则把这... 简介优化数据库，优化的是什么东西？ 1 集中式数据库使用反规范化设计，从设计时优化，以避免进行表之间的频繁连接操作。 但是造成了重复存储，浪费磁盘空间。设计方式增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。增加派生列：指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据则把这...
- 简介数据架构使用分布式集群时，要做出的另一个设计决策涉及决定节点在其群集中的交互方式。两个选项是同构和异构节点，都用于现代系统，他们分别是什么？同构节点：集群中的每个节点都可以执行同一组任务（尽管可能不同的数据分区），很好地适合共享的无体系结构。这使得预配和故障转移“更容易”。失败的任务将分配给可用节点。异构节点：节点被分配了特定的任务，因此必须在节点之间进行通信执行给定的任务。可以允许单... 简介数据架构使用分布式集群时，要做出的另一个设计决策涉及决定节点在其群集中的交互方式。两个选项是同构和异构节点，都用于现代系统，他们分别是什么？同构节点：集群中的每个节点都可以执行同一组任务（尽管可能不同的数据分区），很好地适合共享的无体系结构。这使得预配和故障转移“更容易”。失败的任务将分配给可用节点。异构节点：节点被分配了特定的任务，因此必须在节点之间进行通信执行给定的任务。可以允许单...
- 1 简介在遇到大并发的请求场景时。采用主从同步+读写分离，去实现数据的读写加速是主流的操作，那么分析一下业务，适合哪个同步模式（全同步，半同步，异步）就非常必要了，比如有如下问题：遇到单点故障，服务不可用无法处理大量的并发数据请求，数据丢失将会造成很大损失如何解决？ 2 方案增加MySQL数据库服务器，对数据进行备份，形成主备，确保主备MySQL数据库服务器数据是一样的。主服务器宕机了，备... 1 简介在遇到大并发的请求场景时。采用主从同步+读写分离，去实现数据的读写加速是主流的操作，那么分析一下业务，适合哪个同步模式（全同步，半同步，异步）就非常必要了，比如有如下问题：遇到单点故障，服务不可用无法处理大量的并发数据请求，数据丢失将会造成很大损失如何解决？ 2 方案增加MySQL数据库服务器，对数据进行备份，形成主备，确保主备MySQL数据库服务器数据是一样的。主服务器宕机了，备...
- 上次Who的主体是谁“发明”了开源，这一次主体转换，来看看开源发明之后，还有哪些人为开源做贡献？作为普通程序员的我们，又能以怎样的形式参与到开源项目中？ 上次Who的主体是谁“发明”了开源，这一次主体转换，来看看开源发明之后，还有哪些人为开源做贡献？作为普通程序员的我们，又能以怎样的形式参与到开源项目中？
- 1 解决方案一个直截了当的方案是，我们可以利用Redis，MQ中间件的数据缓存，内容分发等功能，作为缓存站和中转站分担数据库压力。分布式数据库管理系统 将单个逻辑数据库划分到多个物理资源中。应用程序（通常）不知道数据被拆分到单独的硬件上。该系统依赖于技术和来自单节点 数据库管理系统 的算法，支持分布式中的事务处理和查询执行环境。设计分布式数据库管理系统的一个重要目标是容错（即避免单个或一个... 1 解决方案一个直截了当的方案是，我们可以利用Redis，MQ中间件的数据缓存，内容分发等功能，作为缓存站和中转站分担数据库压力。分布式数据库管理系统 将单个逻辑数据库划分到多个物理资源中。应用程序（通常）不知道数据被拆分到单独的硬件上。该系统依赖于技术和来自单节点 数据库管理系统 的算法，支持分布式中的事务处理和查询执行环境。设计分布式数据库管理系统的一个重要目标是容错（即避免单个或一个...
- 能让华为重振旗鼓的IPD项目管理流程是什么样的？在IPD中，产品研发流程又是怎样的？ 能让华为重振旗鼓的IPD项目管理流程是什么样的？在IPD中，产品研发流程又是怎样的？
- 1 为什么需要优化性能比如用户正在在线购物，急切地将一些商品添加到购物车中，就在准备结帐时，互联网崩溃并且页面无法加载，这怎么办？沮丧的客户重新启动路由器并重新访问结帐页面，却发现电子商务网站的运行速度比蜗牛还慢。客户等待又等待，但旋转的加载图标不会消失。熟悉的感觉？可惜这种确切的情况比预期的要普遍得多，并且通常是数据库优化不佳的结果。如果数据库运行缓慢，那么用户体验和整个应用程序将受到影... 1 为什么需要优化性能比如用户正在在线购物，急切地将一些商品添加到购物车中，就在准备结帐时，互联网崩溃并且页面无法加载，这怎么办？沮丧的客户重新启动路由器并重新访问结帐页面，却发现电子商务网站的运行速度比蜗牛还慢。客户等待又等待，但旋转的加载图标不会消失。熟悉的感觉？可惜这种确切的情况比预期的要普遍得多，并且通常是数据库优化不佳的结果。如果数据库运行缓慢，那么用户体验和整个应用程序将受到影...
- 2 数据库模型 2.1 概念数据模型模型 是对现实世界的一种建模，比如实体关系模型：E-R模型，常用的知名工具非UML莫属。 2.1 UML的关系UML有4类关系：依赖 依赖是两个事物之间的语义关系， 其中一个事物（独立的）发生变化将影响另一个事物（依赖事物）的语义。关联关联是一种结构关系，它描述了一组链，链是对象之间的连接。关键提供了不同类之间的对象可... 2 数据库模型 2.1 概念数据模型模型 是对现实世界的一种建模，比如实体关系模型：E-R模型，常用的知名工具非UML莫属。 2.1 UML的关系UML有4类关系：依赖 依赖是两个事物之间的语义关系， 其中一个事物（独立的）发生变化将影响另一个事物（依赖事物）的语义。关联关联是一种结构关系，它描述了一组链，链是对象之间的连接。关键提供了不同类之间的对象可...
- 代码评审起到了不可忽视的重要作用，从而确保代码可以在如此大规模的开发人员内实现顺畅的协作。 代码评审起到了不可忽视的重要作用，从而确保代码可以在如此大规模的开发人员内实现顺畅的协作。
- 作为在20世纪70年代、80年代盛极一时的软件开发模型，瀑布模型通过制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试、运行维护等6个流程将整个软件生命周期衔接起来。这6个流程有着严格的先后次序之分，只有当前面的流程结束之后，下一个流程才能开始运转。这种自上而下的流程像极了瀑布的下落，因此得名瀑布模型。我们可以发现，瀑布模型有很多优点：有明确的交接点：不论是制定计划还是需求分析，甚至是软件测试... 作为在20世纪70年代、80年代盛极一时的软件开发模型，瀑布模型通过制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试、运行维护等6个流程将整个软件生命周期衔接起来。这6个流程有着严格的先后次序之分，只有当前面的流程结束之后，下一个流程才能开始运转。这种自上而下的流程像极了瀑布的下落，因此得名瀑布模型。我们可以发现，瀑布模型有很多优点：有明确的交接点：不论是制定计划还是需求分析，甚至是软件测试...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云师资培训——《大数据》课程2025/08/12 周二 15:00-17:00
贺行简-DTSE开发者技术专家 吕晨-DTSE开发者技术专家
华为云师资培训直播，带您掌握产业级大数据课程体系与华为开发者空间实战能力，助力高校数字化转型！
回顾中 -
热门标签