- 实际项目过程中，信息抽取任务的效果往往和实际问题的形式密切相关，不同问题的难度和效果可能千差万别。根据这些年从事研究和项目落地的经验，观察对比了多个标准数据集和实际项目，我分析了典型信息抽取任务难度的影响因素，对信息抽取任务进行分类，据此便可以对同一纬度上不同类型任务之间进行定性的难度对比；给出了典型任务的标注数据和当前SOTA作为路标，让大家对于实际信息抽取任务的难度和效果上界能有个初步的认识。 实际项目过程中，信息抽取任务的效果往往和实际问题的形式密切相关，不同问题的难度和效果可能千差万别。根据这些年从事研究和项目落地的经验，观察对比了多个标准数据集和实际项目，我分析了典型信息抽取任务难度的影响因素，对信息抽取任务进行分类，据此便可以对同一纬度上不同类型任务之间进行定性的难度对比；给出了典型任务的标注数据和当前SOTA作为路标，让大家对于实际信息抽取任务的难度和效果上界能有个初步的认识。
- 推荐系统通过分析用户行为、兴趣、需求等信息，在海量的数据中挖掘用户感兴趣的信息，为用户作出个性化的推荐。知识图谱作为混合推荐系统中一类有效的辅助信息，有效地解决推荐系统中存在的一系列关键问题, 例如数据稀疏、冷启动、推荐多样性等。本文主要介绍了将知识图谱的特征学习应用到推荐系统的三种方法，分别以三种深度学习框架为例，对方法进行了概述。 推荐系统通过分析用户行为、兴趣、需求等信息，在海量的数据中挖掘用户感兴趣的信息，为用户作出个性化的推荐。知识图谱作为混合推荐系统中一类有效的辅助信息，有效地解决推荐系统中存在的一系列关键问题, 例如数据稀疏、冷启动、推荐多样性等。本文主要介绍了将知识图谱的特征学习应用到推荐系统的三种方法，分别以三种深度学习框架为例，对方法进行了概述。
- 【摘要】 如今，知识图谱已经助力了很多热门的人工智能应用场景，例如聊天机器人、智能问答、智能推荐等。华为云知识图谱服务能帮助用户从0到1快速构建知识图谱，并提供本体管理、图谱管理、图谱构建、图谱智能问答、实体链接等功能。本次实践记录了使用华为云知识图谱服务构建一个小规模电影领域图谱，并开启图谱智能问答的全流程。 【摘要】 如今，知识图谱已经助力了很多热门的人工智能应用场景，例如聊天机器人、智能问答、智能推荐等。华为云知识图谱服务能帮助用户从0到1快速构建知识图谱，并提供本体管理、图谱管理、图谱构建、图谱智能问答、实体链接等功能。本次实践记录了使用华为云知识图谱服务构建一个小规模电影领域图谱，并开启图谱智能问答的全流程。
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- 事理图谱：概念与技术 事理图谱：概念与技术
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- 文章目录🍋论文介绍🍋摘要🍋1 引言🍋2 问题描述🍋3 多跳智能问答网络模型🍋3.1 统一学习表示层🍋3.1.1 知识图谱表示学习🍋3.1.2 问题表示学习🍋3.2 候选答案筛选层🍋3.3 关系路径表示学习层🍋3.4 模型训练🍋4 实验评价🍋4.1 实验环境🍋4.2 实验结果🍋4.3 消融实验🍋 结论🍋论文介绍论文题目：基于知识图谱关系路径的多跳智能问答模型研... 文章目录🍋论文介绍🍋摘要🍋1 引言🍋2 问题描述🍋3 多跳智能问答网络模型🍋3.1 统一学习表示层🍋3.1.1 知识图谱表示学习🍋3.1.2 问题表示学习🍋3.2 候选答案筛选层🍋3.3 关系路径表示学习层🍋3.4 模型训练🍋4 实验评价🍋4.1 实验环境🍋4.2 实验结果🍋4.3 消融实验🍋 结论🍋论文介绍论文题目：基于知识图谱关系路径的多跳智能问答模型研...
- 察己则可以知人，察今则可以知古。 ——《吕氏春秋》文章目录🍋知识推理的概述🍋知识推理的方法🍋基于逻辑规则的推理🍋基于知识表示学习的推理🍋基于神经网络的推理🍋混合推理🍋应用场景🍋结语🍋知识推理的概述定义： 知识推理是一项复杂的认知过程，通过建立新的关联和逻辑推断，从已知信息中产生新的知识。在知识图谱中，这一过程成为了解决实体之间关系、预测新事实的关键。简单的例子就是：（研究所... 察己则可以知人，察今则可以知古。 ——《吕氏春秋》文章目录🍋知识推理的概述🍋知识推理的方法🍋基于逻辑规则的推理🍋基于知识表示学习的推理🍋基于神经网络的推理🍋混合推理🍋应用场景🍋结语🍋知识推理的概述定义： 知识推理是一项复杂的认知过程，通过建立新的关联和逻辑推断，从已知信息中产生新的知识。在知识图谱中，这一过程成为了解决实体之间关系、预测新事实的关键。简单的例子就是：（研究所...
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